中美贸易对中国经济的影响——从中国进口角度考察

一、引言 刘晓鹏(2001),许启发和蒋翠侠(2002)以及张亚斌 (2002)等都通过实证分析发现了进口贸易对我国经济增长有正向作用.Coe和Helpman(1995)发现国内全要素生产率的增长与进口份额存在正相关关系.     

中国经济增长集约化程度研究

在我国经济发展方式转变的新形势下,有必要对经济集约化发展问题进行深入研究.论文基于经济增长理论,以中国过去六十多年经济数据为样本,划分为1952-1978、1979-1997、1998-2015年三个发展阶段,构建计量回归模型,测算经济增长的集约度,即全要素生产率(TFP)增长对经济增长的贡献度,研究资本积累及城镇化对我国经济增长的影响.运用实证研究法和经济增长余值分析法构建模型,通过二元线性回归,估计资本和劳动要素变量参数值,进而测算资本、劳动要素及全要素生产率增长对经济增长的贡献度.研究发现,过去六十多年,我国经济增长集约度还比较低,经济增长主要依靠资本和劳动投入的增加,资本积累和城镇化是中国持续高速经济增长的主导因素.而当前我国大量资本密集型产业出现产能过剩,人口老龄化致使大量劳动密集型产业人力成本上升,传统粗放式增长方式难以为继,亟需加快经济发展方式的集约化转变,努力实现技术进步和人力资本投资驱动的可持续发展.     

安徽对外开放、TFP与经济增长的实证研究

本文选取了安徽省1990—2006年数据,以进口、出口和FDI作为对外开放的替代变量,并测算出全要素生产率数据,运用VAR模型分析了对外开放对全要素生产率的影响,同时实证检验了全要素生产率对经济增长的影响。得出的分析结论认为,安徽省对外开放对经济增长的影响是通过全要素生产率的增长传递的,但全要素生产率增长对经济增长产生的贡献较小,目前安徽省经济增长主要或全部还是由要素投入增加引起的。     

金融资源错配阻碍了中国的经济增长吗

本文利用我国1995—2005年的省际面板数据对经济增长和引起经济增长的质和量的因素进行了实证研究,通过选择表现中国金融资源错配现象的金融发展变量,研究了它们与经济增长及其主要组成部分——资本积累和全要素生产率之间的关系。研究表明,由于中国目前的金融体系存在严重的金融资源错配现象,这使得现有的金融体制并没有很好地完成优化资金配置从而为优化生产要素配置的功能,反而对经济增长产生牵制作用。而标示中国金融市场化程度的变量与经济增长、资本积累和全要素生产率存在积极关系。造成这种现象的原因主要在于中国的金融在很大程度上仍然是一种支持国有企业的政府控制性金融。     

全要素生产率与包容性金融发展的关系——基于我国省际面板数据的实证分析

金融是现代经济的核心,其不但影响着经济增长速度,还影响经济增长方式和效率。全要素生产率(TFP)是衡量经济增长方式和发展效率的重要指标,因此如何通过金融手段来提高全要素生产率是目前研究经济转型升级和可持续发展的重要问题。根据全国31个省(市、自治区)2006-2016年的面板数据,实证研究中国包容性金融发展对全要素生产率提升的影响,结果显示:包容性金融发展能有效促进全要素生产率提升,且与东部地区相比,这一提升作用在中西部地区更为显著。     

基于生产函数法的省际全要素生产率估算:1990-2008

通过可靠的统计数据来源和方法,我们利用生产函数法对我国各省全要素生产率进行了估算.结果表明,我国各省资本产出弹性是偏高的,而且资本产出弹性与经济增长负相关,说明目前的经济增长方式仍然是以投资型外延增长方式为主,长期来看是不利于经济增长的;全要素生产率与经济增长密切相关,而且经济发展程度较高的东部地区各省全要素生产率要明显高于中西部地区,这为分析区域经济发展差异提供了一个新的视角.为促进落后地区发展,应加强公共教育、科学研究等方面的投入,引导东部地区向落后地区转移技术,从而促进各地协调发展.     

金融发展如何影响了中国的经济增长——开放的视角

本文利用1991~2012年的省级面板数据,对中国金融发展与经济增长以及经济增长方式之间的关系进行了检验。结果发现,改革开放后,中国经济增长过程中资本深化的特征明显,而全要素生产率的差异成为地区差距不断扩大的主要原因;同时,虽然金融发展显著促进了中国的经济增长,但不同地区间金融发展推动经济增长的方式不同,金融发展主要是通过推动全要素生产率的提高来推动东部地区经济增长,在中西部地区,金融发展则主要促进了资本形成。而开放条件下,不同地区对外开放水平的差异则可以对金融发展效应的地区差异加以解释。     

