我国房地产泡沫实证研究

本文基于房地产泡沫的四个常用测度指标,构建了一个房地产泡沫综合指数。实证分析发现,我国房地产业虽无明显泡沫存在,但各项指标均运行在临界值的高位。     

我国房地产泡沫实证研究

本文基于房地产泡沫的四个常用测度指标,构建了一个房地产泡沫综合指数.实证分析发现,我国房地产业虽无明显泡沫存在,但各项指标均运行在临界值的高位.     

关于我国房地产泡沫形成的原因探究

房地产业在国民经济发展中居于重要的地位,但是我国的房地产业是存在严重的房地产泡沫的。本文重点分析了我国的房地产业泡沫产生的原因。并在此基础上预测了我国的房地产泡沫是否会破灭么,并简要分析了房地产泡沫破灭的危害。文章最后提出了房地产泡沫的预防措施。     

我国房地产泡沫与金融风险问题分析

近年来我国房地产业快速发展,金融资金的过度支持使得房地产业产生了一定的泡沫。本文通过实证和有关指标分析了我国房地产业的风险情况以及房地产业与金融业的关联性,提出了拓宽融资渠道,抑制房地产泡沫,规避金融风险的建议。     

房地产泡沫与金融风险关联机制研究

房地产业与金融业关联度很强,金融支持过度会形成房地产泡沫,房地产泡沫的破灭又会导致金融危机,造成经济衰退。鉴于当前我国正处于防范房地产泡沫与金融风险的关键时期,本文对国内外相关经验教训及研究做了回顾,定量分析了房地产业与金融业的关联关系,建立了房地产泡沫与金融风险关联机制模型,并对其进行了关联机理研究,提出了防范房地产泡沫与金融风险的政策建议。     

西班牙房地产泡沫破灭分析及我国应吸取的教训

最近,西班牙因房地产泡沫的破灭,国家陷入了严重危机。这给我国房地产业敲响了警钟。本文在指出西班牙房地产泡沫破灭后所引发的不良后果的基础上,分析了西班牙房地产泡沫破灭的主要原因,最后阐明了我国从西班牙房地产破灭中应吸取的教训。     

房地产泡沫和金融风险刍议

房地产业是国民经济的支柱产业，又是金融泡沫和经济泡沫的主要载体之一。研究和关注房地产泡沫和金融风险之间的关系，不仅对于房地产业的健康发展，而且对于金融业的可持续发展都具有非常重要的意义。本文通过对房地产泡沫成因的分析，进一步探讨了房地产泡沫与金融风险之间的联系，提出防范房地产引致的金融危机的对策。     

从房地产价格与经济数据的比较分析看中国房地产市场是否存在泡沫

近年我国房地产业一直保持着持续快速的增长,"泡沫"存在与否引发争议。住房是人的一种基本权利和基本的社会保障,房价的变动关系着国计民生和社会的稳定。国家自2003年以来对房地产业着重关注,并不断加大调控力度。2006年国家更是从行政、金融、税收和流通、土地领域等多个层面对房价进行地毯式调控.但从国家统计局与发改委发布的数据显示,这些调控措施对房地产投机需求产生了一定的抑制作用,但全国房价却依然较快攀升。本文使用2000～2006年的相关指标(房地产租售价格指数、商品房空置率、房价收入比和房价与物价指数比)来进行分析,对我国房地产市场是否存在泡沫加以初步分析。     

浅析我国房地产泡沫现象

作为我国国民经济支柱产业,房地产业越来越受到人们的关注。特别是由于近几年来我国经济快速发展,城市化进程加快,居民收入水平的提高,房地产业更加快速发展。然而,却出现了房地产泡沫现象。本文分析了房地产泡沫的产生原因,和房地产泡沫的弊端以及提出了一些防范房地产泡沫的对策。     

浅析我国房地产泡沫现象

作为我国国民经济支柱产业,房地产业越来越受到人们的关注.特别是由于近几年来我国经济快速发展,城市化进程加快,居民收入水平的提高,房地产业更加快速发展.然而,却出现了房地产泡沫现象.本文分析了房地产泡沫的产生原因,和房地产泡沫的弊端以及提出了一些防范房地产泡沫的对策.     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

Earnings Quality in a Bubble Period: The Case of Construction Activity Firms in Spain

Housing bubbles may result in deep crises that affect all economic systems. This study investigates how the recent housing bubble in Spain has affected earnings quality during the whole bubble. To this end, we use data on mostly private construction activity firms in Spain, that is, construction and real estate companies. Earnings quality is studied by means of the predictive ability of earnings, conservatism, discretionary accruals and real earnings management. The results indicate a progressive decrease in the quality of financial reporting as the bubble develops, as managers try to conceal an underlying downward trend. We further show that earnings quality continues to decline even after the bubble bursts. Overall, this contribution, together with those of other environments, may suggest that, in a bubble context, we have to take care of firms’ earnings quality even some years before the crisis comes to the fore.     

资产价格泡沫理论的融合与系统构建

论文引入有别于“理论价值”的“基础价值”作为资产价格泡沫确定的重要依据,并将其定义为市场有效、投资者理性条件下,资产所创造的未来现金流量的现值。在此基础上导出基础价值的确定方法,并基于系统思维方式,将当前流行的、能够自圆其说的理性泡沫理论、非理性行泡沫理论及非线性泡沫理论梳理、整合为一个具有内在联系的泡沫理论体系。     

技术创新、金融市场泡沫与金融制度的适应性效率

金融市场对于技术创新的重要性是不言而喻的。但金融市场的发展不可避免地会产生泡沫。严重的泡沫会导致金融市场的崩溃,从而对经济增长造成灾难性的后果。政府对金融市场泡沫的不同干预方式又会将金融市场锁定在不同的发展路径。我们发现,政府的角色十分关键,金融市场的发展,一方面需要政府的良好执法来建立竞争性市场秩序,并降低既得利益集团对金融市场创新的阻挠;另一方面,又需要避免政府过多的行政干预所导致的对投资者权力的破坏。只有这样,才能有效地将泡沫效应转化为推动金融市场创新的原动力。     

基于改进BP神经网络的房地产泡沫测度评价研究

当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。     

房地产价格指数周期的宏观分析

本文建立了中国房地产价格指数的投机度模型,区分了房地产价格增长的价值和泡沫成分,动态刻画了一个由基本面增长、泡沫推动及价格的价值回归等因素共同作用形成的完整房地产价格周期,定量地研究了现阶段我国房地产的泡沫度及其发展趋势,得出了我国房地产市场泡沫成分对货币流动性高度敏感的结论。通过稳定性测试,我们定量分析了货币政策回归稳健对房地产市场可能带来的冲击,并对地方政府、商业银行及监管部门提供了建议。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

美国土地制度和土地金融的历史变迁

得天独厚的资源禀赋和市场配置机制,再加上其土地制度的设计几乎没有历史包袱,是最接近"理想"条件的产物,使美国土地市场以及相关的金融市场高度发达,并具有吸收泡沫的一定深度和韧性。土地资源通过金融体系与资本密切结合,使美国工业化和城市化得到了有效支撑。但是,美国金融监管对土地开发与信用扩张之间强正反馈关系警惕不足,历史上反复出现土地或房地产投机引发的资产泡沫;美国农业仍存在过度补贴和补贴非市场化的问题,对土地要素的市场化形成制约;美国的土地征用、分区规划等政策工具使用也曾带来了严重的社会问题。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.