金融支持"一带一路"绿色产业发展效度检验 ——基于17个省份的面板数据模型

文章构建了包括绿色生产、绿色消费、绿色环境3个一级指标12个二级指标的绿色产业综合测度体系,借助时序全局主成分分析,利用2003-2014年"一带一路"经济区17个省份相关数据,对绿色产业发展质量进行综合测度.测度结果显示,"一带一路"区域绿色产业发展水平整体呈曲线平缓趋势,我国绿色产业发展水平滞后,内蒙古、辽宁和新疆等省份的绿色产业发展水平甚至在平缓下降.然后,运用面板数据模型,实证分析金融对"一带一路"绿色产业的支持力度.实证结果表明,金融规模的扩大显著促进了"一带一路"绿色产业的发展,但支持力度不足,金融效率及金融结构对绿色产业发展支持不明显.最后,基于政策性金融、创新融资模式、增强资本市场"造血"功能及改善金融"软环境"建设等视角,提出了具体的对策建议.     

区域金融发展的收敛性研究北大核心

依据我国2003—2016年间的相关面板数据,运用伊斯拉姆模型对我国区域金融发展在规模、结构、效率的收敛性进行研究。结果表明:我国区域金融发展规模、结构、效率均存在明显的绝对收敛、条件收敛,其中区域金融发展规模与发展结构的收敛速度在2008年前后有所改变。另外区域金融发展在结构和效率层面存在显著的俱乐部收敛特征,但在规模层面不具有显著的俱乐部收敛,并且不同地区在金融发展规模、结构以及效率三个层面也表现出不一样的收敛性。     

利率市场化促进了农村金融发展吗?——基于城乡异质与地区差异

目前,理论上对利率市场化在多大程度上影响农村金融发展尚未达成一致意见,实证上对这种影响是否跟城乡异质与地区差异有关亦缺乏相应支持。本文以金融深化模型为基础构建利率市场化-农村金融发展模型,选取2005~2013年31个省际面板数据作为研究样本,从城乡异质与地区差异视角实证检验了利率市场化对农村金融发展的影响。结果显示:总体来看,利率市场化对农村金融发展的影响主要体现在规模层面,尚未对农村金融结构和效率产生显著影响;从城乡差异来看,市场利率水平影响农村金融结构和效率的显著程度较低,利率浮动程度影响农村金融规模的作用力度较小,整体上利率市场化对农村金融发展的作用效果较弱;从地区差异来看,利率市场化显著促进了发达地区农村金融发展的总量增加和效率提升,但是对欠发达地区农村金融发展的影响并不显著。     

区域金融协同发展测度及协同机制构建研究--基于京津冀地区省级面板数据的实证分析

本文以京津冀地区金融协同度为研究对象,选取2007-2018年京津冀地区省级面板数据,建立复合系统协同度模型,从金融规模、金融结构、金融效率三维度对京津冀地区金融协同度进行实证检验。研究结果表明:京津冀地区金融规模、金融结构和金融效率协同度发展趋势相似,均呈两段式发展;2015年以来,三地的金融规模、金融结构和金融效率协同度均呈现不同程度的下降。金融规模各子指标对协同程度的影响较为均匀;金融结构的子指标中,保险密度对结果影响最为显著;金融效率的子指标中:GDP/FDI、货币化率对结果影响最为显著。     

金融发展、知识产权保护与自主创新--基于面板平滑转换回归模型的非线性影响分析

本文基于2003—2018年我国30个省(市、自治区)的面板数据,采用面板平滑转换回归模型(PSTR),从金融发展的规模、结构和效率三个层面实证检验了金融发展与自主创新的非线性关系以及知识产权保护的调节作用。研究发现:(1)金融发展规模、结构和效率对自主创新具有稳健的正向提升作用;(2)知识产权保护在金融发展影响自主创新的过程中存在显著的非线性影响,随着知识产权保护水平的增强,金融结构的调整以及金融发展效率的提高均对自主创新具有显著递增的促进效应,但金融发展规模的扩张对自主创新能力的影响反而有所削弱。     

民族地区金融发展与经济增长的灰关联分析

本文选取五个民族自治区和其他各省市中的民族自治州、县(以下简称民族自治地方)1992年至2006年各项贷款额、金融相关率等反映金融发展与GDP等反映经济增长方面的数据,利用灰关联分析法进行实证分析。实证结果表明:民族地区GDP与金融规模和金融效率正相关,各产业发展与金融发展正相关。民族地区对各产业信贷支持的优先序为:第一产业、第二产业、第三产业。当前民族地区的金融机构在促进地区产业结构优化方面的效率有待提高。     

