基于Logistic模型的农户信用影响因素实证研究

本文对广西百色市12县(区)农村信用社307户农户贷款进行抽样调查,运用Binary Logistic回归对影响农户贷款质量的因素进行实证分析,其结论是农户贷款质量与农户家庭人口、收入水平及社会声誉等因素关系密切,并针对性地提出完善农户信用信息库、制定统一的农户评价指标体系等建议。     

城投公司信用评级改进研究

本文基于评级理论与方法,借鉴专业评级机构对于城投公司的评级模型,通过应用多分类Logistic模型找出影响城投公司信用评级的企业内部关键因素.从分析结果来看,不考虑城投公司所在地域的经济发展状况与财政支持等外部因素,城投公司的资产规模、营收质量、偿债比率以及营收的可持续性对于城投公司的信用评级等级影响较为显著.     

农户对农地承包经营权抵押贷款需求的影响因素分析——基于山东省东明县12个乡镇的实地调查

本文基于山东省东明县12个乡镇的调查数据,采用二元Logistic回归模型,对农户土地承包经营权抵押贷款需求的影响因素进行分析.研究结果表明,农户的年龄、外出务工经历、耕地规模、劳动力人数、家庭规模、借贷经历、年人均收入、政策宣传、贷款优惠程度、政府扶持力度以及农村社会保障体系等因素对农户的土地抵押贷款需求影响比较显著,并在此基础上提出了推进我国农地承包经营权抵押贷款业务开展的政策建议.     

个人信贷审批收入支出比信用评价模型探析

银行个人信贷审批人员通常采用收入支出比作为审批标准.本文结合审批经验分析了影响客户收入、支出的因素,将这些因素作为Logistic:回归模型的预测自变量,建立收入支出比客户信用评价模型.应用该模型可得出客户违约可能性的预测值,辅助个人信贷审批人员进行审批决策.     

农户理财行为偏好研究——基于浙江省的调查

本文通过对浙江农户理财行为偏好及其影响因素的调查,建立多项Logistic模型,在主成分分析法与变量剔除法两个估计的基础上,研究浙江农户理财行为偏好的主要影响因素、影响方向与影响程度,并提出相关对策建议。     

基于农户视角的农村金融排斥影响因素实证分析

农村金融排斥问题始终制约着农村经济的发展,而中西部金融排斥问题更为严重。基于此,通过建立Logistic回归模型从中西部农村农户的视角对农村金融排斥发生的影响因素进行实证分析,结论认为农户家庭供养比、家庭土地面积、家庭负债、农户的社会关系以及是否考虑从亲友处借款是造成农户主观性金融排斥发生的显著因素。最后,从农户之间加强内部联动,农村金融机构提升服务质量,政府增加农村金融机构数量供给,建立包容性金融体系等四个方面提出对策分析。     

一种创新型的农户信用评价方法——基于安徽省长丰县农村信用体系建设的实证研究

以安徽省长丰县农村信用体系建设的实践为例,全面融合政府数据、农户水电数据、运营商数据以及农户自主上报数据,建立科学合理的农户信用评价指标,并首创性提出以Logistic回归模型为主体并辅以AHP层次分析法进行决策调整的创新型评价方法,解决农村金融机构在农户贷款中的信息不对称问题,有效改善了农户贷款难的现状.     

基于WU's三维信用论的农户贷款信用风险研究——山东省实证分析

利用山东省的调查数据,依据WU's三维信用理论,对农户信用风险进行识别与预测.结果表明,诚信度与践约度中户主受教育程度、获评项数、是否党员、干部或村民代表、家庭劳动力数量、家庭纯收入、家庭总资产、是否信用村与农户信用风险显著负相关,但选取合规度中的因素对农户信用风险的影响在统计上不显著.     

影响个人信用因素的实证分析

信用评分的过程就是各指标对个人信用影响作用的大小赋予不同的分值权重,依次对过去借款大量人群进行观察和分析来进行个人信用评估过程。国外有DavidDurand信用计分模型和FICO信用分模型,国内的银行也有个人信用评估模型,但是各机构对影响个人信用状况的因素认识不同,侧重点和分值权重是各不相同的。本文通过对山东省内17个地市的1288个有效样本采用logit模型进行回归分析,提出了建立我国个人信用评估指标体系的建议。     

基层农户联保贷款的风险特征与模式优化

农户融资难题是农村金融体系面临的核心问题。基于连带责任、信息对称和相互监督为设计基础的农户联保贷款是当前农户融资的主要途径。但由于实际担保能力缺失、违约的羊群效应和违约成本低等因素的影响,造成了当前农户联保贷款规模下降、风险上升。本文通过logistic模型的农户联保贷款还款率影响因素分析得出,联保小组的信息传导效果、地区信用状况等是影响联保贷款不良率的显著因素,并以此提出有效提高联保贷款信贷质量、优化联保贷款模式的政策建议。     

农村土地承包经营权抵押贷款需求影响因素分析——基于山东省的调查数据

论文以山东省17地市的调查资料为据,运用二元Logistic回归模型,对农村土地承包经营权抵押贷款的需求影响因素进行回归分析,研究表明,农户年龄、受教育程度、耕地规模、对政策宣传的满意度等对于农户选择以农村土地承包经营权作抵押获得贷款具有显著性影响,并据此提出完善农村土地承包经营权抵押贷款相关制度的政策建议。     

