伦敦铜与上海铜期货价格引导和波动溢出效应

本文对伦敦铜期货价格和上海铜期货价格引导关系进行了实证研究。首先,使用VECM-DCC-MVGARCH模型分析了两个期货市场的价格引导关系、市场之间的波动溢出效应和两个市场的动态条件相关关系。其次,通过方差分析了两个市场对信息反应的速度以及短期的相互动态关系。实证结果表明伦敦铜期货价格和上海铜期货价格互为Granger因果关系,但上海铜期货价格变动要领先于伦敦铜期货价格,并且两个市场之间存在双向的波动溢出效应。得到的结论与以往不同,对套期保值者及投资者有重要的指导意义。     

本次经济危机主要大宗商品期货价格波动性研究

本文在分析本次次债危机以来主要大宗商品价格变动情况的基础上,建立了ARMA和E-GARCH模型及ARMA和TARCH模型来描述本轮经济周期中石油、铜、铝、黄金、大豆和玉米等大宗商品的期货价格收益序列的波动性特征。自相关分析发现不同商品期货市场的有效性略有差异,原油和铜市场更为有效;ARMA和非对称GARCH模型表明,主要商品收益波动均具有积聚效应,原油和铝收益波动具有杠杆效应,坏消息对原油收益波动的冲击大于好消息,好消息对铝收益波动的冲击大于坏消息。     

我国期货铜和现货铜对证券市场铜行业上市公司股票价格变动的交叉影响分析

针对我国期货铜、现货铜与我国铜行业上市公司股票价格的交叉影响问题,选取期货铜、现货铜、江西铜业和铜行业股票指数2007年1月4日—2015年10月9日收益率的面板数据,通过Granger因果检验、广义脉冲响应函数等方法,分析了我国期现货铜与我国铜行业上市公司股票之间的交叉影响和传导效应。研究发现:江西铜业风险最大,然后依次是铜行业股票指数、现货铜、期货铜。在交叉影响上,江西铜业与期现货铜、铜行业股票指数与期现货铜均不存在Granger因果关系,这也充分反映出我国证券市场的不成熟。在纵向冲击中,江西铜业当期波动最强烈。在横向冲击中,江西铜业股票价格对金属铜在商品市场和证券市场的价格传导效应最强。对于上述现象结合实际情况给予了一定的解释。     

原油期权对原油市场波动非对称性影响研究

本文基于日数据采用GARCH模型族实证研究了原油期权推出对原油期货市场变量(价格、成交量、持仓量、库存)波动性及非对称杠杆效应的影响。结论如下：不考虑疫情影响下原油期权推出除了对成交量，对价格、持仓量及库存波动均产生较长时间波动性影响；考虑疫情影响下仅对价格产生长时间波动性影响。无论是否考虑疫情影响，原油期权推出后均加剧了价格收益波动性，降低了成交量、持仓量、库存波动性，考虑疫情影响下原油期货价格收益波动增强程度减弱，成交量波动减弱程度降低。不考虑疫情影响下原油期货价格、成交量、持仓量、库存波动率均存在负的非对称杠杆效应，利空消息的影响均大于利多消息的影响；考虑疫情影响下原油期权推出前后，原油期货价格收益波动均由负的非对称性转变为正的非对称性杠杆效应，原油期货成交量波动负的非对称性杠杆效应在原油期权上市后变小且减小的幅度小于不考虑疫情影响下的杠杆效应，持仓量及库存的波动在原油期权推出后负的非对称性杠杆效应均减弱。最后，针对国内期权市场建设给出相关政策建议。     

房地产市场的波动性研究：基于中美房地产市场的GARCH模型分析

GARCH模型是近20年发展起来的时间序列模型,其在金融市场的预测与决策方面有着重要的作用。本文运用GARCH类模型对中美两国房地产市场的收益率波动进行了分析,并得到了以下结论：房地产市场收益的方差具有不稳定性,且存在着＂波动聚集性＂;具体就我国而言,我国的房地产市场并不存在杠杆效应。     