中国金融发展与农民增收有效性研究——基于动态面板数据系统GMM估计

通过中国1990~2015年28个省级单位的面板数据,运用系统GMM估计中国整体、农村两个层面金融发展对农民收入增长影响。实证结果显示,我国扩大整体金融规模对农民收入增长有着明显负效应,而中国整体金融效率提高对农民收入具有显著积极效应;中国农村金融发展,无论是规模扩张抑或效率提高对农民收入都不具有显著影响。在分析实证结果背后原因基础上,对通过金融发展促进农民增收提出了相应政策建议。     

金融发展对中国OFDI逆向技术溢出效应的影响——基于省际面板数据研究

文章选取2003-2017年我国29个省市的面板数据,根据L-P理论模型建立实证模型。从全国和省际层面,对金融规模和金融效率对我国OFDI逆向技术溢出效应的影响进行实证研究。结果显示:金融规模与我国OFDI逆向技术溢出效应呈"倒U型"关系;金融效率对我国OFDI逆向技术溢出效应的影响十分显著,但西部地区金融效率对该效应的影响并不显著。     

绿色金融对区域可持续发展的影响研究——基于金融资源错配视角

在经济社会亟需转变发展模式的背景下,深入探究绿色金融对区域可持续发展的影响具有重要意义。本文基于中国30个省（市、自治区）2008—2019年的数据,采用非期望产出-超效率SBM模型和熵值法分别测度了可持续发展效率和绿色金融综合发展水平,通过构建面板回归模型实证检验了绿色金融对区域可持续发展的影响,并对其异质性和作用机制进行了考察。研究表明：绿色金融对区域可持续发展效率具有促进作用,相对于东部地区和高效率地区,绿色金融对中西部地区和低效率地区可持续发展的促进力度更加显著。作用机制研究结果显示,金融资源错配在两者的关系中承担着中介作用,即绿色金融通过缓解金融资源错配促进了区域可持续发展。     

金融服务实体经济的效率测度及影响因素——基于绿色发展视角

本文从"金融—实体经济"结构匹配视角分析两者匹配度对金融服务实体经济绿色发展效率的影响。结果显示,当前中国金融服务实体经济绿色发展效率的提升主要靠规模效率拉动,且东部地区高于中西部地区;资本密集型产业比重高则市场型融资结构更有利于金融服务实体经济绿色发展效率的提升;中小企业规模比重高,则大银行的低比重更有利于金融服务实体经济绿色发展效率的提升。     

绿色金融对地区绿色创新效率的影响研究

摘要：本文采用熵值法构建绿色金融评价指数,利用Super-SBM-DEA模型测度绿色创新效率,从分类、动态、异质性的视角检验绿色金融对地区绿色创新效率的综合影响。结果表明：（1）绿色创新效率和绿色金融总体发展水平不断提高,在分类金融中绿色保险和绿色证券的发展相对滞后,省域层面的结果差异较大;（2）绿色金融总体以及各个分类对地区绿色创新效率均产生了促进作用,除绿色投资之外其余绿色金融变量的影响均显著,各类绿色金融还发挥了协同作用;（3）从动态效应看,绿色金融对绿色创新效率的影响具有积累效应且传导速度较快;（4）在绿色创新效率达到最高水平之前,绿色金融均呈现出显著的促进作用,且其影响力在较大的范围内会随着绿色创新效率的提高而增加。本文为完善绿色金融体系、提高绿色创新效率、促进地区绿色发展提供经验证据和政策参考。     

金融支持甘肃省新能源产业发展路径研究

新能源产业是我国重点发展的战略性新兴产业之一,党的十八届三中全会提出的"一带一路"倡议为我国新能源产业发展提供了政策支持,但如何运用金融支持推动新能源产业的快速发展是当前亟待解决的问题。本文在归纳总结国内外学者关于金融支持新能源产业发展问题研究的基础上,以甘肃省为研究对象,选取2002-2016年的时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型对影响新能源产业发展的金融规模、金融结构和金融效率进行实证检验。结果表明:金融规模扩大、金融结构的改善及金融效率的提高均能促进甘肃省新能源产业的发展。最后,本文依据实证分析结果,结合"一带一路"背景,提出优化金融支持甘肃省新能源产业发展的相关对策建议。     

金融发展水平与人口、产业及空间城镇化关系实证探讨

本文利用1990-2010年新疆生产建设兵团金融发展水平以及人口、产业、空间数据进行相关分析,探讨了兵团金融发展水平与人口、产业、空间城镇化四者之间的关系及效应。结果表明：（1）金融规模与金融效率促进金融发展,金融结构抑制金融发展,同时,空间城镇化促进城镇化发展,人口与产业抑制城镇化的发展。（2）金融规模及效率对空间城镇化支持效应显著,金融支持结构促进人口城镇化,抑制产业及空间城镇化。     

