货币政策影响房地产价格的区域差异研究

利用2001～2012年的相关季度数据,通过构建VAR模型以及脉冲响应分析,研究了不同区域的房价对货币政策冲击的响应。为我国房地产市场的健康发展、房地产企业的合理投资开发以及居民住房消费的理性预期提供一定的借鉴作用。     

货币政策工具调控房价的效果及其动态特征

本文运用VAR模型和时变参数模型对我国货币政策工具调控房地产价格的效果及影响的时变特征进行了研究。基于VAR模型的分析表明,利率对房地产价格有显著的负向影响,影响持久且具有一定的滞后性;利率和房地产价格互为格兰杰原因,两者具备相互影响的内在联系;同时货币供应量和贷款余额对房地产价格的影响微弱且不显著。时变参数模型估计表明高利率时期利率对房地产价格的影响比低利率时期更为有效。     

利率对西安房地产市场的影响——基于VAR模型的实证分析

利率是中央银行调控宏观经济的重要工具,经常被用来调控房地产市场。经济学理论认为,提高利率是遏制房价上涨的有效措施。本文采用新建住宅价格指数和贷款基准利率,通过VAR模型理论,分别进行ADF单位根检验、建立VAR模型、AR根检验、脉冲响应函数和方差分解分析,分析了基准贷款利率对西安市房地产市场的影响效率。     

我国房地产价格与货币政策调控研究

近年来,我国不断上涨的房地产价格开始对货币政策体系和金融稳定造成一定的影响,而我国房地产市场的发展状况和货币政策实践也不断证实了我国房地产价格与货币政策之间的密切关系,房地产市场的发展在我国货币政策制定中起到了越来越重要的作用.本文立足于我国房地产市场发展,探讨了我国中央银行对房地产价格所实施的货币政策调控特点,同时也给出了货币政策调控未来发展的政策建议.     

房价波动、宏观审慎政策与货币政策协调效应分析——基于DSGE模型

目前我国房地产行业金融化、泡沫化倾向较强,是金融系统最大的灰犀牛。本文通过构建一个DSGE模型,将贷款价值比宏观审慎工具纳入其中,将房地产价格的稳态偏离作为宏观审慎的政策调控信号,分析了在技术冲击和货币政策冲击环境下,货币政策规则与宏观审慎政策的最优组合。研究结果表明:一是实施单一的货币政策调节产出和房价波动效果有限;二是宏观审慎政策和货币政策配合的双支柱调控框架有助于降低经济波动,减缓房价快速上行。根据上述结论,结合鄂尔多斯房地产特殊发展历程,本文提出政策建议如下:一是健全货币政策与宏观审慎政策的“双支柱”调控框架,二是构建多元化房地产金融体系,三是加强房地产金融市场监管。     

房地产价格与货币政策关系理论综述

资产价格与货币政策的关系问题一直是近些年来学术界和各国中央银行都十分关注的重要课题,国内外也出现了大量的学术文献来探讨这一问题.各国的专家学者从不同视角对该领域进行了广泛而深入的理论和实证研究,并产生了相当数量的研究成果.有鉴于此,在我国房地产市场调控的宏观背景下,本文对房地产价格与货币政策关系的前期研究成果做以梳理,以期对理论界进一步研究和完善我国房地产市场调控提供借鉴.     

房地产价格传导货币政策效果的实证研究

货币政策作为调控宏观经济的重要政策手段,它的经济效果需要通过诸多渠道传导来得到体现。国内外学者关于房地产价格对货币政策传导的研究还处于起步阶段,特别是国内的研究还存在着较大的争议。为了进一步检验房地产价格对我国货币政策传导的效果,本文选取2001年3月至2005年12月的月度数据,运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验、向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数和预测方差分解检验等多种计量方法,对我国房地产价格传导的货币政策效果进行实证分析,结果表明房地产价格传导我国货币政策存在着阻碍,并没有表现出显著的财富效应和投资效应,利率也不能充分发挥对房地产市场的调节作用,为完善房地产价格对货币政策的传导提供了理论依据。     

我国货币政策对房地产价格调控作用的实证分析

一、引言当前我国房地产市场持续火爆,房地产价格连续多年快速上升。这从宏观、微观两方面对经济或社会产生了负面影响。从宏观层面上说:首先,房地产价格的上涨可能通过财富效应和产业链传导而增加通货膨胀压力。其次,房地产价格的高涨会冲减货币政策的效应。从微观层面上说:房地产价格的过度上升,已威胁到了人们的居住权,过高的房地产价格使人们的财富以地租的形式转移到政府和开发商手中,大大压缩了居民的消费意愿,导致近年来我国消费倾向不断降低。这两个层面上的分析都说明目前我国房地产市场(特别是高涨的房地产价格)对货币政策的实施产生了很大的冲击,我国的货币政策必须关注房地产市场的发展。房地产作为一个特殊的行业,其发展离不开金融的扶持,金融市场上资金的宽松与否,会直接影响房地产市场的景气状况。因此,货币政策作为中央银行对货币的数量和价格(利率和汇率)进行调控的手段和措施,应该能成为调控房地产市场的重要手段。但是2003年以来,虽然中央出台了一系列政策,如“央行121号文”、连续六次提高利率、十一次提高法定存款准备金率、“国八条”、“新国八条”、“七部委意见”、“国六条”以及“国六条细则”等等,但是我国房地产价格仍然高位运行,货币政策出...     