上海金属期货市场的非线性波动特征研究

期货市场是一个典型的非线性动力系统,通过对上海期货交易所(SHFE)的铜、铝期货合约进行非线性波动特征检验,采用基于GED(广义误差分布)的GARCH族模型考察期货收益率的ARCH效应、杠杆效应,并用R/S分析法检验期货收益率和波动率的长期记忆性,得到的实证结果表明:铜、铝期货价格波动有明显的集丛性,铜期货收益率波动没有"杠杆效应",而对铝期货来说,"利好"对条件方差的冲击大于"利空"的冲击.R/S分析结果显示:铜、铝期货收益率均呈现长期记忆性,铜期货有一个约43个日历月的非周期循环,而铝期货并没有明显的非周期循环.更重要的是,实证结果表明期货收益波动率有明显的长期记忆性,因此,在对期货市场波动率建模时应充分考虑这一点.     

中小企业板市场波动性研究——基于ARMA-EGARCH-M模型的实证分析

本文以中小企业板指数收益率为研究对象,利用ARMA-EGARCH-M模型分析市场波动性.结果表明中小企业板指数收益率具有“尖峰厚尾”特征,存在明显的GARCH效应,历史信息波动对当期股价具有持久影响.中小企业板市场不存在明显的杠杆效应,但存在正的风险溢价.     

我国沪市周内效应实证探究——基于修正EGARCH模型

股票市场中的各种效应理论都在不断发展,引人注目。本文针对周内效应做了相关研究。结合实际,以往周内效应论文模型存在收益序列的自相关性,本文对EGARCH模型进行修正,消除了其自相关性,并利用修正的AR-EGARCH模型对上证综指1997-2010年数据进行实证检验。研究发现上海股市存在收益与波动的周内效应:收益存在负的周四效应,波动存在正的周一效应和负的周二效应,另外发现上海股市存在杠杆效应。     

伦敦和上海金属期货关联性研究

个人投资者和金融机构一直都很关注伦敦与上海金属期货之间的关联程度。本文采用二元GARCH模型对上海期货交易所的铜和铝进行了实证分析,结果表明:上海期货交易所的铜和伦敦金属交易所铜期货价格相互影响,但伦敦市场对上海市场的影响力要大于上海市场对伦敦市场的影响力;伦敦市场的铝期货价格对上海市场的影响显著,但上海市场对伦敦市场价格影响并未显现。     

商业银行对P2P网贷利率波动的影响分析

运用单元和多元GARCH族模型和动态条件相关模型(DCC),分析了P2P网贷利率与传统金融市场的波动溢出效应。分析发现,一是网贷利率具有尖峰厚尾、波动集聚的特征,但不具有杠杆效应,且受自身前期波动影响显著;二是网贷利率受shibor和商业银行股票市场收益率的波动溢出影响,且进一步发现,shibor对网贷利率是负向波动溢出效应,商业银行股票收益率对网贷利率则是正向波动溢出效应。商业银行与网贷市场之间,不仅与shibor基准利率有所联系,商业银行的经营行为还会对网贷市场利率产生正向影响。     

2005年5月上海期货交易所市场综述

5月,伦敦金属交易所期铜市场大幅震荡,期间一度跌破3000美元/吨,之后在LME低库存,现货供应紧张和美元走软件的支持下,价格有所反弹。上海铜市节后开盘受国际市场影响震荡走低。因基本面前景不明，市场交易谨慎，主力0507合约当月波动区羊为30050-32750元/吨，月底收报30680元/吨，     

基于GARCH模型的集装箱运价指数及其衍生品波动性研究

建立GARCH族模型对上海集装箱运价指数(SCFI)欧洲航线和美西航线指数、SCFI衍生品(欧洲航线和美西航线)价格的波动特征进行分析。ARCH效应检验发现只有美西航线衍生品价格去均值收益率序列存在条件异方差性,其他三个序列不存在ARCH效应。对美西航线衍生品价格去均值收益率序列建立GARCH模型,发现基于残差服从GED分布假设下的GARCH(1,1)最优,存在较强的波动持续性;美西航线衍生品收益率与风险无关。建立非对称GARCH模型分析美西航线衍生品价格去均值收益率的杠杆效应,TARCH和EGARCH模型均显示序列不存在杠杆效应。     

