城商行有望上市破题

自北京银行、南京银行、宁波银行3家城商行于2007年集中上市之后。尽管全国百余家城商行上市热情高涨,但4年多时间已过,A股市场还是未见城商行的踪影。在日前召开的第九届中小企业融资论坛上,银监会监管二处处长张海川向记者透露,目前城商行普遍经营状况良好,信贷风险管控指标良好,多家城商行符合上市经营指标。     

关注地方法人金融机构集团客户授信风险

集团客户组织结构复杂,关联交易普遍,信用状况参差不齐,银企之间信息不对称状况严重,信用风险的爆发具有连锁性和突发性,而地方法人金融机构(城商行、农商行、农信社等)对集团客户信贷风险识别和控制意识与能力不足,可以说,集团客户信贷风险是地方法人金融机构信贷风险管理中的薄弱环节。     

关注地方法人金融机构集团客户授信风险

集团客户组织结构复杂,关联交易普遍,信用状况参差不齐,银企之间信息不对称状况严重,信用风险的爆发具有连锁性和突发性,而地方法人金融机构（城商行、农商行、农信社等）对集团客户信贷风险识别和控制意识与能力不足,可以说,集团客户信贷风险是地方法人金融机构信贷风险管理中的薄弱环节。     

走出青春期的迷茫——城商行上市路径探析

城商行目前的经营困境促使其探求上市之路.本文从我国目前城商行所处的经济环境、政策环境出发,联系其自身成长历史和经营现状,对城商行上市进行了可行性分析,回答了城商行若要上市需要具备什么条件,要经过什么样的程序.意在为城商行上市提供些有价值的参考.     

走出青春期的迷茫——城商行上市路径探析

城商行目前的经营困境促使其探求上市之路.本文从我国目前城商行所处的经济环境、政策环境出发,联系其自身成长历史和经营现状,对城商行上市进行了可行性分析,回答了城商行若要上市需要具备什么条件,要经过什么样的程序.意在为城商行上市提供些有价值的参考.     

国外城商行发展透析

城商行跨区域布阵新版图,城商行上市潮涌动。近几年在我国银行业改革与开放的涌动下,城商行取得了不俗成绩,但是部分城商行尤其二线城市的城商行,由于其发展仍然面临重重困境,而且随着金融市场的进一步开放,城商行面临的压力和竞争非常激烈,转型日益紧迫。     

银监会新规设限“不达标”城商行市场准入

中国银监会于2009年11月12要求城市商业银行（简称“城商行”）进一步防控信贷风险，针对拨备覆盖率不足130％、资本充足率不足10％的城商行，监管机构将对其市场准入设限，不允许这些城商行扩大风险资产规模。     

城商行嗷嗷待哺

2007年,以南京银行和宁波银行作先锋。城商行打开了上市之门。在同年北京银行上市之后,监管部门就再也没有新批任何一家城商行的上市申请。但贵阳银行IPO近期获批的消息重新引爆了城商行的上市热情。     

如何成就银行业的“蓝筹股”

沉寂三年,明年新一轮城商行IPO（首次公开发行）大潮有望重启,据透露,目前已有超过40家城商行提出上市规划。而多家已抛出上市规划的城商行亦在加紧异地扩张步伐。此时此刻,回看＂首开城商行上市先河＂的三家银行,其光环却依然闪耀,它们在其首发定价、经营理念、管理模式等方面都对其他城商行产生了强烈的示范效应。     

健全城商行薪酬管理机制

城商行高管薪酬的现状我国城商行经过多年的发展,到2010年已达到144家,资产总额5万多亿元。为了整理非上市城商行的高管薪酬信息,笔者搜集了2009年《金融时报》和各家银行网站中披露的年报,最终获得了30家城商行的相关信息(不包括已经上市的城商     

KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验

在介绍 KMV 模型、Credit Metrics 模型、Credit Risk+模型和 Credit Portfolio View 模型这四种国际流行的信用风险管理方法的基础上,基于定性和定量分析相结合,对这四种信用风险管理方法进行比较分析,认为 KMV 模型最适合我国目前的国情。以2013年45家 ST 公司和与之配对的45家非 ST 公司以及2014年20家 ST 公司和与之配对的20家非 ST 公司为样本,对样本的违约距离进行实证检验。实证结果表明 KMV 模型基本上能够识别上市公司的信用状况,但是也有一些企业的违约距离不符合实际情况,这也说明该模型在我国商业银行信用风险度量中的识别能力有限,究其原因可能与该模型所要求的一些假设条件在我国尚不能得到有效满足等因素有关。因此,我国商业银行在对债务企业进行信用评价时,综合利用KMV 模型与债务公司的财务数据会使信用风险的度量结果更加可靠。     

基于Logistic模型的单个信用资产违约概率预测

在信用风险管理领域,由于中国商业银行信贷数据只满足Logistic模型的要求,因而预测单个信用资产违约率只能以Logistic模型为主线建模。以中国某商业银行1999~2005年的信贷数据为样本,实证分析得出,企业本身、宏观经济、地区及行业四方面因素对企业违约概率存在显著相关性。通过以上述四因素为变量,所构建的预测电力、公路、城镇建设三个行业信用资产违约概率的Logistic模型分析与预测单个信用资产违约的结果来看,四要素模型对中国商业银行的信用风险管理具有参照价值。     

