新常态下的中国经济增长潜力分析

本文详细测算了我国的资本存量,在此基础上,根据生产函数法,综合考虑了资本、劳动力数量、劳动力质量和全要素生产率,利用状态空间模型估计得到要素投入的动态产出弹性,以对我国1978-2012年的潜在产出进行测算。进而,立足于我国宏观经济新常态的特点,对影响未来经济增长主要变量的变动趋势进行分析,从而对我国未来几年的经济增长潜力进行预测。根据测算,在基准情景下,2016-2020年我国经济平均增速约7%。未来几年,资本投入对经济增长的贡献将减弱,劳动力数量的变化对经济增长有一定负面影响,应极大重视全要素生产率增长对经济增长的作用。     

论促进经济发展方式转变的社会经济政策选择

经济发展方式的转变包括需求结构、产业结构和要素投入等三个方面的转变。全要素生产率对经济增长率的贡献率是衡量经济发展方式转变的核心指标。改革开放以来,中国全要素生产率对经济增长率的贡献率较低,且有降低的趋势。全要素生产率对经济增长率贡献份额较低的深层次主要原因是企业规模不够大、政府行为中还缺乏实际促进全要素生产率不断提升的机制。促进经济发展方式转变,需要形成政府引导、市场主导、企业主为的技术进步推进机制。     

中国供给侧质量与绩效研究:基于潜在产出方法

随着我国逐步进入经济发展下行阶段,为保持经济增长活力,寻求新的增长动力,供给侧结构性改革势在必行。研究供给侧运行状况,分析要素投入结构和效率及其对我国潜在产出的影响,对引导制定供给侧调控政策具有重要的意义。在经济学相关理论中,衡量供给侧运行状况的宏观经济指标是潜在产出增长率,本文基于柯布-道格拉斯生产函数,对潜在产出进行测算,并进行影响因素分析。具体而言,通过对我国的资本投入、潜在劳动力和全要素生产率进行测算,最终估计出1991~2015年我国的潜在产出,并进一步分析各投入要素对潜在产出增长的贡献程度。结果表明:我国的潜在产出呈现递增的趋势,主要依靠资本投入促使潜在产出的增长,全要素生产率和劳动力投入对潜在产出的影响相对较小,但潜在产出对全要素生产率具有较高的敏感性,总体而言,我国供给侧效率在逐渐的下降。     

安徽对外开放、TFP与经济增长的实证研究

本文选取了安徽省1990—2006年数据,以进口、出口和FDI作为对外开放的替代变量,并测算出全要素生产率数据,运用VAR模型分析了对外开放对全要素生产率的影响,同时实证检验了全要素生产率对经济增长的影响。得出的分析结论认为,安徽省对外开放对经济增长的影响是通过全要素生产率的增长传递的,但全要素生产率增长对经济增长产生的贡献较小,目前安徽省经济增长主要或全部还是由要素投入增加引起的。     

陕西省全要素生产率的实证分析

改革开放以来,陕西省经济增长速度较快,但其主要依赖资源投入型的增长方式是否可持续这一问题越来越凸显.本文利用索洛余值法估算了1978-2012年陕西省全要素生产率,分析全要素生产率增长率及其他要素投入在经济增长中的贡献率,得出陕西省经济增长的主要动力是资源资本的大量投入,而且资源的有效利用率偏低,建议陕西省在今后的发展中应注重人力资本的作用,以及提高资源的合理配置和有效利用.     

风险投资与区域经济增长——基于中国东部10省的实证分析

本文从风险投资部门通过促进要素投入和技术进步两个角度来研究风险投资对于经济增长的作用机制。研究结论表明风险投资作为要素投入对经济增长与传统的资本和劳动力投入相比有明显的区别,风险投资通过促进高科技产业的发展来提高全要素生产率进而促进经济增长,但这种中介作用在我国还没有明显发挥出来,这主要是因为我国当前技术进步对经济增长的作用不明显。     

成本驱动生产率

安永发布的最新报告《势在必行：提高中国生产率》显示,中国企业亟需提高生产率以保持盈利增长,而劳动力及资本成本驱动因素,将成为生产率能否保持增长的关键。为了明确生产率对中国经济增长的贡献,安永分析了经济的全要素生产率（TFP）,这一指标考察的是劳动力和资本的变化所带来的产出变化。与劳动生产率或者资本效率相比,TFP是一个更好的生产率指标.     

