基于DEA模型的中国保险业规模经济效益评估

一、中国保险业规模经济效益评估的DEA模型 数据包络分析(Date Envelopment Analysis)简称DEA,是由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等创建的以相对效率概念为基础的一种评价决策单元(DMU)相对绩效的参数统计方法.     

基于DEA的高校内学院科研绩效评价研究

有效的科研绩效评价对高校的可持续发展有重要的意义。数据包络分析(DEA)方法是一种针对多投入多产出问题的相对效率评价方法。运用DEA方法,把某高校的二级学院作为决策单元,科研的人员数量、科研投入作为投入指标、科研成果作为产出指标,对学院的科研绩效进行了分析和评价,并对相应的学院提出改进建议。本文为DEA方法广泛运用到高校科研绩效评价上提供了理论依据。     

基于DEA方法的封闭式基金相对绩效和持续性研究

我国封闭式基金的发展已经有些时日,基金的业绩和发展的持续性是基金投资者以及基金管理公司极为关注的问题,目前的基金评价方法存在很多不足.本文尝试建立数据包络分析(DEA)的BCC模型,通过选取投入和产出指标,对上证25只封闭式基金进行相对绩效评估和持续性分析.     

节能减排项目的绩效审计——以垃圾焚烧发电厂为例

由于日益严重的能源环境危机,节能减排已经上升为我国的国家战略。针对节能减排项目绩效审计中存在的难点,本文利用DEA-Tobit模型,对绩效审计中存在"污染物"、"废弃物"的多投入、多产出进行效率性评价,在分析决策单元相对有效性及改进方向的基础上,进一步分析相对有效决策单元与良好实践之间的差距并实现绩效排序;最后,通过回归分析,探讨影响决策单元绩效的关键因素。DEA-Tobit模型作为一种审计方法的创新,有助于促进我国国家审计在节能减排中向绩效领域的高端方向发展。     

基于DEA超效率模型我国商业银行经营效率研究——金融危机前后的对比研究

传统的DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析法)模型在评价时对出现的多个相对有效的决策单元无法进行评价,而超效率模型将决策单元本省排除在生产可能集之外,避免了出现多个决策单元相对有效的情况,从而能够对所有决策单元进行评价。本文采用DEA超效率模型对金融危机前后两年(即2006年、2009年)我国15家商业银行的经营效率进行对比分析,得出09年超效率值较06年有所下降的结论,并对这一结论进行了探讨分析。     

综合变量DEA应用研究述评

一、引言 数据包络分析(DEA)是效率测度方法中前沿分析法的非参数方法,是由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在相对效率评价概念基础上发展起来的(魏权龄,2004).该方法与传统方法最大的不同在于,对每个决策单元(DMU),都选取对其而言"最优"的一组权重,尽可能地避免了"管理者"的主观影响,比较客观公正(Lewin, A.Y.& W.M.John,1986).     

我国煤炭生产行业上市公司的经营绩效评价

一、引言 随着中国证券市场的逐渐成熟,投资者可以更加理性地进行证券的投资,人们越来越重视上市公司业绩的评价.除了基本的上市公司的财务报表分析和股票行情分析外,也可以借助于数字模型对上市公司进行分析,以判断股票的投资价值.传统的评价方法一般采用多指标综合指数法和统计分析法,但是,多指标综合指数法的主要问题在于如何选择指标和确定合理的权重,容易导致评价失调;统计分析法得到的结果是一个平均值,没有反映公司生产状况的有效与否,不能发展有效投资潜力的股票.上市公司本身是多投入多产出的复杂系统,数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)就是一种评价具有多输入多输出指标的同类企业间相对有效性的方法.因此,我们引入研究生产有效与否的DEA分析方法,对上市公司业绩进行实证分析,同时也可以用DEA分析方法得出企业的规模效益情况.     

我国国家控股商业银行利益相关者关系经营效率实证研究

本文以我国上市较早的国家控股商业银行为样本,通过主成分分析对商业银行利益相关者关系进行综合评价,拟合利益相关者关系指数,在此基础上,以利益相关者关系指数为投入变量,以商业银行财务绩效为产出变量,建立DEA模型中的BCC(VRS)模型,深入分析了利益相关者关系与商业银行财务绩效之间的投入—产出效率情况,以期为利益相关者理论在商业银行经营管理中的应用提供基础。     

基于DEA方法的贵阳市开阳磷矿的生产效率评价:1999～2008年实证分析

（数据包络分析）DEA是一种最常用的非参数前沿效率分析方法，它从相对效率概念角度提出，以Pareto优化这一经济学概念为基础，以规划理论为工具，按照多种投入和多种产出的观察值，对决策单元进行经济效率定量化评价。DEA目前已被越来越多的学者所采用，成为一种与传统计量经济方法并驾齐驱的投入产出效率研究方法。文章对1999年～2008年期间的贵州开阳磷矿资源生产数据进行了DEA分析，总结出10年来企业的生产效率的变化趋势，得到以下结论：（1）政府通过优化资源配置，科学制定投资决策得到落实，充分印证了开阳磷矿集团的规模报酬递增，经济发展迅速提升的现实。（2）磷矿企业内部通过加大科研规模使企业发展步入良性循环。纯技术有效率情况较为良好。并且在实证的基础上给出建议：有效提高磷矿石的回采率，真正实现矿山可持续发展战略目标；继续综合治理整顿，使得乱采滥挖的现象得以基本遏制，实现磷企业的规模经济。     

