网络借贷平台信用风险的测度和控制研究

近年来,随着我国互联网技术的快速发展和民间借贷日趋活跃,以互联网为交易平台的网络借贷发展尤其迅速。本文在对我国网络借贷平台的运营模式进行解读的基础上,通过数学建模和实证分析检验了互联网借贷的信用风险,并提出了几点进一步促进互联网借贷发展的建议。     

P2P网络借贷平台信用风险的生成、影响和评测

P2P网络借贷平台由于其自身运营模式的特殊性,聚集了互联网金融和传统金融的多重风险。论文通过分析P2P网贷平台信用风险的生成机理及影响因素,选取信用风险评测指标,以50家网络借贷平台为研究样本,运用因子分析法挖掘影响平台信用风险的潜在因子,并以各因子的方差贡献率为权重,得出各平台信用风险评测综合得分,据此析出P2P网贷平台信用风险的主要影响因素。最后指出,防范P2P网络借贷信用风险应进一步健全监管体制、建立开放共享的征信体系、加强平台风控机制和人才队伍建设。     

我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析

P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于 ex-celVBA 数据挖掘技术截取多个 P2P 网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明：个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。     

基于机器学习的互联网金融机构信用风险识别

相比传统金融行业,由于网络空间的复杂性,互联网金融的信用风险往往更为显著,因此,预测信贷违约成为控制信用风险、保证相关金融业务或借贷平台正常运行的重要条件。本文基于互联网金融上市公司拍拍贷的大量真实交易数据,经过数据清洗和特征工程,对多种机器学习算法建立融合模型,提升了信用风险预测的准确性。同时,基于人工特征筛选和树模型信息增益的特性,发现用户网络行为特征相比个人信息特征在信用风险的识别中更为有效。最后,本文还针对互联网金融行业的信用风险提出了应对措施与建议。     

我国网络借贷行业深度转型发展的若干思考

当前我国网络借贷服务市场出清速度正不断加快。以“小额”、“分散”和“期限 短”为特征，以服务普惠金融为起点的网络借贷行业，在多因素共振下正面临深度转型。从实 践层面看，我国网络借贷行业面临的“信息中介”定位不清、大数据信用风险管理落地难以及 对投资者不设门槛等三大问题，不仅增加投资者自身面临的信用风险，也对行业稳健发展造成 巨大冲击。建议优化网络借贷平台功能定位、建立和完善网络借贷平台退出机制、设定投资者 准入门槛、推广互联网大数据共享机制建设，同时进一步提升网络借贷行业发展环境。     

基于因子分析的P2P网络借贷信用风险生成与传导路径研究

P2P网络借贷平台环境下,由于集中了越来越多"不规范"的借款者,导致信用风险不断衍生传导。本文以"人人贷"平台随机抓取的数据为基础,通过探索性和验证性的因子分析,探讨P2P网络借贷信用风险的生成与传导路径,指出P2P网络借贷信用风险主要通过标的风险和借款者违约风险生成,且二者之间的相互作用借助平台信用保护机制,最终传导至整个P2P网络借贷行业。最后,有针对性地提出了防范控制我国P2P网络借贷信用风险的对策。     

福建省P2P网贷平台信用风险影响因素及对策

P2P网络借贷是传统小额信贷在互联网上的延伸,是以小微企业及个体为服务对象的新兴行业。准入门槛低、管理制度存在漏洞、监管体系不够完善等原因导致P2P网贷平台具有较高的信用风险。内部控制、平台信用度、平台流动性、平台对借款人的管理均会对平台的信用风险产生重要影响。本文针对以上影响因素,确定平台信用风险的评估指标,采用客观赋权法中的CRITIC赋权法,基于福建省6个样本网贷平台数据,对福建省网贷平台信用风险的影响因素进行评估和分析,并提出政策建议。     

P2P平台融资问题的探析——基于交易可能性集合

随着互联网金融的不断繁荣,互联网金融领域日益受到政府、平台和投资者的广泛关注。P2P平台作为小微企业融资瓶颈的极大突破,更是饱受争议。本文利用交易可能性集合模型,在理论上分析P2P平台资源配置机理。并在此基础之上,对影响网贷平台成交量的因素进行实证分析,针对信用风险与信息安全问题展望了区块链技术在网络借贷方面的应用前景。     

基于P2P个人借贷平台的信用风险识别

P2P网络借贷信用风险对投资人的放贷决策有明显的干扰作用,能否有效识别来自借款人的信用风险,成为P2P网络借贷平台未来发展的关键.本文以P2P网络借贷平台拍拍贷2016年2月和3月发布的借款标的数据为样本,运用Probit模型,对P2P网络借贷的信用风险进行识别.研究结果表明:投资者能够识别来自借款人的信用风险.信用等级越高,风险越低,利率越高,风险越低;男性的信用风险要高于女性,而借款人是否婚配对于识别其信用风险有很大帮助;手机认证和户口认证在识别信用风险方面有同样的功效,央行征信认证报告有助于降低风险.     