2004年7月上海期货交易所市场综述

7月．受库存不断降至低水半、铜矿罢工威胁以股供应偏紧的支持，国际铜市一度表现较为强势，但随后在基金平仓盘的打压下大同回落调整。伦敦三个月期铜波动范围为2580～2820美元／吨，月底报2786美元／吨。受国际市场影响，上海铜市本月宽幅波动，铜价上涨后市场信心不     

上海期货交易所2005年4月市场综述

4月，受中国铜需求旺盛，现货供应紧张，美元疲弱等因素的影响，伦敦金属交易所（LME）期铜价格在中旬一度创下3338美元/吨的历史新高，随后随库存逐渐增加和美元走强等因素而回落调整，波动剧烈的LME三月铜月末报收3181美元。上海期铜市场受相同因素影响，价格在高位大幅波动。主力0507合约月末收报32090元/吨，     

基于GARCH模型的BRENT原油价格波动性分析

本文使用GARCH模型对BRENT原油现货2007年6月4日至2012年5月22日的日收盘价格进行了统计拟合分析,得到了其收益率序列具有尖峰厚尾、异方差性、波动持久性、群聚性、杠杆效应等主要特征,这表明了外部因素对原油价格的冲击较大,投机因素较强,收益率与风险不一定成正比     

LME镍、铜期货价格变动的时间序列分析

本文基于2003～2008年伦敦金属交易所（LME）3月镍、铜期货价格的日线数据，运用经典的时间序列R／S分析方法来研究镍、铜期货市场价格的非线性特征。分析结果显示：LME镍、铜期货市场价格波动是典型的有偏随机游动，H值均大于0．5，期货价格时间序列具有持久性趋势；LME镍、铜期货存在大约分别为447天和442天的非周期循环长度。     

中日证券市场几个重要问题的比较研究

本文系统地比较研究了中国和日本证券市场的多个问题，从数据挖掘和计量经济学角度分别针对价格序列、价格波动性和周内效应三方面对中日证券市场进行分析，得出指数收盘价时间序列比较方面，中国和日本两个证券市场的确存在一定的相似性，但中国市场的短期波动要大于日本市场；中国证券市场中上海和深圳股市的波动具有很强的波动聚类性和持续性，日本证券市场除了过去的方差记忆，还存在其他未知的影响市场变动的因素；周内效应在两国的体现不同等一系列重要结论。     

2005年10月上海期货交易所市场综述

10月，受全球铜供应出现紧张、LME库存持续减少、中国铜需求强劲以及原油价格高企等因素的支持，伦敦金属交易所（LME）三个月期铜价格一度创出4018美元／吨历史高点。但市场随后高位剧烈震荡，月末收报3878美元／吨。上海期铜市场冲高回落后宽幅震荡，市场交易较为谨慎。主力0601合约月末收报36330元／吨，较上月涨1270元，波动区间35860～37560元／吨，其他合约涨幅在1070-2010元之间。     

期铜价格影响因素实证分析

期铜价格的大幅波动会对我国铜业市场形成巨大的冲击,研究铜价波动的影响因素对于预测未来铜价走势规避风险显得尤为重要.本文从宏观经济指标、供求状况指标以及行业指标出发,运用逐步回归的方法,并通过协整检验找出影响期铜价格波动的长期均衡因素.而后又建立误差修正模型(EMC)进一步分析铜价偏离长期均衡状态下,短期波动的影响机制.     

利率与股价之间的价格溢出效应与波动溢出效应

基于具有外生变量的二元VAR-MGARCH模型对中国货币市场利率和股价之间的关联进行了理论分析和实证研究。结果表明,利率和股价之间基本不存在价格溢出效应;货币市场利率和股价序列均表现出时变方差的特征和波动的持久性特征,货币市场和股市之间存在双向波动溢出效应;货币供给的正向冲击对利率的影响是正向的。