Black-Litterman模型在中国养老金入市投资中的应用

本文利用Black-Litterman模型对养老金投资的金融资产进行优化配置。Black-Litterman资产配置模型是对经典的资产配置模型——Markowitz均值-方差模型的改进。它一方面解决了Markowitz模型对输入参数的高度敏感性的弱点,另一方面它导入了投资者对某项资产的主观预期。本文在第二章简单介绍并推导出Black-Litterman模型。随后又给出如何在Black-Litterman模型中加入主观观点并得出最优配置公式。在第三章中,本文利用Black-Litterman模型对养老金投资到各项金融资产的分配比例进行实证。本文假设有三种投资渠道:国债,企业债券和股票;以国债指数,企债指数和沪深300指数为数据,计算出三种资产分别的均值和方差,并作为主观观点输入Black-Litterman模型,最终得出最优投资比例。     

我国寿险公司资产配置研究

本文研究寿险公司的最优资产配置问题。与以往研究不同,本文基于寿险公司收益率分布的实证考察,结合法律法规对寿险资产投资的限制,建立寿险公司资产配置模型。首先建立保险公司的收益模型,以及投资比例和在险价值模型。为了完成对目标函数的刻画,利用水晶球软件对风险资产收益率序列进行分布匹配测试,分析收益率序列分布假设;最后,利用MATLAB优化软件包计算中国人寿的最优资产比例,并与其实际配置进行了比较分析。     

基于Copula的投资组合选择模型研究

基于概率收益率与概率风险的定义,建立基于风险与收益率的投资组合模型,为了更好拟合联合分布,在具体解法中采用Copula函数来构造多个资产收益率的联合分布。由于不要求收益率服从维纳过程,因此基于Copula的Markowitz投资组合选择模型具有更广的适用性。通过对上证领先指数与深证领先指数收盘数据实证分析发现,在收益率(基于概率ρ0的收益率)一定的情况下,通过投资组合可以降低风险。     

中国证券投资基金资产配置效率实证研究

随着经济的发展,证券投资越来越被大家所接受,所以资产配置就成为了证券投资中不可或缺的组成部分,尤其是在风险投资中,资产配置就更能起到避免风险的作用。本文介绍了资产配置中一些简单的基本模型,包括:传统模型、最新模型等,运用大量的数据对研究结果进行分析,例如投资基金的资产配置对于收益率资金的贡献如何。并且针对这一分析结果对资产配置提出了诸多建议,以便于在证券投资中更好的权衡资产配置。     

媒体报道对审计师行为影响分析

随着经济的发展,证券投资越来越被大家所接受,所以资产配置就成为了证券投资中不可或缺的组成部分,尤其是在风险投资中,资产配置就更能起到避免风险的作用。本文介绍了资产配置中一些简单的基本模型,包括:传统模型、最新模型等,运用大量的数据对研究结果进行分析,例如投资基金的资产配置对于收益率资金的贡献如何。并且针对这一分析结果对资产配置提出了诸多建议,以便于在证券投资中更好的权衡资产配置。     

媒体报道对审计师行为影响分析

随着经济的发展,证券投资越来越被大家所接受,所以资产配置就成为了证券投资中不可或缺的组成部分,尤其是在风险投资中,资产配置就更能起到避免风险的作用。本文介绍了资产配置中一些简单的基本模型,包括:传统模型、最新模型等,运用大量的数据对研究结果进行分析,例如投资基金的资产配置对于收益率资金的贡献如何。并且针对这一分析结果对资产配置提出了诸多建议,以便于在证券投资中更好的权衡资产配置。     

中国证券投资基金资产配置效率实证研究

随着经济的发展,证券投资越来越被大家所接受,所以资产配置就成为了证券投资中不可或缺的组成部分,尤其是在风险投资中,资产配置就更能起到避免风险的作用。本文介绍了资产配置中一些简单的基本模型,包括:传统模型、最新模型等,运用大量的数据对研究结果进行分析,例如投资基金的资产配置对于收益率资金的贡献如何。并且针对这一分析结果对资产配置提出了诸多建议,以便于在证券投资中更好的权衡资产配置。     

