建国以来我国经济增长因素的实证分析

本文利用索洛模型,对1952～2009年我国的产出和资本、劳动、全要素生产率(TFP)三者的关系进行了计量回归,得出了资本和劳动的产出弹性,并对1952～2009年各要素的增长率和贡献率进行了估算。结果表明,建国以来,尤其是改革开放以来,我国产出的大部分贡献来源于资本,劳动者和全要素对经济增长的作用比较小,中国经济增长模式为投资驱动型的粗放型增长,因此,转变经济增长方式,逐步实现集约型增长,是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

中国经济增长集约化程度研究

在我国经济发展方式转变的新形势下,有必要对经济集约化发展问题进行深入研究.论文基于经济增长理论,以中国过去六十多年经济数据为样本,划分为1952-1978、1979-1997、1998-2015年三个发展阶段,构建计量回归模型,测算经济增长的集约度,即全要素生产率(TFP)增长对经济增长的贡献度,研究资本积累及城镇化对我国经济增长的影响.运用实证研究法和经济增长余值分析法构建模型,通过二元线性回归,估计资本和劳动要素变量参数值,进而测算资本、劳动要素及全要素生产率增长对经济增长的贡献度.研究发现,过去六十多年,我国经济增长集约度还比较低,经济增长主要依靠资本和劳动投入的增加,资本积累和城镇化是中国持续高速经济增长的主导因素.而当前我国大量资本密集型产业出现产能过剩,人口老龄化致使大量劳动密集型产业人力成本上升,传统粗放式增长方式难以为继,亟需加快经济发展方式的集约化转变,努力实现技术进步和人力资本投资驱动的可持续发展.     

新常态下的中国经济增长潜力分析

本文详细测算了我国的资本存量,在此基础上,根据生产函数法,综合考虑了资本、劳动力数量、劳动力质量和全要素生产率,利用状态空间模型估计得到要素投入的动态产出弹性,以对我国1978-2012年的潜在产出进行测算。进而,立足于我国宏观经济新常态的特点,对影响未来经济增长主要变量的变动趋势进行分析,从而对我国未来几年的经济增长潜力进行预测。根据测算,在基准情景下,2016-2020年我国经济平均增速约7%。未来几年,资本投入对经济增长的贡献将减弱,劳动力数量的变化对经济增长有一定负面影响,应极大重视全要素生产率增长对经济增长的作用。     

中国经济增长潜力分析

<正>一、引言为了更好地分析经济增长情况,本文估算了固定资本存量、人力资本存量以及全要素生产率的增长情况,并主要从固定资本存量增长方面分析2011年到2020年间的潜在产出增长情况,进而从总需求角度进行验证和预测。1978年以来,伴随着中国经济的持续高增长,中国固定资产投资快速增长,固定资本存量和潜在产出也大幅提高。我国的一些学者估算了我国不同时期的固定资本存量,邹至庄(chow,1993)以1952年为基年,根据1952年全民所有制企业的固定资产净值测算全社会     

中国供给侧质量与绩效研究:基于潜在产出方法

随着我国逐步进入经济发展下行阶段,为保持经济增长活力,寻求新的增长动力,供给侧结构性改革势在必行。研究供给侧运行状况,分析要素投入结构和效率及其对我国潜在产出的影响,对引导制定供给侧调控政策具有重要的意义。在经济学相关理论中,衡量供给侧运行状况的宏观经济指标是潜在产出增长率,本文基于柯布-道格拉斯生产函数,对潜在产出进行测算,并进行影响因素分析。具体而言,通过对我国的资本投入、潜在劳动力和全要素生产率进行测算,最终估计出1991~2015年我国的潜在产出,并进一步分析各投入要素对潜在产出增长的贡献程度。结果表明:我国的潜在产出呈现递增的趋势,主要依靠资本投入促使潜在产出的增长,全要素生产率和劳动力投入对潜在产出的影响相对较小,但潜在产出对全要素生产率具有较高的敏感性,总体而言,我国供给侧效率在逐渐的下降。     

基于索洛模型对湖南省经济增长的研究

本文利用索洛经济增长模型对选取的湖南省1991年~2014年经济数据进行实证分析,研究了各要素对湖南经济增长的影响,实证研究发现资本投入在湖南经济增长中占据主要地位,接近贡献经济增长的60%,其次是技术进步,劳动投入对经济增长的影响相对较小,资本产出弹性以及劳动产出弹性之和小于1,湖南经济增长呈现出规模效应递减,本文的研究对研究湖南省经济增长具有一定的理论与现实意义。     