企业如何抓住扩大进口的机遇

随着国家鼓励进口战略的实施．我国进口逐渐显出经济引擎的迹象。有关专家指出，进口和出口是一国通过国际交换实现国民收益最大化的两个环节，二者缺—不可；进口贸易主要通过6条传导途径对经济增长产生影响，分别是推动出口贸易、促进技术进步、国内资本积累、“人力资本、声业结构升级、市场化程度。为促进对外贸易的长远发展，我们迫切需要转变外贸增长方式。优化进出口结构，促进贸易平衡。近年来，我国进口的增长速度在不断加快：但同时，资源进口上的种种失误也造成一些严重的亏损，部分企业的进口策略仍处于初级阶段。在今天的国际环境中用好钱（进口）可能难于多赚钱（出口）。为此，本刊特别组织一组文章，与读者一起探讨我国企业的进口战略与策略。     

金融发展如何影响了中国的经济增长——开放的视角

本文利用1991²012年的省级面板数据,对中国金融发展与经济增长以及经济增长方式之间的关系进行了检验。结果发现,改革开放后,中国经济增长过程中资本深化的特征明显,而全要素生产率的差异成为地区差距不断扩大的主要原因;同时,虽然金融发展显著促进了中国的经济增长,但不同地区间金融发展推动经济增长的方式不同,金融发展主要是通过推动全要素生产率的提高来推动东部地区经济增长,在中西部地区,金融发展则主要促进了资本形成。而开放条件下,不同地区对外开放水平的差异则可以对金融发展效应的地区差异加以解释。     

扭曲因子、进口中间品价格与全要素生产率——基于非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型事后核算方法

基于BF(2020)模型框架,本文构建了嵌入间接税、成本加成和进口中间投入品的非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型,并提出了一种扭曲—调整的索洛余值的事后核算和结构分解新方法,进一步利用中国投入产出表数据、WIOD数据库等编制了与模型匹配的社会核算矩阵,实证测算分析了1997—2017年中国全要素生产率及其结构变化。研究表明:(1) 资本和全要素生产率是中国经济增长的主要源泉,且两者存在明显此消彼长的“跷跷板”特征,劳动的贡献相对较小且贡献率呈下降趋势。(2)纯技术效率变化一直是全要素生产率变化主要贡献部分,但总体上呈下降趋势。2007年是其分水岭,受技术模仿后发优势逐步式微的影响,技术进步速度下滑,但2012年后受创新驱动发展战略的影响,纯技术效率逐步提升。(3)扭曲因子配置效率变化对全要素生产率变化的贡献由正转负,进口中间品贸易条件变化对全要素生产率变化的贡献率由负转正。在建立社会主义市场经济体制和加入WTO大背景下,资源配置效率变化促进了全要素生产率。但2007—2012年,受国际金融危机影响,扭曲因子配置效率出现短期恶化并拉低了全要素生产率。     

经济发展动力因素分析

人力资本、资本积累和技术创新是经济发展的三大要素。资本积累是经济增长的直接要素，技术创新能打破靠资本积累促进的增长极限，使增长持续下去，而人力资本又是技术进步之源。三大要素有机结合是经济快速发展的动力源泉。     

社会失信与全要素生产率——基于交易成本视角的研究

本文以2004—2016年最高人民法院公布的失信被执行人数据度量城市层面的社会失信状况，考察社会失信对交易成本和全要素生产率的影响及其机制。在此基础上，通过构建空间计量模型，考察社会失信的“空间传染”对全要素增长率的空间溢出效应。研究发现：(1)社会失信会降低企业和整个社会的全要素生产率，经济越发达，社会信用缺失对全要素生产率的影响也越显著；(2)社会失信不仅会阻碍本地全要素生产率的提升，也会通过“空间传染”效应抑制周边地区全要素生产率的提升；(3)“失信被执行人名单信息公布与查询系统”的信息公开，可以有效缓解社会失信；(4)机制分析表明，社会失信主要通过提高社会和企业交易成本以及导致资源错配等机制，抑制全要素生产率提升。本文为理解社会信用与经济效率的关系提供了新视角，也为政府加强社会信用体系建设、促进经济高质量发展提供了理论与经验支持。     

公共数据开放能提升企业全要素生产率吗？

数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制，发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长，城市的公共数据开放水平每提高1%，当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现，公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显，并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示，公共数据开放有利于改善区域营商环境，盘活企业资产流转，提升资源配置效率，以及降低企业销售、管理成本，促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境，进一步提升公共数据开放水平，发挥数据要素赋能作用，促进经济高质量发展。     