资产型养老金是否应赋予个人投资选择权——基于风险态度异质性对资产配置影响的实证研究北大核心CSSCI

基于权责一致原则是否应该赋予个人在资产型养老金市场化投资中的选择权,是理论和实践层面亟待明确的重大论题。本文以黄金、股票、国债分别代表避险资产、权益类资产、固定收益资产,并据此构建投资组合;以活期存款利率为基准,将资产配置全过程划分为上升期、下降期和盘整期三个阶段;基于线性损失厌恶效用函数实证研究损失厌恶投资者的资产配置行为,计算不同情形下大类资产的最优配置权重和收益率,并与其他模型进行比较分析。实证结果表明,个人账户养老基金对不同大类资产的最优投资权重,随市场趋势及投资主体风险态度的差异而出现分化。这为资产型养老金制度下个人投资选择权的设计提供了参考。     

基于CDaR模型的企业年金资产配置

基于CDaR模型,根据我国新颁布的《企业年金管理办法》建立有投资约束条件下的企业年金资产配置模型.最后利用Matlab软件模拟的收益率序列进行实证分析,并与风险度量方法——CVaR模型进行对比,结果表明,这一模型是最优的.     

随机规划模型与商业银行资产的最优配置

有关商业银行资产负债管理模型的研究表明,基于多阶段带简单补偿的资产负债随机模型适合现阶段中国商业银行的资产负债管理问题。本文建立了三大国有上市商业银行的简化资产负债管理模型,运用遗传算法进行运算求解。模型结果能反映商业银行资产配置的基本变化趋势;贷款配置比例始终大于债券投资比例,表明银行仍然立足于传统信贷业务;三大商业银行的最优资产配置略有差异。考虑到商业银行资产收益率以及存款负债流的不确定性,实证结果表明该模型对实际管理决策具有现实指导意义。     

资产配置的选择与优化策略研究--基于“美林投资时钟”的视角北大核心CSSCI

本文基于美林证券公司提出的大类资产配置理论,即“美林投资时钟”,从预测经济衰退入手,结合收益率曲线期限利差和风险溢价,研究资产配置的选择与优化策略:研究发现,美国10年期国债收益率与3月期国债收益率的利差组合和KCFSI指数对美国经济衰退有较好的预测效果,能够捕捉经济周期走向。在此基础上,参考美林投资时钟模式,本文利用期限利差和KCFSI组合构建金融投资时钟,对传统经济周期进行重新划分,同时以协整回归检验大类资产收益与新周期的关系,并以此构建新的资产配置策略,在新的周期划分基础上进行历史回测,得到的结果优于以往传统的投资策略。     

沪市行业连涨连跌天数的实证研究

本文主要运用生存分析模型来对上海证券交易所行业收盘指数生存的波动特征进行了实证研究,从离散的涨跌天数生存数据的生存模型的出发,分析各行业指数的连涨天数的涨跌变化规律,并通过比较行业的相关统计特征,进一步刻画了行业风险。这对资产在行业间的配置等投资策略问题的研究有参考价值。     

沪市行业连涨连跌天数的实证研究

本文主要运用生存分析模型来对上海证券交易所行业收盘指数生存的波动特征进行了实证研究,从离散的涨跌天数生存数据的生存模型的出发,分析各行业指数的连涨天数的涨跌变化规律,并通过比较行业的相关统计特征,进一步刻画了行业风险.这对资产在行业间的配置等投资策略问题的研究有参考价值.     

