利率市场化进程加速下中国商业银行效率研究——基于两阶段关联DEA模型的实证分析

本文应用两阶段关联DEA模型对利率市场化进程加速前后商业银行的效率水平进行比较分析。研究发现,我国商业银行在资金的筹集阶段和管理阶段的效率水平均出现了一定程度的下滑,且不同类别的商业银行其效率水平的下滑程度不尽相同,揭示出我国部分商业银行在风险控制、制度建设、业务及管理模式上的缺陷与不足。在经营环境出现重大变化的情况下,提高风控能力、调整业务结构、转变管理模式无疑是商业银行的应变之道。     

我国商业银行成本效率比较研究——基于所有制结构分析角度

随着我国金融市场的不断开放,商业银行面临的竞争压力不断加剧,而效率是影响商业银行生死存亡的重要因素。本文基于所有制结构分析角度,运用超效率DEA模型对我国4家国有商业银行和9家股份制商业银行2006年至2010年的成本效率进行了研究,并将成本效率进一步分解为技术效率和配置效率进行了比较分析。实证分析结果表明:我国商业银行成本效率总体呈上升趋势;不同所有制结构的银行中,国有商业银行技术效率高于股份制商业银行,而配置效率低于股份制商业银行。本文提出可从优化产权结构、提高资产质量、加大金融产品创新力度方面提高成本效率的对策建议。     

DEA方法及其在我国商业银行经营效率评价中的应用

文章应用DEA模型(C2R)对我国十一家商业银行的经营效率进行了实证研究,通过DEA有效分析和规模收益分析,测度了商业银行的效率值,计算了商业银行的规模效率,分析了商业银行的整体资源利用水平,为商业银行的效率状况提供了比较全面的信息,同时也指出了商业银行经营中存在的不足,提出了改进的意见。     

商业银行核心竞争力系统管理协同研究

近年来,我国商业银行核心竞争力正在稳步提升,主要表现在商业银行经营效率的提高,但也存在商业银行经营管理者未能从全局把握商业银行的核心竞争力,导致了功能配置错位的问题。因此,本文以商业银行核心竞争力系统为研究对象,在分析商业银行核心竞争力构成要素的基础上,运用管理协同理论分析该系统符合管理协同的充要条件,确定了能力要素作为商业银行核心竞争力序参量,并构建协同体系模型,探讨了模型的形成过程。     

我国商业银行股改效率评价与影响因素分析——基于DEA超效率模型和Tobit回归模型

在总结以往研究成果的基础上,本文用DEA超效率模型测算了2001-2011年15家我国主要的商业银行的效率值.之后使用基于面板数据的Tobit回归模型,分析股改、资产回报率、市场规模等因素对银行经营效率的影响.结果显示,在控制了其他有关因素之后,股改对商业银行效率有明显的正面作用,资产回报率、市场规模、管理能力等因素对银行效率也有影响.文章最后在上述分析的基础上提出政策建议.     

我国商业银行运行效率的DEA实证分析

本文采用DEA的基本模型对我国12家商业银行2004年和2005年的总效率、纯技术效率和规模效率进行了实证分析。结果表明,规模大的国有商业银行总效率要高于股份制商业银行。银行资产规模是影响商业银行运行效率的重要因素,市场份额与银行效率呈正相关,商业银行规模过小或规模过大导致的规模不经济同时存在。     

我国商业银行的效率分析

各国学者一直热衷于对商业银行进行效率分析。商业银行在现代社会中为人民提供融通资金的中介者的服务,在经济领域发挥着举足轻重的作用。近几年随着技术的不断创新与规模的不断扩大,我国银行业也随之发生了由量变到质变的变化。本文的目的是通过对商业银行的各个效率进行综合分析,找出影响商业银行效率低的因素,并提出改进措施。在过去,经济学家研究商业银行的效率,旨在研究一种效率,无法从各个方面分析效率值给商业银行带来的影响,本文的研究方法包括DEA多阶段模型和Malmquist指数以及DEA成本效率模型,用三种方法分别分析三种效率值,有效的解决了效率分析单一化的问题。     

金融危机下我国上市商业银行经营效率分析——基于超效率DEA模型

美国次贷危机引发的金融危机已波及至实体经济,对我国经济增长产生影响,进而影响我国商业银行经营。本文基于超效率DEA模型对我国上市商业银行在2007-2008和2008-2009年度经营效率进行分析,并分析商业银行受危机的影响和应对举措的有效性。     

基于Panel Data模型的我国商业银行效率研究

从盈利能力、资产流动性和费用控制等方面研究我国商业银行效率,为消除原始变量之间的多重共线性,运用主成分分析方法对原始变量进行变换,得到盈利性因子和流动性及安全性因子作为解释变量。运用固定影响的变截距Panel Data模型对国内13家主要商业银行1999～2008年的效率进行实证分析表明:国有商业银行在盈利能力方面对效率的贡献要高于股份制商业银行,但在费用控制和资产质量等方面对效率的贡献要低于股份制商业银行。     