中国传媒产业要素市场扭曲对全要素生产率的影响

基于2013-2017年《中国文化及相关产业统计年鉴》数据,采用C-D生产函数法和Malmquist指数法分别测算中国传媒产业的资本、劳动力要素市场扭曲度以及全要素生产率。结果显示：中国传媒产业劳动力要素存在较大的负向扭曲,资本要素存在负向扭曲和正向扭曲两极分化现象,全要素生产率存在不稳定现象。用一般最小二乘法回归模型考察要素市场扭曲对全要素生产率的作用,发现中国传媒要素市场扭曲度与全要素生产率呈正相关,且劳动要素扭曲度效应大于资本要素扭曲度效应。结果表明,中国传媒产业全要素增长的一部分贡献率来自于要素市场扭曲,这在长期内会抑制中国传媒产业发展。因此,降低市场壁垒,促进市场竞争,消除要素市场扭曲,有利于提升传媒产业全要素生产率。     

基于全要素生产率角度的西北五省经济增长差异分析

新古典经济理论认为,经济增长可以通过将更多的生产要素投入到生产过程中,或通过提升单位要素投入的效率,来实现经济增长。全要素生产率（total factor productivity,TFP）是指投入产出中劳动和资本投入所没有解释的增长部分,即为剔除劳动和资本要素投入贡献之后所得到的价值残差,也就是广义技术进步所导致的产出增值部分。     

再谈中印两国发展潜力和增长可持续性

本文在提高中国增长数据质量和可靠性基础上,进一步估算中印两国要素资本和要素投入,重新比较了中印两国技术进步对增长的贡献,结果表明印度全要素生产率贡献远大于中国,其增长质量优于中国,且在不断改善中,在产业结构和层次上也优于中国。中国增长主要依靠要素投入,尤其是资本投入,2001年之后中国增长质量进一步恶化,因而中国增长可持续性堪忧,经济转型是必然。     

扭曲因子、进口中间品价格与全要素生产率——基于非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型事后核算方法

基于BF(2020)模型框架,本文构建了嵌入间接税、成本加成和进口中间投入品的非竞争型投入产出网络结构一般均衡模型,并提出了一种扭曲—调整的索洛余值的事后核算和结构分解新方法,进一步利用中国投入产出表数据、WIOD数据库等编制了与模型匹配的社会核算矩阵,实证测算分析了1997—2017年中国全要素生产率及其结构变化。研究表明:(1) 资本和全要素生产率是中国经济增长的主要源泉,且两者存在明显此消彼长的“跷跷板”特征,劳动的贡献相对较小且贡献率呈下降趋势。(2)纯技术效率变化一直是全要素生产率变化主要贡献部分,但总体上呈下降趋势。2007年是其分水岭,受技术模仿后发优势逐步式微的影响,技术进步速度下滑,但2012年后受创新驱动发展战略的影响,纯技术效率逐步提升。(3)扭曲因子配置效率变化对全要素生产率变化的贡献由正转负,进口中间品贸易条件变化对全要素生产率变化的贡献率由负转正。在建立社会主义市场经济体制和加入WTO大背景下,资源配置效率变化促进了全要素生产率。但2007—2012年,受国际金融危机影响,扭曲因子配置效率出现短期恶化并拉低了全要素生产率。     

建国以来我国经济增长因素的实证分析

本文利用索洛模型,对1952～2009年我国的产出和资本、劳动、全要素生产率(TFP)三者的关系进行了计量回归,得出了资本和劳动的产出弹性,并对1952～2009年各要素的增长率和贡献率进行了估算。结果表明,建国以来,尤其是改革开放以来,我国产出的大部分贡献来源于资本,劳动者和全要素对经济增长的作用比较小,中国经济增长模式为投资驱动型的粗放型增长,因此,转变经济增长方式,逐步实现集约型增长,是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

