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《时代金融》2018,(5)
随着中国金融市场的迅速发展,股票已经成为广大投资者投资组合的主要方式,如何选择表现优秀的股票、规避风险等成为投资者普遍关注的问题。本文从大数据角度,以中证800指数2011年~2015年的股票数据为基础,将其细分为33个行业,建立股票组合投资模型。首先设计MATLAB快速算法计算各行业的Pearson相关系数进而整合出行业组合;然后通过研究股票涨跌幅、开盘价和收盘价等指标,计算出各行业及内部股票表现力指数;拟合行业内部股票涨跌的时间分布图。投资者进而根据行业表现力指数,选择对应的行业组合,结合各行业代表性股票时间分布图选出科学的股票投资方案,规避传统经验选股方法的不足。 相似文献
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我买股票型基金,而不去买股票的原因,就是看重基金经理比自己有更专业的投资能力。所以,买基金就是买基金经理,基金经理选股和管理投资组合的能力,直接决定基金业绩表现。 相似文献
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马科维茨投资组合优化模型是股票投资者、分析家们常用到的一种投资组合分析方法,这种方法相较于股票的技术分析更简便。本文随机选取股市中的五只股票,从实际说明如何运用马科维茨理论,以达到组合优化风险最小。 相似文献
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本文在对行为金融理论介绍基础上,揭示出在非理性行为时有发生的我国证券市场,借鉴行为金融理论进行投资操作具有重要的现实意义。之后,参考Jegadeesh&Titman(1993)等的方法,利用A股主板市场数据按股票收益率、换手率、市盈率的选股标准在研究期内选择赢家组合和输家组合。考察其在持有期的超额收益率,分析各种投资策略的盈利性,以期寻找适用于我国A股市场的投资策略。 相似文献
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本文采用HM模型对以"1"字开头的社保基金投资组合的选股能力和择时能力进行研究,分析样本投资组合的选股能力和择时能力在上升市场、整合市场、下降市场区间的变化情况。实证结果表明我国社保基金在不同市场区间均具有显著的选股能力,但择时能力随市场区间不同而变化。 相似文献
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近年来,开放式基金逐渐成为我国基金市场的绝对主体。开放式基金能否取得较好的绩效受到市场的普遍关注。本文选取了资金管理规模前20位的公司,并从中随机挑选1只基金,运用詹森指数、特雷诺比率、夏普指数和信息比率等单因素模型和Fama-French三因素模型对开放式基金的绩效进行分析,并使用T-M模型、H-M模型、C-L模型对基金经理人股票选股与择时能力进行分析。结果发现:第一,我国开放式基金经理的选股能力存在时变性,在上升期具备选股能力,在下跌期不具备选股能力,而无论是在上升期还是下跌期,基金经理普遍不具备择时能力。第二,在市场上升期基金经理比较注意对风险的把控,系统性风险较小,而在下跌期基金投资组合的系统性风险明显上升,基金经理冒险意愿上升,当市场出现大幅度下跌时,其不理性行为会加剧市场的波动。本文的研究结论有利于提升投资者的风险意识和理性意识、促进外部监管部门的精准监管审查,并能够激励基金经理人提高自身风险管控的能力。 相似文献
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开放式基金的收益和风险以及择时选股能力作为基金绩效评价的重要内容,一直以来都是国内外学者关注的一个话题,对其择时选股能力的研究不仅关系到基金管理公司等相关主体的决策行为,也关系到投资者自身的切身利益。本文在收集近两年数据的基础上,结合国外成熟的基金评价模型,对我国开放式股票型基金进行了实证研究,得出我国基金经理缺乏选股能力,择时能力一般的结论。 相似文献
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本文主要从行为金融学视角下揭示股票市场的异象,分析投资者行为特征、行为金融决策理论基础和行为模型,并在此基础上探讨国外机构投资者在我国股市选股策略,指出其选择的并不一定是现在普遍认为绩优蓝筹大盘低市盈率股票,而有其独特的反向交易、动量交易、成本平均和时间分散化等策略。 相似文献
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本文主要从行为金融学视角下揭示股票市场的异象,分析投资者行为特征、行为金融决策理论基础和行为模型,并在此基础上探讨国外机构投资者在我国股市选股策略,指出其选择的并不一定是现在普遍认为绩优蓝筹大盘低市盈率股票,而有其独特的反向交易、动量交易、成本平均和时间分散化等策略。 相似文献
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明星基金溢价效应:“高技术”还是“好运气”? 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究我国股票型、偏股型开放式基金的评级与未来业绩的关系。根据晨星公司的基金评级数据,每月构造1星级至5星级的基金投资组合,并采用Carhart四因子模型对组合收益进行风险调整,研究发现5星级基金每年能获得2%的超额收益率,5星级与1星级基金的套利组合年超额收益为6%。此外,采用自助法对超额收益率的进一步检验,本文发现,明星基金溢价与基金经理的选股能力无关,与基金经理的好运气有关。 相似文献
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