宏微观分析相结合的信贷风险预测模型研究

我国现有的信贷风险评估方法存在宏微观分析结合不紧密以及风险评估不全面的问题.本文在基于财务分析的企业风险评估模型基础上,构建了宏微观分析相结合的信贷风险预测模型.建模的主要工作包括:选择反映行业信贷风险的指标与反映宏观经济变化的指标;确定反映宏观经济变化的指标与反映行业信贷风险指标之间的函数关系;依据以上的关联函数和宏观经济指标预测值,计算行业信贷风险调整系数;据此对属于该行业的企业即期信贷风险指标进行调整,对企业的信贷风险进行前瞻性预测.作者还利用证券市场数据检验了上述模型的准确性,结果表明模型可以有效预测企业未来的信贷风险.     

关于建设银行行业信贷结构调整机制问题的思考

未来几年我国将处于产业结构变化较快，市场日趋国际化的时期，尤其是在我国加入世界贸易组织以后，国内市场将不可避免与整个国际市场融 为一体。企业所面对的不再是国内市场，而是一个更大、更复杂的国际市场；竞争对象不仅是国内企业，而是国际范围的国际性企业；市场不确定因素必然增多，信贷风险控制的难度进一步加大。目前，建设银行信贷资产质量不高，同时，行业信贷结构严重不合理。为适时地、有效地调整建设银行行业信贷结构，必须建立行业信贷结构调整机制。     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型，对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明，该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连，当经济状况恶化，房地产信贷违约率上升，当经济状况好转，房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究，结果表明，对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标，尤其是综合领先指标。     

经济周期对我国商业银行信贷风险管理的影响分析——基于VAR模型的实证研究

本文利用向量自回归模型(VAR),通过脉冲响应函数和方差分解技术,分析主要宏观经济变量的冲击对我国商业银行信贷风险水平影响的传递过程以及贡献程度,并对经济周期内商业银行的经营行为及其风险形成机制展开分析。研究发现:宏观经济变量的波动对我国商业银行信贷风险的变化有较大影响,不良率的周期波动对自身的惯性影响非常明显;GDP的周期波动与不良率呈逐渐减弱的反相关关系;物价周期波动对不良率的影响呈先正再负再转正的波动变化,而且持续时间较长;宽松的货币政策会助长不良率的提高。     

2004年国内宏观形势分析与2005年形势及政策走向

本文通过对2004～2005年国内宏观经济金融形势进行的分析和预测，提出以下主要观点：2004年宏观调控取得明显成效，但宏观经济运行中出现了值得关注的新问题．即固定资产投资反弹的压力很大；电力、煤炭盲目建设现象严重；新增贷款出现中长期化倾向：企业库存和应收账款持续增加蕴含着潜在的信贷风险；货币资金体外循环风险加大。在此基础上，本文认为。2005年经济金融政策的突出变化是财政政策由积极转为稳健，主基调是实行财政、货币“双稳健”政策。宏观调控目标主要有两点．一是防止盲目投资和低水平重复建设的反弹，防止通货膨胀；二是扩大消费需求，加强经济社会发展薄弱环节。     

宏观经济因素对商业银行信贷风险的影响分析

本文利用VAR模型,分析宏观经济因素分别对国有商业银行信贷风险及股份制商业银行信贷风险的影响,表明宏观经济因素对我国商业银行信贷风险有比较显著的影响,并据此对降低我国商业银行信贷风险、减少其不良贷款提出相应建议。     

基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测.结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果.房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降.分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标--综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标.     

基于判别分析法的房地产信贷风险评价

房地产业作为资金密集型行业,其高速发展离不开金融的支持,随着房地产市场的发展,房地产信贷风险也在日益集聚。文章运用判别分析法对上市房地产开发企业进行房地产信贷风险评价,结果表明判别分析法总体预测效果较好,变量选择过程Wilks'Lambda的检验结果说明企业的盈利能力是评价信贷风险的重要依据;判别分析法评价结果显示其预测存在非对称性,模型对信贷非违约组的预测准确性较高,而对信贷违约组的预测率较低。     

财务危机预警模型及其在信贷风险管理中的应用

财务危机（Financial Crisis)与称作财务困境（Financial Distress），一个企业由于财务危机导致破产是商业银行信贷资产的直接损失，并由此构成银行的信贷风险。财务状况的好坏不仅具有先兆，而且可以进行预测分析。本文在综合介绍国内外对财务危机预警模型所进行的理论和实证研究的基础上，介绍了两个适用于我国实际情况的预警分析模型。在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化预警分析模型必要性的同时，通过选取上市公司的样本数据对模型进行实证检验，指出该模型可以应用于我国银行业的信贷风险管理。在此基础上，本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。     

基于财务分析角度的银行信贷风险研究

银行业面临的主要风险是信贷风险,在当前商业银行间竞争日趋激烈的环境下,做好对授信企业的财务分析,防范和识别银行信贷风险,对提高银行业竞争力显得十分重要。为从源头上减少不良贷款、降低信贷风险,各商业银行会在贷款前专门对授信企业的偿债能力、盈利能力、财务状况进行综合风险评估,其中财务分析是商业银行主要的信贷控制和评价手段。本文从银行在信贷业务财务分析方面存在的问题着手,提出相应的风险识别和防范建议,以期最大限度的降低信贷风险。     