市场模式、政府模式与城商行流动性风险化解—一个三期博弈的分析框架

分析城商行流动性风险化解中的政府手段和市场机制,对于下一步规范城商行营商环境、化解流动性风险具有参考意义。本文首先通过银行间的博弈模型,发现政府持股比例越高会增加城商行同业负债比例,进而提高流动性风险发生的可能性;当经济处于下行周期时,全社会资金需求不足,大型银行资金投放的机会成本降低,有利于城商行获得同业负债,但却进一步积累了流动性风险。其次,通过系统GMM对2011—2018年80家城商行的非平衡面板数据进行分析,实证结果验证了理论假说。最后,结合理论与实证分析,进一步提出政府行为边界,破除隐性担保,建立城商行资金内部定价机制以及完善城商行监管体系等方面的政策建议。     

地方政府财政压力与银行信贷资源配置效率--基于我国城市商业银行的研究证据北大核心

基于2005-2015年我国城市商业银行的样本,本文研究省级地方政府财政压力是否对商业银行信贷资金投向和信贷资源配置效率产生影响。研究发现,地方政府财政压力是影响城市商业银行信贷资源配置的重要因素。具体而言,省级地方政府的财政压力越大,省内城市商业银行投向地方国有经济部门的贷款比率越高。然而,信贷资源更多投向地方国有经济部门的银行有更高的不良贷款率和更差的会计业绩。进一步研究发现,在财政压力大的省份,城市商业银行投向地方国有经济部门的贷款比率越高,则贷款拨备率越低,这表明城市商业银行会通过盈余管理行为来应对监管压力。本文研究结论对商业银行监管以及防范化解金融风险有重要启示。     

股票价格波动对银行稳定影响的理论及经验分析

商业银行直接或间接地参与股票市场,就会因股票价格的波动影响银行资产质量进而影响银行资产负债表和银行稳定。理论和实践证明股票价格的急剧波动和银行部门不稳定性扩散之间存在紧密的联系;同时,银行信贷的扩张对股票价格的波动有很大影响。对我国的经验分析表明:银行间信贷市场与股票市场的资金连通存在较强的相关性;上市银行脆弱度与上证综合指数的相关性在5%水平上显著。在综合经营的大背景下,应加强对我国金融脆弱性的识别和监管,疏通货币市场与股票市场正常的资金联系,加强对商业银行的审慎管理,银行自身也要加强风险管理。     

国有商业银行信贷管理质量的改进和实施步骤

近年来,我国国有商业银行的信贷管理有了较大的改进,改革了原来的一些粗放式做法,但与现代商业银行的管理要求还有一定距离.针对这一情况,本文提出了通过对商业银行信贷管理的质量进行管理,从而实现更有效的防范和控制信贷风险,降低信贷管理成本,提高信贷管理效率的思路.在此基础上,作者设计了国有商业银行信贷管理质量管理的标准、控制及其改进的具体做法,提出了要在信贷管理的全过程中倡导无缺陷管理的理念,阐述了国有商业银行全面推进信贷质量管理中信贷人员的素质是最重要的,应该通过强化信贷管理人员的理念、培训和激励来实现信贷管理质量管理的提高.     

当前商业银行面临的经营风险及防范策略

风险是指商业银行在经营中由于各种不确定性因素的存在而发生损失的可能性,其产生的原因在于不确定因素的存在.风险并不等于损失,对于一个机制健全、管理先进、内控完善的进取性银行来说,风险更多的是机遇和盈利机会.近年来,我国商业银行在信用风险管理方面取得了显著成效,但产生信用风险的制度性因素并没有消除,贷款资产中隐含的大量信用风险并未完全释放,防止信用风险的内控体系尚不健全.在关注信用风险的同时,对流动性风险、利率风险、职工行为风险,特别是一些员工的善意行为风险亦不能忽视;由于这些行为风险的隐蔽性、突发性及规避手段的缺失,客观上都放大了这些风险的影响.     

商业银行信用风险评估的生存分析模型及实证研究

企业发生财务危机,不能归还到期贷款是商业银行信贷资产的主要风险来源,商业银行如何构建恰当的信用风险评估模型来预测企业的财务危机,从而避免这类信用风险的出现就显得尤为重要。本文以我国上市公司为研究对象,结合杜邦分析法建立了基于生存分析的信用风险评估模型,模型对于随机选取的预测样本,其提前1年、2年和3年的预测准确率分别达到86%、72%和68%。通过与Altman模型、Ohlson模型预测结果的比较和鲁棒性检验的结果发现,该模型同时具有可以使用时间序列、无需样本配对、中远期预测能力强和高鲁棒性的特点,这些特点特别对于商业银行中长期信贷风险管理具有较高的应用价值。     

竞争是否缓解了商业银行风险承担？ ——基于利率市场化视角下的GMM检验

本文选取2005-2018年34家沪深上市银行的年度面板数据,通过GMM面板回归和DID双重差分模型实证分析了利率市场化视角下价格竞争和市场竞争对银行风险承担水平的影响。实证分析结果显示,利率市场化下的利差收窄提升了商业银行风险抵御能力,破产风险和概率有所下降;价格竞争和市场竞争使得商业银行“以量补价”的信贷投放冲动较强,加剧了信用风险;在利率市场化进程下,商业银行面临的价格竞争和市场竞争使得自身风险承担水平受到了更大冲击。     

对城市商业银行发展绿色信贷的思考

《绿色信贷指引》的发布将银行业监管推向一个新的历史发展高度。以"绿色发展"理念为基础的绿色信贷对国内城市商业银行的发展既是挑战也是机遇,城商行短期利益的调整,股东价值最大化发展理念的冲突,城商行在风险管理体系、组织管理体系上的不足将成为制约绿色信贷发展的重要原因。但是,顺应经济发展方式转型,适应"绿色发展"的理念是城商行积极发展绿色信贷的重要推动力;提前规划、优化组织管理体系、研发设计特色信贷产品、加强外部合作是城商行积极发展绿色信贷的重要措施。