我国P2P网络借贷信用风险下投资者利益保护研究——基于人人贷的数据分析

作为一种新兴的借贷模式,P2P网络借贷兼具互联网思维和普惠金融理念,自传入我国至今已成长为一股不可小觑的金融力量。而在P2P网络借贷中存在的借款人信用风险,严重危害了投资人的利益。国内P2P网络借贷平台为缓解此现象也进行了借款人信息披露机制,但通过对"人人贷"的实证研究发现,其标的信息中的大部分信息并不足以为投资者提供有效的风险判断。     

P2P网贷平台借款人信用风险影响因素研究

本文分析影响P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素,并且利用"新新贷"等P2P网贷平台上的数据做实证分析,结果发现,P2P网络借贷借款人的学历、婚姻、房产、车产、工作情况和提供的材料数量对借款人的信用风险均有显著的正向影响,婚姻和工作情况的影响较大。最后,针对P2P网贷平台借款人信用风险提出对策建议。     

网络借贷平台的发展现状及未来趋势

随着互联网金融的兴起,网络借贷平台获得了较快的发展。从网络借贷平台的经营来看,虽然已经设立了相对完善的管理体制,实现对借贷风险的有效防控。但是由于网络借贷平台发展时间还比较短,在制度层面和监管方面还存在一定的问题,导致了网络借贷平台的发展还存在一定的隐患。同时,网络借贷公司跑路事件的发生,使得网络借贷平台的信誉受到了较大的影响。但从互联网金融的发展来看,网络借贷平台作为一种全新的模式,只要加强监管和风险防控,可以在未来得到全面快速的发展。因此,我们应认真分析网络借贷平台的发展现状,并对其未来发展趋势进行深入探讨。     

基于P2P网络借贷的信用风险管控研究

近几年来,我国P2P网络借贷行业经历了爆炸式发展,但是由于行业内较高程度的信息不对称以及监管缺失等原因,信用风险日益突出,投资者的权益并没有得到有效保护,扰乱了整个资本市场的有效运行。文章运用信息不对称等理论从信息、资金监管、平台运营管理三方面对P2P网络借贷的信用风险成因进行分析,并针对性地从国家顶层设计、监管机构、P2P网络借贷平台及借贷双方角度提出相应的管控建议。     

P2P网络借贷发展与监管初探

近年来,随着互联网的快速发展和金融工具的不断创新,网络借贷平台在国内外快速兴起,P2P借贷模式作为互联网金融一种重要的创新模式,受到各界的高度关注和认可。本文从P2P网络借贷的模式出发,分析P2P网络借贷风险,并结合国外P2P发展及监管模式,对我国如何加强P2P网络借贷监管进行研究和探讨。     

我国P2P网络借贷平台发展分析与发展建议

随着"互联网+"的不断深入,互联网金融发展迅速,而P2P网络借贷作为互联网金融的重要组成部分也呈现出压倒式增长的发展现状。然而涉嫌诈骗、跑路、提款难等问题平台的频频曝光也反映出P2P网络借贷模式的不足之处与发展空间。本文就我国P2P发展进行分析,结合具有中国特色的P2P网络借贷模式与发展现状,揭示出我国P2P网络借贷平台存在和得以发展的原因以及问题平台频出现象发生的原因,并对我国P2P网络借贷平台的稳健、可持续发展提出合理化建议。     

基于Logistic模型的大学生网络消费信贷个人信用评分研究

近年来,随着网络借贷平台走进人们的生活,信用风险严重影响着网络借贷平台的发展。其中,个人信用风险在我国消费信贷中是影响力最大的。它在造成借贷平台资产的不良和资产泡沫化的形成的同时还会对消费信贷的发展有严重的影响。一个合理的信用风险评估存在是非常必要的,建立一套比较有效的个人信用评估标准是迫在眉睫。本文的研究目的是希望通过统计分析,结合大学生网络消费信贷的个人信用数据,通过定性和定量分析建立适合大学生的个人信用评分模型。     

P2P网络借贷平台信用风险防范策略研究

P2P是一种有效利用社会闲散资金,跳过银行进行间接贷款融资以满足个人资金需求的新型金融模式,其弥补了传统金融无法达到的领域,给金融服务业带来了崭新的发展前景。然而,随着近年来P2P网络借贷平台的跑路、垫付、庞氏骗局等负面事件层出不穷,给投资者带来了巨大的损失,也严重影响了行业整体形象,整个P2P行业的信用风险问题比较突出。在当前去担保背景下,如何做好风控,成为发展P2P网络借贷平台生死攸关的问题。本文通过对P2P网络借贷平台的信用风险进行研究并提出建议,以此促进P2P网络借贷平台的健康发展。     

浅谈P2P网络借贷平台的资金监管

P2P网络借贷平台（以下简称“P2P平台”）是近年来蓬勃发展的一种点对点资金借贷平台,其主要经营模式为：一些机构或个人在互联网上建立中介平台,融资人在平台上发放借款标的,出借人进行竞标并向融资人发放贷款。P2P网络借贷属于民间借贷的一种创新形式,这种借贷形式以互联网为媒介,促进了资金双方的信息透明度,提高了资金融通的效率,已逐渐成为我国资金融通的一个重要补充形式。     

翼龙贷网络借贷平台借款人信用风险评估

近年来,众多的互联网金融业务模式通过网络的力量被迅速普及和推广,在加剧了金融市场竞争的同时,也提高了资产配置的效率。随着P2P网贷平台的接连上线,虽然解决了部分小微企业融资难的问题,但随之而来的信用风险、市场风险、操作风险和政策风险等多种风险,正面临着日趋严峻考验。本研究以翼龙贷网络借贷平台为对象,研究其借款人的基本信息、借款行为、资产及信用状况等,通过信息增益技术对可能影响信用风险的相关影响因子进行筛选,然后基于Logistic回归建立借款人的信用风险评估模型,以提高平台对借款人偿债能力判别的准确度。     

校园借贷的风险防范研究

自大学生信用卡退出消费市场后,网络借贷平台发展迅速并先后进入校园贷款市场。校园借贷是就学生发展需求应运而生的行业,但近年来校园借贷乱象丛生,衍生出众多社会问题。本文通过分析校园借贷现状,研究因校园借贷平台与大学生借款人之间信息不对称造成的信用风险问题,进一步提出防范措施。