宏观经济因素影响下的我国商业银行信贷风险研究

本文基于2004年1季度至2011年2季度的数据,分析了宏观经济因素对我国商业银行信贷风险的影响。首先提出了分析宏观经济因素对我国商业银行信贷风险的必要性及其作用机理。其次通过实证分析,得出了宏观经济因素对商业银行信贷风险有显著影响的结论。最后,针对实证分析的结果提出降低我国商业银行信贷风险、减少不良贷款的相关建议。     

试述宏观经济周期下的商业银行信贷风险

在我国金融体系中,银行占据重要地位。信贷风险管理则是商业银行管理工作的核心,改革开放以来,我国商业银行风险管理水平不断提高,但是,许多商业银行在信贷风险管理中都未将宏观经济周期性变动因素纳入到信贷风险评估模型中去,这也加大了商业银行风险管理难度。文章从宏观经济管理视角,阐述了宏观经济周期与商业银行信贷风险的关系,指出了商业银行信贷风险管理存在的问题,并就如何解决相关问题提出了几点建议。     

我国商业银行信贷风险与宏观经济不确定性关系实证研究

研究了宏观经济不确定性对我国商业银行信贷风险的影响,通过首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来测度宏观经济不确定性,然后利用我国银行业2000年至2009年的面板数据,实证分析了宏观经济不确定性对我国银行业信贷风险的影响程度.结果表明当宏观经济不确定性增加时,不良贷款率显著上升,银行将收缩信贷供给,信贷风险显著增加.     

关于对大型企业信贷风险预先识别的思考

随着我国经济发展进入三期叠加阶段,许多行业出现了改革窗口,同时也伴随着改革的阵痛,若干行业需要去产能、调结构,在这一过程中,某些大型企业在新常态下,调整不及时,出现了经营困难,产生了信贷风险,形成了“大而不倒”的局面,在一定程度上威胁到了地方金融体系的正常运转.大型企业信贷风险暴露出了规模大、影响广的特征,我国现有识别大型企业信贷风险的方式存在进一步改进的空间,多渠道识别大型企业信贷风险有利于我国地方金融体系稳定发展.     

后危机时代商业银行的信贷风险管理

信贷业务是我国商业银行的主要收益来源,信贷风险也是商业银行面临的主要风险。席卷全球的次贷危机虽然已经过去,但是宏观经济政策的调整使商业银行面临着新的信贷风险,商业银行务必要强化信贷风险管理。本文分析了我国商业银行信贷风险管理中存在的问题,并提出了商业银行加强信贷风险控制的若干对策。     

企业现金流量与银行信贷风险

商业银行的当务之急是降低不良资产，防范与化解金融风险，而信贷风险又是主要风险。贷款企业的经济效益直接关系到银行资产的质量，但反映经济效益大小的利润指标则可能会给企业还贷造成一种假象，因此商业银行必须重视反映贷款企业现实货币资金的现金流量的分析，从而了解贷款企业的即刻偿债能力。     

适应宏观调控要求严防行业信贷风险

防范和控制行业信贷风险是商业银行信贷管理的一项重要内容。由于工商银行信贷总量大,市场占比高,与国家的宏观经济政策和宏观经济走势密切相关,国民经济的运行态势将直接影响其信贷资产的质量。经济运行的轨迹是不均衡的,而经济运行的任何波动都有可能引发银行信贷对某一或某些行业的过度扩张或过度收缩,正是这种周期性的交替通常成为行业性信贷风险形成的重要原因。因此对工商银行来说,建立行业信贷分析体系,制定有进有退、积极灵敏的行业信贷政策,监控和预警行业信贷风险,实施有效的行业信贷管理,对提高防范和控制信贷风险的能力,具有十…     

浅议商业银行的信贷风险管理机制

经济效益不佳，信贷资产质量不高，信贷风险管理机制不健全，是我国目前商业银行经营中面临的一个非常突出的问题，也是制约我国金融改革的主要障碍，为了保证银行信贷资金的安全，现代商业银行特别重视信贷风险管理机制对防范、化解信贷风险所起的积极作用，而完整的商业银行风险管理机制应包括信贷风险识别机制、信贷风险量化分析机制、信贷风险预防机制和信贷风险处理机制等四个方面。     

我国商业银行信贷风险评估预警研究——基于灰色自校正SAGM(1,1)模型

在国内外相关研究的基础上,结合我国商业银行信贷风险管控过程中存在的问题,以灰色自校正SAGM(1,1)模型为切入点,着重分析了该模型在我国商业银行信贷风险评估预警过程中的运用,尝试着构建一套符合我国银行业发展需要的信贷风险评估预警机制,以期完善当前我国不太健全的风险评估管控体系,尽力把握并有效评估商业银行信贷风险的走势,力争将风险规避在最小化。     

适应国家宏观调控变化 加强商业银行行业授信管理——兼议农业银行行业授信管理制度

为防止经济剧烈波动对国民经济的负面影响,自2003年国家出台和调整了一系列宏观政策。根据宏观经济的走势和国家有保有压的宏观调控要求,总行结合自身经营发展的目标及风险偏好,进一步完善信贷风险管理,近日颁布了《中国农业银行行业授信管理指引》。本文尝试分析建立行业授信制度的必要性,剖析我行行业授信管理现状,进而提出对策建议。