个人信用评分模型比较数据挖掘分析

为了有效控制和防范信贷风险,商业银行必须对借款人做出准确的信用评估。本文通过利用传统的Logistic回归与随机森林模型,分别建立信用评分模型,并比较两个模型的优缺点以达到最佳的预测效果,从而有效的降低商业银行的个人信用评估风险,更好地实现银行利润最大化。     

农户信用质量影响因素的Logistic分析——以山东省桓台县为例

通过对山东省桓台县有信贷农户的问卷调查数据为分析基础,利用Logistic二分类回归建立了农户信用质量影响因素的模型.通过建立的Logistic模型来分析得到影响山东省桓台县农户信用质量的主要因素.     

个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率.美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(Equifax)和环联(TransUnion)采用了费埃哲(FICO)和华帝评分(VantageScore)两种信用评分方法,通过跟踪费埃哲、华帝评分在个人信用评分领域中所使用的客户分组方法及其进展,为我国个人通用信用评分模型的开发提供经验借鉴.     

基于Logistic变换的回归正交模型对我国中小企业信用风险评估的研究

基于Logistic变换的回归正交试验模型是专门针对非线性回归问题的有效可行的模型。本文将这种模型运用到中小企业信用风险评估问题中,首先将原始的9个指标全部考虑,将9个指标进行规范化处理,建立了初始模型;然后剔除了不显著因素,将显著的因素提取出来,重新进行回归,再由编码公式化简,得到了最终模型;最后,指出了固定资产比率、净资产增长率、资产负债了率和流动比率与中小企业信用程度关系较为紧密,并且影响的主次顺序为:资产负债率、固定资产比率、流动比率和资产负债率。     

计算机辅助小企业信贷审批初探

计算机模型可以在以下方面辅助商业银行信贷审批人进行决策:财务报表分析与流动贷款需求量测算;将审批经验、战略管理理念、企业失败分析应用于Logistic回归模型预测自变量分析,并且建立基于Logistic回归分析的小企业信用评价模型,预测小企业违约可能性。     

基于Logistic模型的个人信用评分体系研究

本文通过收集的样本客户信用报告资料拟合了Logistic模型,并设计了客户基本分计算方法、客户平时信用表现计分标准、客户最终得分计算方法、客户信用等级评判标准等.本文设计的个人信用评分体系既利用了客户基本信息判断其成为好客户的概率(向前预测),又充分考虑了其以往信用表现(历史信息),在评价客户信用状况时做到了前期工作客观公正.     

中小企业信用评分的应用研究

中小企业信用评分在国外银行业得到了广泛的应用和发展,我国银行业也已经开始引入。本文在分析总结国内外中小企业信用评分应用情况的基础上,提出了将个体工商户纳入中小企业信用评分范围、将企业主个人信用作为中小企业信用评分的重要组成部分、由人民银行牵头建设企业和个人征信系统开展中小企业信用评分等几点建议。     

计算机辅助小企业信贷审批初探

计算机模型可以在以下方面辅助商业银行信贷审批人进行决策:财务报表分析与流动贷款需求量测算;将审批经验、战略管理理念、企业失败分析应用于Logistic回归模型预测自变量分析,并且建立基于Logistic回归分析的小企业信用评价模型,预测小企业违约可能性。     

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际，提出如何选择信用评分模型，如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型，同时，分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。     

基于Logistic模型的单个信用资产违约概率预测

在信用风险管理领域,由于中国商业银行信贷数据只满足Logistic模型的要求,因而预测单个信用资产违约率只能以Logistic模型为主线建模。以中国某商业银行1999~2005年的信贷数据为样本,实证分析得出,企业本身、宏观经济、地区及行业四方面因素对企业违约概率存在显著相关性。通过以上述四因素为变量,所构建的预测电力、公路、城镇建设三个行业信用资产违约概率的Logistic模型分析与预测单个信用资产违约的结果来看,四要素模型对中国商业银行的信用风险管理具有参照价值。     

一种全新的两阶段个人信用评分方法探究

目前我国还没有一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本文利用真实的个人消费信贷数据,首先建立了个人信用评分的多元线性判别分析模型和BP神经网络模型,然后将线性判别分析模型的结果与其它变量一起作为输入变量建立了混合两阶段个人信用评分模型。实证研究表明,混合两阶段个人信用评分模型相对于前两种单一模型能同时满足预测精度和稳健性的双重要求,从而,突破了通常应用单一模型于个人信用评分领域的局限。     