农户房产抵押贷款意愿及影响因素分析

论文以安徽肥东和山东莱阳210户参与农村房产抵押贷款意愿调查的农户问卷为样本数据,通过建立Logistic回归模型来分析影响农户房产抵押意愿的各种因素。通过分析,得出影响农户房产抵押贷款意愿的最重要因素,以及对农户参与房产抵押贷款意愿有显著正影响和显著负影响的变量。最后建议,政府应加大宣传,提高农户对房屋抵押政策的认知;大力完善城乡一体化社会保障,实现城乡社会保障均等化,降低抵押贷款风险;以减税等方式鼓励金融机构推广和发展房屋抵押贷款业务。     

基于Logistic模型的单个信用资产违约概率预测

在信用风险管理领域,由于中国商业银行信贷数据只满足Logistic模型的要求,因而预测单个信用资产违约率只能以Logistic模型为主线建模。以中国某商业银行1999~2005年的信贷数据为样本,实证分析得出,企业本身、宏观经济、地区及行业四方面因素对企业违约概率存在显著相关性。通过以上述四因素为变量,所构建的预测电力、公路、城镇建设三个行业信用资产违约概率的Logistic模型分析与预测单个信用资产违约的结果来看,四要素模型对中国商业银行的信用风险管理具有参照价值。     

基于村域调查数据 的农户收入影响因素分析

文章对已有研究进行了归纳总结,在此基础上,采取问卷调查的形式,选取甘肃省辖区14个市州、63个县区、193个行政村作为调查点,收集了农户问卷调查中农户收入状况、农村发展方面的调查数据,以农村发展路径作为研究的中心点,将收入结构因素、收入差异因素、教育程度因素、政策措施因素、价格影响因素作为影响农户收入变动的影响因素,全面地考虑了农户收入水平波动的影响因素.在实证分析中运用多类Logistic回归模型分析和单因素列联分析方法,分析各层次的农户收入变动影响情况.研究结果显示,五个因素对农户收入波动均有显著影响.基于实证结果提出要重视劳务输出对农户收入提升的重要性,要考虑区域农户的收入结构差异,要减少价格波动对农户家庭增收造成的影响等政策建议.     

云南省农户土地流转意愿及影响因素实证分析

本文运用问卷调查法和Logistic模型,选取云南省昆明市200名农户为调查对象,分析农户土地流转意愿的影响因素.研究发现农户转让土地的意愿,受到相关政策的熟悉程度、是否有闲置或撂荒的土地、土地流转途径、农业税减与粮食补贴等的显著影响;家庭年收入、土地流转形式、零散土地对农户生活的影响等因素对农户土地流转意愿影响较小;...     

农户小额信贷中农户信用等级稳定性研究——基于蝴蝶突变模型

农户小额信贷中农户信用水平作为一个微型系统,本身受多种因素的影响,这些因素相互作用、相互影响的结果可能导致农户信用等级的突变,而突变理论是研究突变现象的一个新兴数学分支。本文将蝴蝶突变模型应用于研究农户信用级别稳定性中,能够帮助信用社及时识别农户信用级别的突然变化,以提高资金的有效利用。     

农户信用征集与评价机制探析

本文以商丘市农户信用信息征集与评价系统的设计、试点、运作模式为例,介绍了农户信用信息征集的必要性及实践情况,建立了农户信用信息征集的运作机制、指标体系和评价模型,并对进一步开展农户信用征集与评价提出了若干建议.     

基于农户视角的农业巨灾风险管理满意度及其影响因素分析

本文运用因子分析和Logistic模型对农户的农业巨灾风险管理满意度及其影响因素进行分析.结果表明,农民年龄、文化程度、家庭人口规模、家庭总收入、农业收入占家庭总收入比重以及农户的行为选择倾向等因素对农业巨灾风险管理满意度的变化具有显著影响;研究还发现,农户农业巨灾风险管理的行为倾向可分解为自主积极型、政府依赖型和社会关系型.其中,自主积极型倾向越明显的农户,其农业巨灾风险管理的满意度越高.     

信用缺失环境下的农户信用评估指标体系构建研究

通过调查某信用社713个农户的贷款记录,运用层次分析法(AHP)设计一套农户信用评估指标体系,通过层次单排序和层次综合排序确定各个因素层指标的权重,然后,选取权重值较大的9个指标作为神经网络模型(ANN)的输入层,利用AHP-ANN组合模型,最终得到农户的信用等级和信用评分。实证研究结果表明,这是一种信用缺失环境下进行农户信用评估的有效方法。     

农户信用评价模型构建研究--以某市为例

对农户信用评价进行综合分析与研究,构建了由农户基本状况、偿债能力、信誉品德、与本行关系四个方面12项指标的信用评价指标体系;采用层次分析法(AHP)确定了各指标的权重;运用改进后的模糊综合评价法评价农户的信用价值,构建了农户信用评价模型,用样本数据进行模型的实证检验,从而建立了可操作的农户信用风险预警机制。