降低增值税税率能够提升企业全要素生产率吗北大核心

减税作为宏观调控的重要政策工具,能否有效提升企业全要素生产率,备受关注。然而,已有研究主要考察了结构性减税对企业全要素生产率的影响,极少有研究探讨普惠性减税政策对企业全要素生产率的影响。本文利用2016-2020年增值税名义税率三次下调和进项税额加计扣除的组合式减税冲击,系统考察了增值税税负变动对企业全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现,增值税减税能够有效提升企业全要素生产率,且这一减税效果在东部地区企业和轻资产企业中更为明显。机制分析表明,增值税减税通过增加企业内部现金流和缓解企业外部融资约束来促进企业全要素生产率的提升。本文肯定了增值税普惠性减税政策对企业全要素生产率的积极影响,为“十四五”时期促进经济高质量发展、提升全要素生产率提供了现实依据与经验借鉴。     

政府合作与城市群全要素生产率——基于长三角城市经济协调会的准自然实验

地方保护、竞争多于合作等诸多问题导致城市群的产业结构扭曲和资源配置效率下降,如何通过政府合作提升全要素生产率成为促进城市群高质量发展的关键。本文以长三角城市经济协调会作为政府合作的一项准自然实验,通过双重差分法建立实证模型考察政府合作对城市群全要素生产率的影响,并对其作用机制和异质性进行深入探讨。实证发现:政府合作有利于城市群全要素生产率的提升,长三角扩容后的样本同样支持这一结论。机制检验表明,政府合作可以通过增强经济联系、扩大市场潜能和促进产业结构升级等途径间接提升城市群全要素生产率。异质性检验表明,城市规模等级越高,其从城市群的政府合作中获得全要素生产率提升就越大;距离核心城市越近,周边城市在城市群政府合作中,其全要素生产率提升越大。     

论促进经济发展方式转变的社会经济政策选择

经济发展方式的转变包括需求结构、产业结构和要素投入等三个方面的转变。全要素生产率对经济增长率的贡献率是衡量经济发展方式转变的核心指标。改革开放以来,中国全要素生产率对经济增长率的贡献率较低,且有降低的趋势。全要素生产率对经济增长率贡献份额较低的深层次主要原因是企业规模不够大、政府行为中还缺乏实际促进全要素生产率不断提升的机制。促进经济发展方式转变,需要形成政府引导、市场主导、企业主为的技术进步推进机制。     

贷款利率市场化改革与企业全要素生产率——来自贷款利率上下限放开的微观证据

提高企业全要素生产率是促进中国经济高质量发展的微观基础.本文以贷款利率上下限放开为准自然实验,考察利率市场化如何影响企业全要素生产率.研究发现:风险高的公司在贷款利率上限放开后全要素生产率显著提高,而在贷款利率下限放开后,风险高与低的公司,其全要素生产率不存在显著差异.作用机制检验发现,贷款利率市场化通过优化企业间的资本配置效率和提高企业技术创新能力促进全要素生产率的提升.异质性检验发现,政府干预更少和处于行业竞争度更高的公司受贷款利率市场化改革的影响更大.本文为深入理解利率市场化影响微观企业行为提供经验支持,也为经济高质量发展提供有益借鉴.     

金融发展与经济增长关系的再检验——基于2003～2015年省级面板数据的实证研究

本文采用2003~2015年我国省级面板数据,分别使用不同指标度量金融发展和经济增长,并利用系统GMM估计分析法,实证检验了金融发展与经济增长的关系。研究发现,近期内信贷扩张对经济增长产生了显著抑制作用,银行发展主要通过推动资本积累来影响经济增长,资本市场的发展显著提高了全要素生产率。     

数字普惠金融对县域农业全要素生产率影响的区域差异及破解路径

党的二十大对加快发展数字经济与建设农业强国予以高度重视。本文基于县域城乡融合的发展趋势,采用2014—2021年县域面板数据实证分析了数字普惠金融对县域农业全要素生产率的影响机理。研究结果显示：第一,数字普惠金融对农业全要素生产率具有显著正向影响,且经过稳健性检验与内生性处理后,研究结论依然成立。但数字普惠金融对农业技术效率却具有负向效果。第二,数字普惠金融对农业全要素生产率的影响具有显著的区域差异性,对东部县域农业全要素生产率的促进效果明显高于西部县域。第三,数字普惠金融对县域农业全要素生产率的影响具有非线性特征。要素流动壁垒造成的供需失衡是引致区域农业全要素生产率增速差异的底层原因。第四,机制分析显示,数字普惠金融可以通过生产要素集约化与数字素养提升两条路径对县域农业全要素生产率产生间接影响。研究结论既为提高中国农业全要素生产率提供了政策启示,也为推动数字经济发展、促进区域协调补充了经验证据。     

我国进口贸易与经济增长的关系——基于进口商品结构的实证分析

长期以来,我国学者都比较重视出口对经济增长的考察与研究,而在进口对经济增长的作用方面关注相对较少。本文通过对我国1982～2007年的初级产品进口、工业制成品进口以及国内生产总值(GDP)的数据进行实证研究,认为进口贸易与经济增长之间存在着长期稳定的关系,其中工业制成品进口对经济增长有着显著的促进作用。