基于拒绝推论的小企业信用评分模型研究

在小企业信用评分模型的构建中,因数据缺失和样本选择性偏差可能导致模型参数估计有偏,对模型的预测能力和应用会有很大影响。本文利用从万德数据库中筛选出的小企业信息资料,模拟银行信贷筛选,产生带有缺失数据的模拟信贷样本,利用Heckman二阶段模型预测新的信用评分模型,将其结果与忽略缺失数据的审查模型和基于完全信息的标准模型进行比较。结果显示,Heckman二阶段模型的表现优于直接忽略缺失样本数据的审查模型,更接近标准模型的结果。这表明拒绝推论能够有效解决信用评分建模中数据缺失导致的样本选择偏差,提高信用评分模型的有效性和预测能力。     

业主信用评分法:小微企业贷款技术的创新

我国小微企业当前的信贷环境,除了企业自身高成本和高风险的因素之外,还与不完善的小微企业贷款定价机制等有关。小微企业的信贷价值和业主的信贷价值是密切相关的,从小微企业主个人的有关信用历史,就可较准确地预期小微企业未来的还款表现,这是业主信用评分法的基本思想。本文总结了业主信用评分法在美国的发展与应用,通过分析我国小微企业贷款信用评分的现状与问题,提出应借鉴业主信用评分法,促进我国小微企业贷款的创新。     

变量序别化在信用评分模型中的应用研究

本文通过将连续数值变量进行序别化转换赋值,并基于这些变量建立Log- it信用评分模型,通过使用统计量AUC值与条件熵比率来检验序别化转换前后所建立回归模型的违约预测力。结果发现,连续数值变量经序别化转换后可提高模型的违约预测力及其韧性。     

个人信用评分关键技术研究的新进展

从系统论的角度总结了个人信用评分发展的前沿问题,从数据预处理、指标体系筛选、以及模型设计三个方面对个人信用评分关键技术的最新研究成果进行了细致分类和综合比较,从而指出个人信用评分研究中存在的难点以及未来发展方向。     

银行信用评估模型效果的量化比较

信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性.本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究.研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好.     

The Surprising Use of Credit Scoring in Small Business Lending by Community Banks and the Attendant Effects on Credit Availability, Risk, and Profitability

The literature has documented a positive relationship between the use of credit scoring for small business loans and small business credit availability, broadly defined. However, this literature is hampered by the fact that all of the studies are based on a single 1998 survey of the very largest U.S. banking organizations. This paper addresses a number of deficiencies in the extant literature by employing data from a new survey of the use of credit scoring in small business lending, primarily by community banks. The survey evidence suggests that the use of credit scores in small business lending by community banks is surprisingly widespread. Moreover, the scores employed tend to be the consumer credit scores of the small business owners, rather than the more encompassing small business credit scores that include data on the firms as well as on the owners. Our empirical analysis suggests that credit scoring is associated with an initial increase in small business lending activity that moderates over time and no change in the quality of the loan portfolio. Supplementary analysis suggests that the use of credit scores for small business lending has a negative initial effect on community bank profitability that moderates over time.     

基于多级模糊综合评判法的个人信用评分模型研究

为加强对个人信用风险的防范、提高信贷审批质量而提出多级模糊综合评判方法,并设计相应的个人信用评分系统模块和信用评分的交互界面应于个人房贷的审批.通过实例演示发现.该方法克服了以往模型中假设条件的限制,在我国目前信用信息数据收集不完整、信息数据质量不高的情况下有着独到的优势.     

论个人信用权的保护

个人信用权属于民事主体人格权,是指个人对自身的信用表现获得客观、公正评价并因此得到公正信用待遇的权利。信用于个人、信用经济于社会的重要意义以及个人信用利益所受的现实侵犯,要求法律为信用权提供有力保护。确立信用权的独立人格权地位、完善征信法律制度,以及健全侵害信用权的民事救济措施,是改善信用权法制环境的三个重要环节。     

浅析农户个人信贷业务拓展中的障碍和对策建议

中国经济长期以来呈现出“重城轻乡”的二元制结构特点,在这种经济结构背景下的城乡个人信贷政策却没有实行差别化,这是造成我国农村个人信贷业务难以推进的主要障碍。目前银行在针对个人办理贷款时都有一些硬性条件,包括面临风险时贷款利率会适当上浮,个人贷款期限以年为单位,要求借款人一定时间内支出与收入比不得超过50％,这些政策和限制性条件对农户贷款并不适用,在为农户办理贷款时应适用新的信贷政策,使其更贴近农户的实际信贷需求。