全要素生产率对甘肃省经济增长贡献的实证研究

文章简要综述了全要素生产率(TFP)的测算方法,采用索洛余值法,通过对甘肃省1978-2015年的实际总产出、劳动投入、资本存量的时间序列数据来测算得出1979-2015年甘肃省TFP增长率,并进行了阶段分析.通过要素贡献度分析得出:资本投入是甘肃省经济发展的第一力量,技术进步是促进甘肃经济增长的第二力量,劳动投入对甘肃经济增长的贡献均较低.因此,文章认为能否真正实现经济发展方式的转变是未来甘肃经济能否保持稳定较快增长的关键所在,并提出了相应的对策建议.     

基于全要素生产率角度的西北五省经济增长差异分析

新古典经济理论认为,经济增长可以通过将更多的生产要素投入到生产过程中,或通过提升单位要素投入的效率,来实现经济增长。全要素生产率（total factor productivity,TFP）是指投入产出中劳动和资本投入所没有解释的增长部分,即为剔除劳动和资本要素投入贡献之后所得到的价值残差,也就是广义技术进步所导致的产出增值部分。     

基于生产函数法的省际全要素生产率估算:1990-2008

通过可靠的统计数据来源和方法,我们利用生产函数法对我国各省全要素生产率进行了估算.结果表明,我国各省资本产出弹性是偏高的,而且资本产出弹性与经济增长负相关,说明目前的经济增长方式仍然是以投资型外延增长方式为主,长期来看是不利于经济增长的;全要素生产率与经济增长密切相关,而且经济发展程度较高的东部地区各省全要素生产率要明显高于中西部地区,这为分析区域经济发展差异提供了一个新的视角.为促进落后地区发展,应加强公共教育、科学研究等方面的投入,引导东部地区向落后地区转移技术,从而促进各地协调发展.     

产出弹性、替代弹性与经济增长的关系分析——基于西部地区面板模型的经验研究

本文以我国西部10个省份为研究对象,研究了资本—劳动替代弹性与经济增长之间的关系。结果发现:劳动的产出弹性、资本—劳动替代弹性均不断上升,而资本的产出弹性持续下降。资本—劳动替代弹性与经济增长互为因果关系。资本—劳动替代弹性的冲击对经济增长的影响程度较小,而经济增长的冲击对资本—劳动替代弹性的影响程度较高。     

产出弹性、替代弹性与经济增长的关系分析--基于西部地区面板模型的经验研究

本文以我国西部10个省份为研究对象,研究了资本-劳动替代弹性与经济增长之间的关系。结果发现：劳动的产出弹性、资本-劳动替代弹性均不断上升,而资本的产出弹性持续下降。资本-劳动替代弹性与经济增长互为因果关系。资本-劳动替代弹性的冲击对经济增长的影响程度较小,而经济增长的冲击对资本-劳动替代弹性的影响程度较高。     

基于科布-道格拉斯生产函数对我国经济增长的实证检验

在西方经济学众多的生产函数和数学模型中,科布-道格拉斯生产函数有着独特的地位。它不仅具有简练的数学形式,而且在内容上选择了生产力最基本、最主要要素—劳动力和资本作为解释变量,同时又重视了科技进步的作用。而劳动力、资本和科技进步正是决定产业发展的最主要要素,它们之间的关系反映了生产过程内在的技术经济联系。本文就以科布-道格拉斯生产函数为工具导出英国于中国的资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数,进行两国之间经济增长因素的对比,结果表明:科布-道格拉斯函数对两国经济增长的解释都是显著的,而且,两国中劳动力的增加对经济增长的贡献要大于资本的增加对经济增长的贡献。     

基于随机前沿法的中国经济增长分析

本文引进随机前沿生产函数法,将全国各省份产出分解成物质资本贡献、人力资本贡献、前沿技术进步和技术效率的提高。由1978至2009年28个省级地区的面板数据,计算出各省的全要素生产率。本文的主要结论是:1990年以来全要素生产率增长对经济发展起到了重要作用。     

社会融资规模、结构与经济增长关系研究——基于扩展的Cobb-Douglas生产函数分析

近年来社会融资规模与实体经济不同步的问题日益突出,以此为切入点,基于新古典经济增长理论,尝试构建包含融资规模和结构变量的扩展型Cobb-Douglas生产函数,系统分析社会融资规模和融资结构对经济增长的影响.结果显示:社会融资规模对经济增长具有显著的促进作用,但不同的融资方式对经济增长的影响各不相同.其中,表内融资、表外融资和直接融资均显著提高了资本要素的产出效率;表外融资、直接融资显著提高了劳动要素的产出效率,而表内融资对劳动要素的产出效率有抑制影响.     