丝绸之路经济带陕西段的金融支持研究

对丝绸之路经济带陕西段的主要城市及主导产业进行定位,通过对陕西省金融业现状进行分析,利用经济发展与金融发展长期稳定的促进关系,从金融规模、金融效率、金融结构三方面对丝绸之路经济带陕西段的发展进行实证研究,结果证明金融规模、金融效率是丝绸之路经济带主导产业发展与主要城市经济增长的原因,而与金融结构并无显著关系。     

绿色金融支持新能源产业发展效率评价及其影响因素研究

绿色金融在新能源产业的发展中扮演着不可或缺的角色,科学评价绿色金融对新能源产业发展的支持效率具有重要意义。本文以我国37家新能源产业上市公司为研究对象,利用DEA-Malmquist模型分析新能源产业2016－2020年的绿色金融支持效率及其动态变化。并在此基础上,采用Tobit模型定量分析影响绿色金融支持效率的相关因素。研究表明,纯技术效率水平低下是我国新能源产业发展滞后的主要原因,成本费用利润率和资产周转率对绿色金融支持新能源产业发展效率具有显著的正向作用,而第一大股东持股比例对其影响是负面的。最后,本文有针对性地提出四点建议,即增强技术自主创新能力、提高资金利用效率、优化资本结构和加快绿色金融市场体系建设。     

绿色金融发展的碳减排效应及机制路径研究

摘要：党的二十大报告指出,要积极稳妥推进碳达峰碳中和目标,加快绿色转型。社会经济发展的绿色化、低碳化离不开绿色金融的支持。本文利用我国30个省份2007－2020年的面板数据,实证检验了绿色金融发展与碳排放的相关关系及影响机制,并对可能存在的区域异质性进行探索。结果表明：绿色金融发展可通过能源结构、技术效应、规模效应三种路径间接降低碳排放,碳排放减排效果存在区域异质性,中部地区最为显著,其次是东部地区,西部地区效果不明显。发挥绿色金融发展对经济的转型作用、提升金融机构资金配置效率、加强地区空间联动应是未来绿色金融发展赋能我国双碳目标实现的重要途径。     

丝绸之路经济带陕西段的金融支持研究

对丝绸之路经济带陕西段的主要城市及主导产业进行定位,通过对陕西省金融业现状进行分析,利用经济发展与金融发展长期稳定的促进关系,从金融规模、金融效率、金融结构三方面对丝绸之路经济带陕西段的发展进行实证研究,结果证明金融规模、金融效率是丝绸之路经济带主导产业发展与主要城市经济增长的原因,而与金融结构并无显著关系.     

长江经济带绿色金融效率测评研究

本文运用BCC-DEA模型,以2010-2019年长江经济带11个省(市)绿色金融为研究对象,从综合效率、纯技术效率和规模效率对绿色金融投入产出效率进行静态分析。运用Malmquist指数模型从技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率、全要素生产变化指数等多个角度动态分析了绿色金融效率的问题。研究结果表明,长江经济带各个区域相互之间发展绿色金融的情况存在失衡现象,下游比中上游地区发展好,中上游地区表现存在一定的滞后性以及未来还有较大的发展和改善空间。从整体来看,经济发展与绿色发展政策促进绿色金融发展,技术进步是全要素生产率提高的主要引擎。应加大区域合作、加强技术创新、完善绿色金融体系,促进长江经济带绿色金融效率的提升。     

金融发展对我国区域绿色发展的影响效应研究

作为城市进步的重要驱动力--金融发展和科技金融应该在促进绿色发展中发挥重要作用.本文通过分析金融发展和科技金融影响绿色发展的机理,结合计量模型和各省2001年至2014年的面板数据实证研究这一效应.实证表明,通过扩大金融发展规模和提高科技金融发展效率,能够有效的助推绿色发展;仅靠发展科技金融很难发挥积极作用,金融支持绿色发展的政策重点可应放在提高资金使用效率,而不单是加大资金投入.建议优化金融市场协调发展;健全支持绿色经济发展的金融政策;科技金融与绿色金融共同实现可持续发展.     

金融中介发展、利率市场化与县域资本配置效率

“先农村、后城市”的利率市场化改革以及县域金融中介体系的发展,共同推进了县域地区的金融深化进程,这对县域经济究竞带来了怎样的影响,是否可以通过优化资本配置效率促进经济增长？本文实证检验了金融中介发展以及利率管制放松对县域地区资本配置效率的影响。研究结果表明,金融中介的规模扩张促进了县域地区资本配置效率的改善;贷款利率上限的放开较为显著地改善了县域地区的资本配置效率,但随着利率市场化改革的推进．这种积极影响已逐步弱化．