货币政策对资产价格波动的相机选择分析

金融发展对传统货币政策的冲击,已经影响到货币政策执行效果。中央银行在推进货币政策调控机制市场化进程中,应尽快建立起与资本市场发展相适应的新的货币政策框架,有必要更加密切关注金融资产价格波动,高度关注资本市场发展和资产价格变化对货币政策的影响。本文根据实体经济与虚拟经济的关系,准确把握资产价格波动与实体经济影响的有效边界,采取相机抉择的货币政策,提高货币政策有效性。     

货币政策调控对房地产公司业绩的影响研究——基于SVAR模型的实证分析

从历史经验来看,货币政策对房地产行业的发展有着根本的影响.本文运用结构化向量自回归模型(SVAR模型),考察了货币政策调控对房地产公司业绩的影响,并进行了脉冲响应和方差分解分析.实证结果显示:货币政策冲击在短期内对房地产公司的业绩具有正向影响,且数量型货币政策工具的冲击效应要强于价格型货币政策工具;以广义货币供应量和利率为核心的货币政策变量对企业的经营绩效存在滞后效应.因此,有效控制房地产公司的财务杠杆比率,促使其实行稳健型的财务策略,将有助于企业在常态化的宏观调控中保持稳定的收益预期.     

货币因素对我国房价影响的非对称性研究

文章选取2000-2014年房地产市场月度数据,对货币供应量进行H-P滤波以区分扩张性与紧缩性政策区间,利用VAR模型探讨货币因素对房价影响的非对称性以及宏观经济环境、土地价格、资金价格、股票市场以及原材料价格对房价的具体影响。结果显示,扩张性货币政策对房价的拉动作用远大于紧缩性货币政策对房价的抑制作用;货币供应量代表的数量型货币政策工具对房价的调控作用强于利率代表的价格型货币政策工具。宏观经济、土地价格、原材料价格以及其他投资渠道收益增加都将推动房价上涨,而增加供给将有效抑制房价。     

货币政策对实体经济和房价影响的区域异质性研究——基于支付数据权重矩阵构建下的GVAR模型

本文选取我国30个省级行政区域2005-2019年的季度数据，以支付系统区域资金流量数据构建GVAR模型中的权重矩阵，结合货币政策传导渠道，从区域异质性角度探索了货币政策对实体经济和房价的影响。研究发现：一是货币政策对实体经济和房价的影响存在区域异质性；二是数量型和价格型货币政策工具调控效果存在差异，非稳健中性的货币政策会产生较强冲击；三是各地区实体经济发展和房价上涨都具有溢出效应，房价上涨对实体经济产生的影响存在区域异质性。最后，本文提出了相应的政策建议。     

货币政策对资产价格的调控效应研究

现有货币政策工具对资产价格的调控效力有限,对房地产价格的影响远大于股票价格,且数量型工具比价格型工具的调控效果好。短期内,利率和汇率调节会引起资产价格的不稳定波动,只有经过一定的时滞,才能在中长期对资产价格产生比较稳定的影响。因此,当前货币当局可以运用数量型政策工具对房地产价格进行短期调控,引导房地产市场平稳健康发展。长期看,应当进一步完善利率、汇率形成机制,并综合运用基于金融稳定的宏观审慎监管政策,强化货币政策对资产价格的调控效应。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性，发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫；通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析，得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应；建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击，得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大，对产出冲击比较小的结论；最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

货币政策调控房地产分类市场的有效性研究

货币政策是我国宏观调控的重要政策手段,在货币政策通过利率路径和信贷路径对房地产市场进行调控时,会对房地产市场不同用途的分类市场产生不同的影响。中央银行制定相关货币政策时,应考虑货币政策措施对房地产分类市场的差异性影响。     

资产价格波动形势下货币政策工具的宏观调控效应比较研究

本文通过构建VAR模型,识别资产价格对不同货币政策工具冲击的响应程度,发现各项贷款对于调控资产价格的效力最强,其次为货币供应量和利率政策。值得注意的是,贷款增长对于股价膨胀起到了重要支撑和推动作用,同时贷款少增对股价收缩效应也非常显著。本文强调,信贷数量调控对于平抑资产价格波动十分关键,选择性货币政策工具(Selective Credit Control)对于资产价格波动具有特殊调控效力。最后,本文提出了资产价格膨胀与资产价格收缩不同时期货币政策工具的搭配建议。     

欧元区单一货币政策区域非对称效应的实证研究——基于VAR方法的检验

本文试图在开放宏观框架下检验欧元区单一货币政策冲击给各成员国带来的区域非对称效应。首先,通过考察欧元区货币政策传导渠道检验区域非对称效应的产生机制;其次,运用VAR模型和脉冲响应函数(IRFs)检验货币政策区域效应的程度;最后,运用分时段VAR模型检验货币政策区域效应的内生性。结果表明,欧洲单一货币政策对各成员国产生非对称冲击,且非对称效应未出现收敛性,欧元区宏观政策协调的成本和难度加大。     

房地产价格波动对货币政策传导的作用研究

利用1999～2006年的季度数据,运用SVAR模型对我国房地产价格波动在货币政策传导中的作用进行的分析表明,我国房地产价格的财富效应较弱,给定房地产价格1%的正向冲击,消费只上升0.002%,投资效应较强,投资上升0.1%.房地产价格波动在货币政策传导中的作用比较明显,在货币政策对消费和投资的影响中的贡献分别为10%和6.7%.     

货币政策调整与房地产价格关系研究

本文主要阐述了我国近年来货币政策调整对房地产价格的影响以及房地产价格波动对货币供给的冲击现象,从理论上分析了货币政策传导的房地产途径,并进一步对房地产价格和投资、消费、物价及产出之间的关系进行实证分析,说明了货币政策实施效果与房地产价格之间的关系。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用，提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究，得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量，其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素，货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。