大数据时代我国商业车险发展研究

互联网的快速发展让大数据技术在车险经营中孕育了新的革命,给商业车险的经营带来了机遇和挑战。本文分析了基于大数据技术车险经营的可行性,同时指出了目前经营存在的高成本、人才短缺和数据信息安全问题,并就这些问题给出一些建议。     

浅析大数据时代企业内审的变革

权威市场调查机构IDC预测结果显示,未来每隔18个月,整个世界的数据总量就会翻倍;到2020年,整个世界的数据总量将会增长44倍,达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。这主要是由大数据的重要组成部分——商业数据、社交数据和传感器数据的迅猛增长趋势所决定的。大数据时代来临!一、理解大数据1.大数据的特征大数据具有4V特征：一是容量巨大（Volume）,数据已从TB级别达到PB级别;     

财险公司盈利困境及对策研究--基于车险费率市场化背景

2014年保监会和中国保险行业协会分别发布了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的指导意见（征求意见稿）》、《中国保险行业协会机动车综合商业保险示范条款（征求意见稿）》，推进改革进程。经过细致磋商，作为我国保险业市场化改革重要一环的商业车险费率改革在保监会的大力推动下，步入实质性操作阶段。我国车险的市场份额占到了整个财险行业的7成左右，是财险行业的重中之重，车险费率的市场化打破了原有的统一费率制度，给财险行业带来了新的挑战，各财险公司要想脱颖而出，就应该制定适合自己的应对策略。     

大数据在保险行业中的应用探究

被誉为"大数据预言家"的维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中认为:"大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。"正如维克托所言,从商业科技到政府、医疗、教育、     

知识引领未来

知识就象光一样，给世界带来光明。这是世界银行在上个世纪末的《世界发展报告》中对知识力量的形象比喻。自上个世纪90年代以来，人类社会逐渐步入知识经济时代。作为建立在知识和信息的生产、分配和使用基础上的新型经济增长方式与经济发展模式，知识经济给人类社会带来日新月异的变化，不仅对世界各地人民的生活方式，     

回归树方法在车险索赔频率预测建模中的应用

近20年来广义线性模型在车险定价领域已成为被广泛使用的标准模型。但随着大数据时代的来临,数据记录变得越来越多,可用于车险定价的解释变量个数也变得越来越多,然而变量间的相关关系却通常很强。在这种情形下,亟待寻找新的定价方法,以实现更为精准的车险定价。本文应用机器学习领域中的回归树方法对车险索赔频率进行了预测建模,研究结果表明回归树方法在车险定价领域是广义线性模型很好的辅助与参考。     

书评

<正>《数据之巅》在这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。"尊重事实,用数据说话","推崇知识和理性,用数据创新",作者不仅意在传承黄仁宇"数目字"管理的薪火,还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号,形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、     

财险公司盈利困境及对策研究——基于车险费率市场化背景

<正>2014年保监会和中国保险行业协会分别发布了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的指导意见(征求意见稿)》、《中国保险行业协会机动车综合商业保险示范条款(征求意见稿)》,推进改革进程。经过细致磋商,作为我国保险业市场化改革重要一环的商业车险费率改革在保监会的大力推动下,步入实质性操作阶段。我国车险的市场份额占到了整个财险行业的7成左右,是财险行业的重中之重,车险费率的市场化打破了原有的统一费率制     

用好车险

3月8日,中国保监会正式发布《关于加强机动车辆商业保险条款费率管理的通知》,揭开了新一轮车险费率市场化改革的序幕。一系列举措为车险市场带来了春意,也吸引了消费者更多的目光。回顾10年来的历程,从《机动车交通事故责任强制保险条例》到《车险自律倡议书》,再到深圳改革试点,艰辛     

中小主体商业车险费率市场化改革应对策略研究

车险是国内产险市场第一大险种,在整个财产保险市场占据主导地位,车险保费收入和盈利水平直接影响着整个财险行业的保费收入增速和盈利状况。在商业车险费率市场化改革即将试点实施的背景下,本文借鉴国外车险市场化改革成功经验,分析商业车险费率市场化改革的影响,提出中小保险公司如何应对商业车险改革策略建议。     

