基于核主成分分析的低碳经济发展水平评价研究

基于"驱动力-压力-状态-影响-响应"DPSIR五因素模型框架,构建了低碳经济发展水平评价指标体系。采用核主成分分析法(KPCA),对2012年我国30个省(自治区、直辖市)的低碳经济进行综合评价,并且对评价指标和评价系数进行了属性聚类分析,找出影响我国低碳经济发展水平的关键因素,对核主成分分析法不能判断关键影响因素的问题进行了补充。结果显示:我国各省(自治区、直辖市)的低碳经济发展水平存在较大差异,表现为东部地区高于西部地区、南部地区高于北部地区。     

省域数字乡村发展水平时空评价分析

在乡村全面振兴的战略背景下，构建包含乡村数字基础设施、乡村数字经济、乡村数字生活、乡村数字生态和乡村数字治理五项一级指标的数字乡村发展水平评价指标体系，利用主成分分析法（PCA）和熵值法相结合，对我国31个省、自治区、直辖市的数字乡村发展水平进行时空评价。研究结果表明：考察期内，我国数字乡村发展水平在时间上呈明显增长态势，数字化和信息化推动数字乡村发展取得显著成效；空间上呈现“东部>中部>东北>西部”逐级递减的状态，数字乡村发展水平以东部沿海地区为首，需发挥东部地区数字溢出效应，带动中部、东北和西部经济较落后的地区。     

新疆医科大学某附属医院医疗质量评价体系应用分析

构建医疗质量评价指标体系,运用主成分分析法对新疆医科大学附属医院医疗质量进行评价。确定了3个一级指标,5个二级指标,23个三级指标的医院质量评价框架和指标体系。运用主成分综合评价方法从各指标中提取了三个公因子,计算各年的医疗质量综合评价指数,从而对该医院的医疗质量的进行综合评价,为医院提高医疗质量提供依据。整体医院医疗质量呈现上升趋势。     

我国企业创新效率评价与提升路径研究

企业的创新效率对于企业的发展和国家经济增长都十分重要。为了考察我国企业创新效率,本文在研究已有评价方法的基础上,结合我国实际情况构建了包括4个一级指标和19个二级指标的企业创新效率评价指标体系。以我国2012年相关指标数据面板为基础,采用主成分分析法客观得出各个地区企业创新效率的评价,最后依据得出的结论找出现阶段提升我国企业创新效率的参考思路。     

欠发达地区低碳经济发展评价指标体系的构建与实证研究--以江西省为例

鉴于现有文献以及欠发达地区的特殊性,文章从产业经济发展、能源资源消耗、技术研发水平、环境质量状况四个子系统构建了欠发达地区低碳经济发展评价指标体系,一共选取了19个指标。基于2003-2012年江西的基础指标数据对欠发达地区低碳经济发展评价指标体系进行了实证研究,应用主成分分析法评价了江西低碳经济发展水平。结果显示,江西省近十年来的低碳经济发展水平综合得分不断提升,反映全省低碳经济呈现良好的上升发展态势;结合四大子系统的分析评价结果,江西省在做大总量规模、调整产业结构、提升科学技术、优化能源使用、加大节能减排等方面需要进一步加大力度。最后,对推进江西等欠发达地区的低碳经济发展提出了一些对策建议。     

海峡西岸经济区市域经济实力动态评价——基于全局主成分分析模型

为客观认知海峡西岸经济区各地市经济发展水平的动态变迁进程，构建了由18项指标组成的指标体系，结合2007-2010年间的具体数据选用全局主成分分析模型对20个地市的经济实力进行综合动态评价．并对其聚类分析。研究结果表明，各地市的经济发展态势良好．但各地区的发展不均衡特征比较明显，空间差异较为显著。     

稀疏主成分在综合评价中的应用

稀疏主成分分析是最近才提出来的一种多元统计分析方法,并成功地用来解决若干降维和数据处理问题,论文分析和总结了稀疏主成分的优点,给出了求解各种稀疏主成分的算法,并将各种稀疏主成分分析方法引入综合评价,通过实例说明了稀疏主成分在综合评价应用中的有效性.     