基于DEA方法的北京奥运会十国相对效率分析

本文综述了DEA方法的主要模型及其经济内涵,以2008年北京奥运会奖牌榜前十位的国家为决策单元,选取适当的投入产出指标,计算这些国家的相对效率值,以此来评价他们在本届奥运会上的表现,并运用分层聚类分析方法对这些国家进行分类,验证DEA有效(或非DEA有效)的单元是否具有足够的相似性而聚为一类。     

我国人寿保险公司经营绩效的DEA有效性分析

市场绩效反映了市场运行的效率和资源配置的效果,运用数据包络分析(DEA)投入导向型模型,考量我国30家人寿保险公司2002~2011年经营绩效的有效性,结果显示,中资寿险公司经营绩效DEA相对有效性与人寿保险公司规模成一定正相关关系,中外合资或外资寿险公司经营绩效DEA有效性低于中资寿险公司经营绩效的有效性,我国寿险市场保险公司经营绩效与国民经济发展以及人寿保险宏观管理政策有较强正相关性。     

联合GRA和DEA方法评价效率研究文献综述

灰色关联分析(GRA)是度量数据关联度的一种方法。数据包络分析(DEA)是评价决策单元相对有效性的方法。联合应用GRA和DEA对某一领域问题进行效率测评是交叉运用相关方法的一种尝试。本文对相关文献进行了总结和梳理。     

基于DEA的大学预算绩效拨款模式创新设计

预算绩效拨款被看作是解决大学资源配置问题的突破口之一。本文在分析借鉴英美大学绩效评价指标的基础上,构建基于大学功能的大学预算绩效评价指标体系,并将大学预算绩效评价的投入向量与产出向量组成"产出/投入"的绩效评价二维结构模型,设计出基于DEA的大学预算绩效拨款模式。     

基于DEA的企业债务融资效率评价指标体系研究

本文在对现有融资效率评价指标体系研究的基础上,以企业融资决策为出发点,定义和明确了债务融资效率的内涵和外延,以债务融资的融资数量、融资期限、融资方式等融资决策作为投入指标,融入资金的使用效率、风险状况和法人治理效率为产出指标,构建了企业债务融资效率评价指标体系,并提出了聚类分析与数据包络分析（DEA）相结合的债务融资效率评价方法,为企业债务融资效率评价及债务融资决策提供了一个新的视角。     

我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。     

DEA方法在企业供应链竞争力评价中的应用

对企业供应链绩效进行适时合理的评价,有助于企业进一步优化流程,实现利润最大化。DEA(Data Envelopment Analysis)即数据包络分析,是一种以相对效率评价为基准的多重方向目标决策方法。该方法把每个受评价的指标作为一个评价体系,由该评价体系构建成被评价群体,对其中输出的数据信息进行综合评析,得出每个受评价对象相对效率数量指标来评判DEA的有效性,即是否具有技术有效性和规模有效性。以影响企业供应竞争力的重点因素为依据,以DEA方法为评价方式,建立新型企业供应链竞争力评价体系,运用实例计算和分析结果,可以验证DEA方法的有效性。运用DEA方法评价企业供应链竞争力十分简易,只要将输出和输入指标进行区别就可以算出,具有极强的科学有效性,是企业提升综合竞争力的有效方法。     

地方政府“环保财政”效率评价实证研究

本文利用数据包络分析（DEA）方法对中国31个地区2012年“环保财政”治理工业污染能力进行评价,并用Malmguist指数法测算2007—2012年各地区“环保财政”全要素生产率,从而发现当产出既定时技术非有效的决策单元投入项存在投入冗余,一定程度上存在环保资金未被有效利用、排污费用发挥作用有限的现象,进而提出促进环保财政效率提高的建议。     

高校新绩效预算管理的组合评价方法研究

文章提出了一种基于因子分析和DEA组合的高校新绩效预算管理方法。文章首先介绍了基于因子分析的DEA组合评价方法的基本原理;其次,文章以我国西部某高校为例分析了该校的投入产出效率,并运用MDEA模型分析结果对该校的12个学院进行了排序。最后,利用文章的实证结果说明这种组合评价方法的科学性和可行性。     

国家自然科学基金的效率评价研究——基于DEA方法的实证分析

基础科学研究愈来愈成为国家综合实力的重要组成部分,各国纷纷建立国家科学基金巩固和加强基础科学研究项目的投入.近年来,我国对于基础科学研究领域的投入规模不断增大,但有限的资源投入面临着无限的研究机遇,只能不断调整投入项目、投入规模、投入分配以提高资金运行管理水平,故对科研项目投入产出效率进行科学系统的考核和评估已成为提升科研基金效率、提高科学研究产出亟待解决的问题.针对科研项目多投入多产出的特点,引入数据包络分析(DEA)方法对科研项目的效率进行定量评估分析,采用论文数量、专利数量、专著数量作为评价指标,对2011年至2014年年度国家自然科学基金各学科的效率进行评估分析和Malmquist指数分析.结果显示,国家自然科学基金效率尚有很大提升空间.基于此,建议完善生命科学学科评估机制、关注学科发展的周期性、提升科研资金的管理使用水平、重视教育体系和人才队伍建设.     

基于DEA的农村合作金融机构效率分析——以广东省某地区为例

农村合作金融机构(简称农信社)是农村金融工作的主力军,它对推动新农村建设起着积极作用。但近年来,农村金融市场竞争激烈,运行效率的高低已成为关乎农信社生死存亡的大问题。本文根据农信社多投入、多产出的特点,运用数据包络分析法(DEA)对2004—2008年度广东省某地区农信社运行效率进行了测算,最后提出了进一步提升农信社运行效率的建议。一、DEA方法及模型的建立数据包络分析(简称DEA)是一种线性规划技术,是最常用的一种非参数前沿效率分析方法。最初由Chares、Cooper和Rhodes(CCR)提出,用于评价公共部