UBI车险面临的困境与对策研究

一、问题的提出2019年6月28日,《机动车保险车联网数据采集规范》开始实施,为互联网车险行业提供了一个详细的数据使用和数据采集维度的规范,通过明确数据有效性、合理性、真实性的校验规则,填补了车联网数据在车险经营管理使用时真实性校验的空白。     

中国智能网联车险之现实困境与创新路径

在智慧交通新时代,智能网联车险面临着新的机遇和挑战。本文分析了国内外智能网联车险的发展现状和特征;从智能网联汽车衍生的新兴风险、车险市场经营管理面临的挑战、车险产品和服务的创新需求三方面,探讨了智能网联车险发展的现实困境。基于国外智能网联车险模式的经验借鉴,提出政府、监管部门、保险公司与科技公司合作共赢,进一步完善智能网联车险相关法律体系,创新监管模式,完善车险生态环境,提供优质车险产品与服务等政策建议。     

走出去 才能拥有世界

<正>哥伦布相信世界是圆的,所以发现了美洲。《纽约时报》的专栏作家托马斯·弗里德曼撰写了一本书——《世界是平的》,该书荣获2006年《金融时报》最佳商业图书奖。这本书说,地球本来是圆的,但全球化把整个世界“铲平”了。     

世界既是平的，也是弯的—评《世界是弯的—全球经济潜在的危机》

全球化的概念已经伴随我们长达几个世纪，并且以各种形式影响着我们的生活。进入21世纪，全球化的趋势更加势不可挡。美国著名专栏作家托马斯&#183;弗里德曼曾在《世界是平的》一书中描绘了以信息科技革命、贸易自由化和生产外包为标志的经济全球化，以及全球化给人类所创造的巨大机会和巨大利益。在全球化的时代，     

车险人伤理赔管理现状浅析

随着交强险制度的实施和《保险法》的重新修订,车险理赔中人伤赔付的占比逐年提高。据不完全统计,车险理赔中的人伤赔付占比已经达到了车险赔付的50%左右。人伤理赔的管理水平,对保险公司车险理赔效率和车险经营数据的真实性产生决定性影响。     

迎合大数据时代,充分发掘业务数据价值

信息化社会互联网技术的飞速发展和应用,加速了移动终端、无线传感器等新技术载体的大量应用,也带来了信息数据在数量、频度和使用等多方面的变革。从数据的角度看,整个世界已经跨入"大数据"时代。面对存在形式、质量和性质各异的海量信息,商业银行作为社会经济链条的驱动器,信息化程度较高,并在业务数据处理上已经积累了相当程度的经验以及惯性思维模式,面对大数据时代的发展,银行需     

从国际经验看我国商业车险条款费率市场化改革面临的风险与对策

2015年5月20日,商业车险条款费率改革后首张保单落地于广西,这是当年年初中国保监会出台了《关于深化商业车险条款费率管理制度改革的意见》（保监发[2015]18号）后的实质性突破,标志着中国商业车险正式迈入＂市场化＂时代。费率市场化后,商业车险条款费率将成为保险公司经营管理的重要参数,费率风险也将逐步显现出来。     

终极赔付率在车险经营中的应用

近几年,随着我国保险市场的不断成熟,产险市场的竞争越来越激烈,车险在产险市场占据着重要江山,各市场主体在车险市场的竞争更是进入了白热化阶段,车险业务已进入薄利时代。赔付率指标是指导车险经营的重要工具,因数据统计口径、应用目的等不同,在车险的经营中,有多种赔付率指标被采用,其中,终极赔付率指标在指导车险业务发展方面应用较广泛。终极赔付率能及时反映     

大数据与UBI车险

大数据的发展为车险定价提供了更多的可能性,UBI车险是在大数据基础上依据驾驶员驾驶行为和车辆使用数据进行定价的车辆保险,为我国车险的发展提供了更多可能性。但我国UBI车险还存在数据采集设备安装运行困难、数据整合难度大、数据库孤立、数据泄露等方面的问题,本文根据具体问题提出了政府支持引导、引进高级人才、建立一体化信息平台、加强各方监管等建议。     

大数据时代的挑战与机遇

何谓大数据人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,世界已进入网络化的大数据（Big Data）时代。大数据来势汹涌,也是IT业界在最近掀起的热门话题之一,虽然“大数据”在最近几年也被广泛宣传,但大家对“大数据”的认识却参差不齐,