高质量发展要求下的国库统计指标研究——基于“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念

随着经济全球化、金融深化及创新的快速发展,对我国政府部门宏观调控和经济决策的科学性、精准性要求日益提高。因此,亟需能够准确、可靠、及时、全面反映我国经济运行变化趋势的相关指标,以便为政府经济决策提供有益参考。国库数据具有真实、及时、全面等特点,充分挖掘国库数据蕴藏的信息,不仅是协助政策制定者把握宏观经济形势的需要,而且是顺应大数据时代潮流的必然之举。本文做为阶段性研究成果,主要研究国库统计质量型指标体系的构建。目前经济发展质量的衡量标准尚无统一定论,本文将"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念和打赢"三大攻坚战"要求作为评价经济发展质量的指导思想,选取能够反映经济高质量发展及经济社会中重点问题的经济指标,多维度衡量经济发展质量。本文从国库视角与维度,通过论证国库统计指标与经济指标的相关性,选取5个一级指标,21个二级指标,构建国库统计质量型指标体系。其中,创新性地提出了消除贫困投入效益指标、社会财富分配指标、行政改革指标、收入差异指标,归纳和完善了绿色税收指标、经济发展安全指标、节能环保产业发展指标。探索构建以五大发展理念为衡量标准的质量型指标体系,为测度经济发展质量提供参考路径。     

新股上网定价发行模型的建立和检验

采用双步骤法 (主成分分析法逐步回归法 )建立并检验我国新股上网定价发行模型。首先 ,应用主成分分析法 ,研究影响新股定价的指标体系并将九项指标转化为互不相关的、包含原有指标大部分信息(85 %以上 )的三个综合指标 (主成分 )。经过 Matrix因子旋转后 ,对三个公因子建立发行价的逐步回归模型并进行统计检验 ,最后对模型的经济意义进行了解释     

基于主成分分析的我国各地区经济发展水平综合评价

我国幅员辽阔,但是由于历史发展、资源禀赋、自然条件、人口、政策等因素影响,各地区经济发展水平存在很大差异。本文通过建立我国各省、直辖市、自治区社会经济发展的综合评价指标体系,运用主成分分析方法,对我国各地区经济发展水平做出综合排名,并对结果作出分析,提出相应的建议。     

主成分聚类法在财政支出结构分析中的应用

据2011年最新统计数据,采用R软件中的主成分聚类分析法,对我国31个省市自治区（不包含香港、澳门、台湾地区）的各财政支出分析与评价。首先确立指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行筛选并对其进行评价,再利用得到的综合指标代替原来较多的数据进行聚类分析。     

我国大中型工业企业各行业经济效益综合评价

本文以我国2009年大中型工业企业38个行业主要经济效益指标为基础数据,运用主成分分析法与SPSS17.0统计软件结合,构建综合评价客观权数,对我国大中型工业企业各行业经济效益进行综合评价.在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法,它不仅能综合反映各企业经济效益强弱的各项信息,而且可以确定各指标的客观权重.     

商业银行支持地方经济发展综合评价研究

为正确评价各商业银行支持地方经济发展的效果,以某省各商业银行为评价对象构建了商业银行支持地方经济发展的评价指标体系,创新的探讨了层次分析法和主成分分析法在金融综合评价中的应用。所构建的商业银行支持地方经济发展的指标体系以及对评价方法的探讨,不仅可以为监管机构更加了解信贷投放的方向,同时力图为实际应用中做好商业银行支持地方经济发展的综合评价提供思路和方法参考。     