建国以来我国经济增长因素的实证分析

本文利用索洛模型,对1952～2009年我国的产出和资本、劳动、全要素生产率(TFP)三者的关系进行了计量回归,得出了资本和劳动的产出弹性,并对1952～2009年各要素的增长率和贡献率进行了估算。结果表明,建国以来,尤其是改革开放以来,我国产出的大部分贡献来源于资本,劳动者和全要素对经济增长的作用比较小,中国经济增长模式为投资驱动型的粗放型增长,因此,转变经济增长方式,逐步实现集约型增长,是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

浅谈中国各省区全要素生产率的测度

经济研究的一个主要目标就是理解和解释经济的增长,经济的增长除了依靠人力资本和物质资本投入,还有一个很重要的因素即生产率的提高。对于中国这样一个相对资源短缺的国家,更需要生产效率的不断提高来支持长期经济增长,因此全要素生产率的研究有着重要的现实意义。本文采用索罗余值法利用最新的数据资料计算了30个省区1990-2007年全要素生产率。     

山东省农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率关系研究

论文选取山东省1996~2015年相关数据,采用DEA-Malmquist指数法对农业全要素生产率进行测算,并运用VAR模型对农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率的动态关系进行研究。结果表明:山东省农业经济增长、农村金融和农业全要素生产率之间存在长期稳定均衡关系;农业经济增长分别与农村金融、农业全要素生产率存在双向因果关系;农村金融和农业全要素生产率之间存在单向因果关系;随着滞后期数增加农村金融对农业经济增长促进作用增加;农业经济增长和农业全要素生产率对农村金融的促进作用较小;农业经济增长对农业全要素生产率的促进作用较低。     

未来经济增长取决于TFP

清华大学胡鞍钢教授提出,今后中国的劳动力增长和资本增长都很有限,影响经济增长的关键因素是全要素生产率(TFP).     

人力资本对河南经济增长贡献度的实证分析

人力资本投入要素对河南经济增长的贡献,可以以经济增长理论为基础,运用灰色生产函数模型,建立河南人力资本经济增长模型,以受教育水平这一因素来分析河南人力资本因素对经济增长的贡献.研究证明,在不同时期河南省的经济增长都过多地依赖于物质资本的高投入来维持,人力资本的贡献率明显偏低.     

基于索洛模型的北京地区经济增长实证分析

近年来北京的经济飞速发展,为了研究北京经济增长的主要影响因素,本文利用C-D函数计算全要素生产率的方法,结合索洛模型以及历史数据,估算影响北京经济增长的各要素对经济增长的贡献,并对比两段时期各要素的贡献,得出资本存量的增加是北京经济增长的主要推动力,并且随着时间的推移,技术进步对北京经济增长越来越重要。     

劳动力成本上升对企业全要素生产率的影响--基于金融资产配置的视角北大核心CSSCI

本文围绕劳动力成本上升与企业全要素生产率的关系展开研究,并利用2009-2019年沪深A股上市公司样本进行实证检验。研究发现:劳动力成本上升与企业全要素生产率存在显著的U形关系,随着劳动力成本不断上升,其对全要素生产率的总体影响将由抑制作用转向促进作用。进一步研究表明,缓解金融资产配置的挤出效应是劳动力成本上升倒逼企业全要素生产率提升的重要途径。     

财政性教育投资对经济增长贡献的实证分析——以内蒙古为例

教育投入对经济增长的影响分析是近年来经济领域研究的热点问题。利用回归分析法就此问题给出量化的分析,可为今后内蒙古地区财政政策的制定提供依据。虽然影响经济增长的因素很多,但柯布-道格拉斯生产函数中揭示了影响经济增长的因素主要有劳动力、资本投入和技术水平,据此,本文通过多元回归方法分析其中教育投入———即劳动力这一要素对经济增长的贡献份额。