数字普惠金融促进县域经济发展的作用机制研究

县域数字普惠金融的快速发展，对促进县域经济的长期发展、改善居民的生活质量、助力乡村振兴和新型城镇化双轮驱动发展，具有十分重要的意义。本文以2014—2019年全国县域为样本，对数字普惠金融对县域经济发展的影响和作用机制进行了实证研究，研究结果显示：县域数字普惠金融有利于县域经济的增长，作用机制研究表明数字金融主要通过提高农业技术水平、改善城乡收入差距、完善基础设施建设三个方面促进经济水平发展，且对农业经济水平影响更明显。研究进一步表明，县域数字普惠金融不仅有利于县域经济水平发展，也同时促进所在地级市的经济发展，这为推动乡村振兴和新型城镇化建设协同发展提供了有益借鉴。     

金融发展与城镇化进程关系的空间计量经济分析——以长三角地区为例

基于空间计量模型,在检验城镇化发展是否存在空间依赖性的基础上,对长三角地区的金融发展与城镇化进程的关系进行了实证分析。研究结果显示:2003²011年间,长三角地区的城镇化发展具有明显的空间依赖性和空间互动效应,自2007年开始呈现逐年增强的趋势;经济增长过程中,金融发展对城镇化的进程具有推动作用,且金融发展效率比金融发展规模对城镇化发展贡献更大。要加快区域城镇化进程,实现区域的城镇化联动发展,必须致力于加强与邻近地区的合作与交流,促进金融资源的合理流动;同时还应优化配置金融资源,提高金融资本的使用效率,推动新型城镇化的发展。     

县域金融支持新型城镇化的调查与思考——以临汾为例

为研究临汾县域金融支持新型城镇化的现状,发掘金融对城镇化的影响,从而更好地发挥金融促进城镇化建设的作用,本文首先采用比较分析法,评价了临汾县域金融对新型城镇化的支持力度,然后,采用最小二乘法,实证检验了金融支持力度对新型城镇化的影响,最后,提出了一些具有针对性的建议。     

金融发展、房地产投资对京津冀城镇化空间差异的影响研究

河北省城镇化建设明显滞后于其经济发展水平,且与北京市和天津市存在较大差异,这已经成为制约河北省经济发展的重要因素,也将成为京津冀一体化建设的掣肘。以河北省为研究对象,构建了包含城镇化、金融发展、金融创新和房地产投资的VAR模型,通过格兰杰因果检验讨论了金融发展、金融创新和房地产投资对城镇化率的影响,并在此基础上引入空间计量模型,利用空间自回归模型和空间误差模型对京津冀地区城镇化水平的空间特点进行刻画。模型结果显示,城镇化建设具有显著的正向溢出效应,金融发展和房地产投资等对城镇化建设具有显著的正向影响和空间相关性。     

小微金融发展与城镇化:影响效应与非线性特征

运用中国省际面板数据实证小微金融发展对城镇化的影响效应及其非线性特征。研究结果表明:样本区间内小微金融发展对城镇化影响显著为正,不过其弹性系数相对较小。但进一步建立的面板半参数模型回归结果却显示:小微金融发展对城镇化的影响效应存在显著的非线性特征,其影响曲线类似于倒"U"曲线和"S型成长曲线"的复合,长远来看会呈现不断增强的态势。此外,工业化、农业发展、农业人力资本等控制变量对城镇化的影响效应不同但亦呈现非线性特征。最后,基于实证结论研究给出了相关政策建议。     

利率市场化对县域经济的影响分析

利率市场化的推进,能够调动银行贷款投放的积极性,进而推进江苏县域金融发展,促进县域投资增长和经济发展。分产业看,由于农业领域金融抑制更为明显,利率市场化能够引导资金向农业投资领域适度聚集,但受农业产出弹性小的影响,其对农业产出的影响相对较弱。分地区看,由于市场基础更为完善、制度环境更为宽松,利率市场化对发达县域的促进比欠发达县域更为明显。     

湖南省县域金融机构支持农业发展的策略探讨

湖南省作为农业大省,农业的发展对湖南经济发展具有重要意义。县域金融作为连接城市金融与农村金融的中间环节,发展好县域金融对农村进一步发展进而解决"三农"问题具有重大现实意义。本文试图从理论、数据分析的角度,以点带面剖析湖南省县域金融与农业发展当前的状况和问题,并提出合理有效建议。     

科技金融发展对中国经济增长的影响研究——基于空间计量模型的实证检验

通过构建科技金融发展水平指标体系,采用指数合成法计算我国30个省(市、自治区)2001-2015年的科技金融发展综合指数,并基于空间计量模型,探究科技金融对区域经济增长的影响及其空间溢出效应.结果表明:我国各地区科技金融发展水平差距显著,呈现"东高西低"的空间特征;科技金融发展水平存在明显的空间相关性,在空间上表现出东部沿海地带"高高"集聚与西部欠发达地区"低低"集聚的特征;科技金融发展对区域经济增长的推动作用明显,且存在显著的正向空间溢出效应.     

新型城镇化进程中的金融支持影响研究——基于江苏省县域数据

本文利用2000-2016年江苏省47个县域的经济金融数据,通过测度新型城镇化12个相关指标,使用主成分分析法建立新型城镇化指标评价体系。采用非平衡面板模型考察金融发展因素对县域新型城镇化建设的影响。结果表明,2000年以来,江苏县域城镇化水平整体提高的同时区域差异逐步扩大,但是2009年以来苏北地区城镇化率增速较快有助于区域城镇化水平的收敛。金融支持是影响新型城镇化水平的重要因素,其中,金融规模和金融结构对新型城镇化水平具有显著的正向促进作用,且主要是银行贷款规模扩张的推动。在未来的发展中,应通过完善金融制度以缩小区域金融发展水平的差异,创新多元化的融资机制以更好地匹配新型城镇化的融资需求,推动新型城镇化水平的持续提高。     

县域金融助推新型城镇化建设

党的十八大报告提出：“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。”2013年中央经济工作会议又进一步阐明,城镇化是我国现代化建设的历史任务,也是扩大内需的最大潜力所在,要积极稳妥地推进城镇化,着力提高城镇化质量。在苏北地区,城镇化既是县域金融支持经济结构调整的重点和引擎,也是其实现自身转型发展的内在要求。如何为新型城镇化建设提供全面的金融服务,是摆在县域金融面前的重要课题。本文围绕城镇化给县域金融发展带来的新机遇,提出推进城镇化建设过程中县域金融服务面临的问题,以及县域金融助推城镇化的路径和建议。