基于PCA-DBSCAN聚类的商业银行省域信贷配置研究

区域经济发展不平衡一直是我国经济社会发展中客观存在的问题,近年来区域不平衡的特征持续发生变化。区域的经济发展潜力受到多维度因素的影响,从商业银行资源配置的角度,客观准确地评估各省自治区的经济发展潜力,对提高资源配置效率具有重要意义。论文在数据分析的基础上,从六个维度选取26个指标,首先采用主成分分析的方法对指标进行有效降维,然后通过DBSCAN聚类分析对31个省市自治区进行分类研究,构建出省域经济发展潜力综合评价模型,将我国31个省、自治区、直辖市划分为五类,对比2016年和2019年的得分结果提炼出每类区域经济发展特征。从实证结果来看,经济增长与发展质量、创新环境、政府财力、信用风险等方面因素分别对省域经济发展潜力产生不同程度的影响,商业银行应在不同区域精准施策,探索区域金融差异化发展策略。     

河南省区域经济发展水平综合评价

选取影响经济发展水平的8个指标,运用Eview6.0软件,对河南省18个地市2012年的发展数据进行主成分分析,确定影响经济发展的3个主成分。建立综合指数评价公式,得出18个地市的综合得分并对其进行排名。结果发现运用主成分分析得到的结果和河南省各地市经济发展实力大致相当。     

基于主成分分析的我国系统重要性保险公司研究

基于主成分分析方法评估保险公司的系统重要性,实现对原始指标体系的降维和去相关性,从而构建我国系统重要性保险公司评估指标体系;并结合旋转载荷数据分析各原始指标对主成分的影响力,使用主成分预测得到我国寿险业和产险业系统重要性保险公司排名。结果显示,在构建的原始指标体系中,总资产、二级分支机构数量和投资收益指标对评估结果具有重要影响力。在预测的排名中具有系统重要性的产险公司不仅在总量上多于寿险公司,而且相对集中于高级别的区间,一旦被触发出现危机,其对保险行业乃至整个金融体系带来危害的可能性更高,且危害的程度可能更深。此外,记录的10家保险集团下的产、寿险公司均具备系统重要性,建议监管当局审慎对待保险公司集团化趋势。     

对我国金融发展与经济增长协调关系的实证研究

本文对我国金融发展与经济增长的协调关系进行了实证分析。其中利用主成分分析综合评价了我国31个省市的金融发展水平与国民经济增长的协调性与适应性;通过建立主成分回归模型,数量化了金融发展程度与经济增长水平之间的相关关系;最后通过聚类分析与判别分析比较分析了我国不同经济发展水平下31个省市的金融发展层次。我国金融发展程度是经济发展水平的重要标志,发达地区具有较高层次的金融发展水平。     

商业银行核心竞争力评价研究——基于顾客满意度

与从供给方入手的传统研究方法不同,本文站在顾客这个需求方的角度,构建顾客满意度视角下银行核心竞争力的评价指标体系,通过调查获得顾客对四大国有银行评价数据,采用主成分分析去掉指标之间的重复信息,构建综合评价函数,以此对四大国有商业银行核心竞争力进行综合评价。     

数字经济对我国农业高质量发展的影响研究

本文以2011—2020年作为研究区间,以中国30个省（自治区、直辖市）为研究对象,构建了数字经济、农业高质量发展水平的评价指标体系并展开了测度分析,借助测度结果采用固定效应模型进行实证分析,检验数字经济对我国农业高质量发展水平的影响,最后根据数字经济发展水平对省份进行分组,分析不同数字经济发展水平对农业高质量发展异质性。研究发现：数字经济对农业高质量发展起到显著的促进作用;从异质性分析来看,数字经济发展水平中等地区对农业高质量发展起到显著促进作用,基于实证结果提出大力发展数字经济助推农业智慧转型发展、加强科技创新配套机制、政策助推引进技术和人才等相关政策建议。     

资源整合对山西省产业发展影响因素分析

本文利用国家定义的资源型城市中的煤炭资源型城市所属省份的相关数据,分为社会结构、经济发展、人口状况、生活质量、基础设施、生态环境、科学技术与管理水平8个子系统建立地区社会经济综合水平评价指标体系,运用主成分分析方法研究其中13个省份的整体实力,综合评价与分析后提出山西省资源型产业转型策略。