基于Black-Litterman模型的保险资金动态资产配置模型研究

本文以目前保险资金运用的现状和问题为背景,采用“两步法”研究保险资金的动态资产配置问题：首先,采用计量经济学方法建立结构方程模型,研究宏观经济与保险资金可运用的各资产收益率之间的定量关系;其次,借鉴Black Litterman模型对不同时间区间的保险资金资产配置进行实证研究,并对最优资产配置结果进行比较。研究发现,在不同约束条件和不同时间区间下,最优资产配置不尽相同,但其收益-风险特征均优于市场组合。同时,时间区间越短,预测效力越高。据此,对Black Litterman模型在保险资金运用领域的实用性进行了讨论,并对我国的保险投资实践提出了可行性建议。     

Copula的投资组合选择模型的应用研究

结合Copula技术和GARCH模型,建立了投资组合的Copula-GARCH模型。由于该模型可以捕捉金融市场间的非线性相关性,因而可用于投资组合的风险分析中。利用这个模型,并结合Markowitz的投资组合选择模型,对我国的一支开放式基金——中信红利精选股票型证券投资基金投资组合的选择进行了优化,本文应用lingo 8.0,在收益率一定的情况下,得到了风险(VaR)最小的投资组合。     

基于双基准与多风险制度下的中国外汇储备币种结构配置研究

内容借鉴Markowitz基本均值方差模型的思想,本文运用基于双投资基准和多风险制度的投资组合模型对我国外汇储备币种结构配置进行了实证研究。本文首先从中国实际出发确定了两个投资基准和三种风险制度,进而在此基础上实证研究了在不同投资基准、不同风险制度和不同风险厌恶度情况下的我国外汇储备币种结构。最后,本文提出在不同风险制度转换过程中所对应的我国外汇储备各币种所占比重的调整方向。     

经济周期视角下我国股市行业配置研究

本文将经济周期划分为复苏、过热、滞胀及衰退四个阶段,采用HP滤波处理后的领先指数和滞后指数,并实证分析了巨潮行业指数在不同阶段的表现情况。结果发现,最稳健的行业轮动配置策略是:复苏期持有金融行业指数,过热期持有材料行业指数,滞胀期持有信息行业指数,衰退期持有医药行业指数。如果考虑大类资产配置,在衰退期持有债券类资产,则可以大幅增厚收益并降低风险,年化收益率将从17.89%上升至25.3%,夏普比率将从1.77上升至3.12。总体看,投资时钟在我国股市行业配置中具有一定适用性。     

上市公司资产增速对股票回报率的影响 ——基于A股的因子检验

针对实证研究中的投资因子之谜,本文探究上市公司的资产增速对收益率的影响,以2003—2018年A股3631只为样本,构建资产增速因子,检验其对超额收益的解释能力.通过对资产增速进行单变量排序,构建了5个资产组合;结合规模或账面市值比进行双重排序,分别构建了15个资产组合.研究发现:组合持有收益率和资产增速间有较为明显的负相关性,构造的风险中性投资组合有比较稳定的正收益;和FF三因子模型相比,资产增速因子并没有提供显著的超额收益,预示着不同因子间潜在的相互替代性;Fama-MacBeth回归分析结果中资产增速的系数始终为负,但并不显著.     

上证指数与基金资产配置相关性实证研究

本文通过建立多元线性回归模型对上证指数与基金资产配置的相关性进行了实证研究。结果表明,所建模型拟合度不高,上证指数与基金资产配置的相关性并不显著,基金在股票、债券、银行存款和清算备付金、其他资产上投资的比例并没有随着上证指数的变化而相应的变化。并对回归结果做了几个方面的原因分析。     

上证指数与基金资产配置相关性实证研究

本文通过建立多元线性回归模型对上证指数与基金资产配置的相关性进行了实证研究。结果表明,所建模型拟合度不高,上证指数与基金资产配置的相关性并不显著,基金在股票、债券、银行存款和清算备付金、其他资产上投资的比例并没有随着上证指数的变化而相应的变化。并对回归结果做了几个方面的原因分析。