我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。     

基于超效率模型的中国商业银行效率评价

DEA方法的C2R模型无法解决对相对有效单元进一步识别的问题,超效率模型通过重新定义生产可能集,从而能够对所有决策单元进行充分评价和排序。本文以四大国有商业银行和11家股份制商业银行为研究样本,利用C2R模型和超效率模型对2001～2003年中国商业银行的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对所有决策单元进行充分评价和排序。尽管2001～2003年商业银行的整体效率有提高趋势,但仍不尽如人意。光大、民生、招行、浦发、中行表现相对突出,其他还有待提高。股份制商业银行的效率普遍高于国有商业银行。     

中国银行业的利润效率研究——基于傅里叶柔性函数的视角

商业银行的经营效率已成为近年来国内外学者研究的热点问题。本文尝试引入傅里叶柔性函数模型测算我国银行业的效率水平,为更加准确地判断商业银行的经营效率提供依据。研究表明：傅里叶函数模型拟合效果要优于超越对数函数模型;1999—2009年,我国商业银行的利润效率估计均值为0.9466,总体效率水平较高。     

金融危机前后我国商业银行效率比较研究

本文运用考虑非期望产出的非径向、非角度的SBM模型对我国13家上市商业银行金融危机前后的效率进行了对比分析,结果表明,金融危机并未对我国商业银行的效率产生负面影响,相反危机后银行业整体效率有所提高,但最近一年银行效率有下降的趋势,并对产生这种现象的原因进行了初步分析。     

FinTech development and commercial bank efficiency in China

The rapid development of financial technology (FinTech) is challenging the business of commercial banks. This research analyzes the impact mechanisms of FinTech on the efficiency of commercial banks in China, drawing from the principles of consumer theory, disruptive innovation theory, and technology spillover theory. We apply the DEA–Malmquist model to calculate the total factor productivity of 74 commercial banks from 2012 to 2019 and utilize the text mining method to construct the FinTech development index during the same period. Finally, this study investigates FinTech's effects on commercial bank efficiency in China through the dynamic panel-generalized model of moments. The results show the following. First, FinTech development reduces the commercial bank efficiency for the overall effect. Second, its development affects the debt side of commercial banks, which becomes less efficient because of the rising debt cost. Third, various types of commercial banks are impacted differently by FinTech; urban commercial and rural commercial banks are the most influenced by FinTech, while joint-stock banks are the least influenced. Fourth, regional commercial banks are impacted more by FinTech, with those in the east region more affected. The research conclusions offer theoretical and practical values for deepening the reform of commercial banks and for developing and applying FinTech.     

我国商业银行经营效率及其影响因素研究

品商业银行经营效率是提高其竞争力的关键，如何提高银行经营效率已经成为各方关注的焦点。本文运用数据包络分析（DEA）方法对我国商业银行的效率进行了实证分析，并对效率值作了横向和纵向的比较，发现我国银行间效率存在一定的差异，在此基础上，全方位多角度寻找了一些可能对效率变化产生影响的重要因素，并进一步采用Tobit模型对其进行回归分析，最后针对分析结果给出简要的结论和建议。     

基于超越对数函数的商业银行成本、利润效率实证研究

通过随机前沿模型(SFA)和超越对数函数,本文建立了计算商业银行成本、利润效率的随机前沿模型。基于1994-2010年间我国14家商业银行相应数据的计算结果我们发现:1994-2010年间商业银行成本、利润效率经历了明显的改进趋势,且国有控股大型商业银行的成本、利润效率要显著低于股份制商业银行。无效率函数的分解结果中,资本充足率的提高和不良贷款率的降低将会对商业银行的成本、利润效率产生明显的积极影响,而外资持股比例的增加也会显著地提升商业银行的成本、利润效率。最后,本文得出了相应的结论和政策建议。     

中国、德国和美国商业银行效率差异及其比较优势分析

本文基于经济学不完全竞争条件下利润最大化概念修正了利润效率模型,基于成本最小化概念从营业费用的角度修正了成本效率模型,结合财务指标分析了中国、德国和美国商业银行效率的比较优势。研究发现,德国商业银行以资源利用效率见长;美国商业银行结合混业经营和发达的金融市场创新能力强,不仅非利息业务收入水平高,而且资产流动性强、净息差水平高;中国金融市场不发达,商业银行分业经营创新能力不足,盈利能力得益于政策性利差及低风险的中间业务收入增长,大型商业银行资源利用效率低。银行创新类业务在世界金融危机中损失惨重而传统信贷业务和中间业务成为保持盈利水平的主要力量。     

我国上市商业银行融资效率实证研究

银行资本的筹集是金融市场各方关注的问题。本文通过考察2008--2012年我国14家上市商业银行资本规模及其构成变化情况,采用DEA模型分析了近5年我国上市商业银行融资效率,并为提高银行融资效率提出了建议。     

商业银行效率判断的三层次标准及现实选择

本文根据已有效率判断标准理论,对商业银行效率判断进行三层次划分,并对三层次标准之间的关系及现实选择进行论证,在此基础上,对该划分标准在商业银行信贷资金配置中的应用进行验证分析,提出当前我国商业银行改革发展应坚持的高效率标准。