广州经济增长的全要素生产率分析

本文运用经济增长理论,采用柯布——道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数建立计量模型,对广州1983-2007年的经济增长因素进行测算,并比较分析不同阶段劳动、资本和全要素生产率对广州经济增长的贡献变化。     

成本驱动生产率

安永发布的最新报告《势在必行：提高中国生产率》显示,中国企业亟需提高生产率以保持盈利增长,而劳动力及资本成本驱动因素,将成为生产率能否保持增长的关键。为了明确生产率对中国经济增长的贡献,安永分析了经济的全要素生产率（TFP）,这一指标考察的是劳动力和资本的变化所带来的产出变化。与劳动生产率或者资本效率相比,TFP是一个更好的生产率指标.     

基于科布-道格拉斯生产函数对我国经济增长的实证检验

在西方经济学众多的生产函数和数学模型中,科布-道格拉斯生产函数有着独特的地位.它不仅具有简练的数学形式,而且在内容上选择了生产力最基本、最主要要素一劳动力和资本作为解释变量,同时又重视了科技进步的作用.而劳动力、资本和科技进步正是决定产业发展的最主要要素,它们之间的关系反映了生产过程内在的技术经济联系.本文就以科布-道格拉斯生产函数为工具导出英国于中国的资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数,进行两国之间经济增长因素的对比,结果表明:科布-道格拉斯函数对两国经济增长的解释都是显著的,而且,两国中劳动力的增加对经济增长的贡献要大于资本的增加对经济增长的贡献.     

中国潜在产出的综合测算及其政策含义

本文分别利用生产函数法、状态空间模型、宏观计量经济模型及DSGE模型四种方法,对我国1993-2018年的潜在产出进行了估算,详细分析了其变动原因和政策含义,并给出未来10年的趋势预测。主要结论有:(1)1993-2018年我国潜在产出呈现出逐步放缓走势,平均增长率为9.4%,略低于9.5%的实际GDP平均增长率。其中,全要素生产率趋势平均增速为3.6%,资本投入平均增速为11.7%,劳动力投入平均增速为0.6%,对潜在产出增速的平均贡献率分别为38.3%、58.3%和3.4%。(2)近年来潜在产出增速的趋势性放缓主要源于高投资并未形成有效资本,进而导致有效资本投入对潜在产出的拉动力持续走低。而投资专有技术进步放缓,投资调整成本上升,资本形成效率快速下降,是有效资本投入不足和潜在产出放缓的深层次原因。这也是供给侧结构性改革的理论基础。(3)劳动力市场搜寻成本较高,供需结构不匹配,导致劳动的增长贡献率较低,我国的人口优势并未得到充分利用和有效发挥,进一步加剧了近年来潜在产出增速的趋势性放缓。(4)如果不推动供给侧结构性改革,未来5-10年我国潜在产出平均增速仍将缓慢下降。与发达经济体相比,我国潜在产出增长仍有较大提升空间,尤其在劳动投入方面。(5)政策上,应在平衡好短期需求与中长期改革目标基础上,以结构性改革为导向,完善劳动力市场,提高劳动力质量,降低就业主体的搜寻成本。着力促进全要素生产率提升,更加注重优化投资质量和结构,提高投资专有技术进步水平。     

江苏省全要素生产率实证分析

本文运用索罗余值法计算出江苏省1952～2006年全要素生产率的变动情况，对江苏省产出增长进行了分阶段分解和源泉核算，并通过对测算结果的因素分析，探讨其对当前经济增长方式转变的启示。     

再谈中印两国发展潜力和增长可持续性

本文在提高中国增长数据质量和可靠性基础上,进一步估算中印两国要素资本和要素投入,重新比较了中印两国技术进步对增长的贡献,结果表明印度全要素生产率贡献远大于中国,其增长质量优于中国,且在不断改善中,在产业结构和层次上也优于中国。中国增长主要依靠要素投入,尤其是资本投入,2001年之后中国增长质量进一步恶化,因而中国增长可持续性堪忧,经济转型是必然。