知识贸易视角的高校助学贷款创新

我国高校助学贷款是一个涉及众多利益主体的复杂系统行为,实施过程中出现了多目标冲突下的困境.现代大学与助学贷款的特殊经济性质决定了高校助学贷款主要是知识贸易贷款,而金融产品的可分性使其业务主要是知识贸易金融合约,具有个人和社会双重知识型人力资本投融资性质,而且存在知识市场失灵的可能.助学贷款的成功发展既需要银行借助细分产品加强业务管理,参考知识周期确定还贷期限,依托信息优势拓展协同贷款,根据风险来源确定担保方式,同时也需要政府为平衡贷款利率实施差别财政补贴.高校助学贷款实质是基于知识贸易的教育金融工具和政策工具.     

一年好景君须记，最是橙黄橘绿时——记第三届ICC CHINA银行国际业务专题研讨会

民生银行贸易金融部副总经理林治洪的理念是“民生贸易金融专业成就梦想”，随着贸易金融专业化的实施，民生银行将重点打造贸易金融产品，实现与企业共成长的梦想。[编者按]     

合肥逍遥津支行到安农大学办助学贷款讲座

为进一步增强获得国家助学贷款资助学生的诚信意识和责任意识．在学生中普及国家助学贷款相关金融知识。近期,省分行营业部逍遥津支行为安徽农业大学借款学生举办了一场内容丰富的助学贷款金融知识讲座。就相关助学贷款金融知识、个人征信系统业务、农行金穗借记卡使用注意事项及国家助学贷款还款操作等,向同学们作了详细介绍,受到在场师生的一致好评。     

国家助学贷款新机制：财政与金融协调联动

财政是国家助学贷款资金的主要来源,而金融的介入不仅解决了资金不足的问题,而且推动了制度和机制建设,实现国家助学贷款的商业可持续发展,财政与金融协调联动创建了多方参与、利益共享、风险共担的国家助学贷款"河南模式",从体制和机制上解决了"国家助学贷款难"这一课题.本文通过基于开发性金融原理的财政与金融的互动分析,介绍了国家助学贷款"河南模式",并对该模式的主要特点和初步实践进行了阐述,同时提出了一些旨在进一步完善财政与金融互动的思路和方法.     

我国商业银行开展助学贷款的对策措施和前景展望

开展国家助学贷款工作是我国实施科教兴国战略,帮助高校经济困难学生顺利完成学业的重大举措,也是近年来各商业银行开展的新兴业务.本文通过对助学贷款品种的现状调查,分析了学生、学校、银行等不同主体在当前助学贷款办理过程中出现的诸多问题以及不均衡发展的现状,提出树立市场化信贷观念、健全个人信用制度、构建有效监控机制和大力发展生源地贷款等相关对策措施.作者着重指出,只有通过对助学贷款的深入再认识,恢复助学贷款作为金融产品的特性,并遵循金融产品的发展规律,才能促进助学贷款的健康发展,实现社会效益与经济效益的双赢目标.     

助学贷款

助学贷款是以帮助高校中家庭条件困难的学生支付在校期间的学费、住宿费和日常生活为目的，运用金融手段帮助贫困家庭学生完成学业的重要形式。目前，助学贷款主要有两种形式：一种是国家助学贷款，另一种是生源地助学贷款。     

国家助学贷款业务发展与政策完善

国家为推动科教兴国战略实施，支持教育事业发展，出台的国家助学贷款有关政策，是利用金融手段帮助经济困难学生安心求学。支持教育事业发展的重要措施。国家助学贷款实施六年以来，为贯彻实施“科教兴国”战略，支持高等教育发展．帮助优秀的贫困学生完成学业和实现就业发挥了积极作用。     

助学贷款：好风送你上青云

金融对于高校发展提供的支持中，助学贷款是其中一项重要内容。 1999年9月，北大，清华、中科院的4名学生与银行签订贷款合同，成为首批受惠于国家助学贷款的大学生。     

辖区动态

“全国金融知识巡展暨广东金融博览会”在广州开幕，广东启动农民工银行卡宣传活动，国家开发银行投8亿助学贷款扩至粤所有高校，农行广东省分行印发《个人信用记录温馨提示》     

“红杏出墙”：特立独行的贸易金融方案——2006年民生银行贸易金融部主打的三大产品系列优势分析

“民生贸易金融专业成就梦想”，这是民生银行贸易金融部总经理林治洪的理念。随着贸易金融专业化的实施，民生银行将重点打造贸易金融产品，实现与企业共成长的理想。 联系电话：010-58560666—8246 联系人：马向东 电子邮件：maxiangdong1@cmbc.com.cn[编者按]     

从税收视角看江苏的外贸顺差

近年来,我国对外贸易发展较快,出现了较大规模的顺差,引起了国内外的普遍关注。江苏外贸发展在全国很具代表性,外贸顺差近几年增长较快,反映出外贸结构以及税收政策等深层次问题。本文在分析江苏省外贸顺差成因的基础上,从税收角度提出了解决江苏外贸顺差过大的政策选择。     

论国际贸易理论的演进和战略性贸易政策的兴起

本文通过回顾国际经济学中国际贸易理论的演进路径,分析新的理论进展出现的原因和主要贡献,并探讨是否存在"新国际经济学"。     

保障贸易政策稳定促进对外贸易持续健康发展

为了促进经济结构调整和产业升级、转变经济增长方式,自2005年5月以来,中国相继实施了一系列取消或降低出口退税率、出台禁止和限制类加工贸易产品清单等政策措施。虽然当前有关贸易统计数据还没有准确反映出中国对外贸易形势的变化,但是东部地区已开始面临中小企业经营困难、就业压力进一步增大、部分外商投资企业撤离等问题。本文认为,这主要是出口退税政策不稳定和"两高一资"产品涉及面过广等原因造成的,建议暂不宜出台新的贸易政策和暂缓执行某些影响重大的贸易政策。     

探析中美贸易逆差的原因及影响

近年来，随着中美经贸关系的日益紧密，分析不断扩大的美中贸易逆差具有十分重要的意义。本文主要研究了美中贸易逆差的原因和影响，结构安排如下：首先交代了研究背景，通过一些数据介绍了美中贸易逆差的现状，批出研究此问题的必要性。第二部分，分别采用国际收支平衡原理和要素禀赋定理两种方法进行分析，得出美国的国内政策是造成美国经济项目赤字的主要原因的结论，同进批出了一些流行说法的纰漏之处。可以看到，在全球储蓄结构巨大失衡情况下，单单通过削减美国财政赤字或通过人民币升值，都不有解决巨额美中贸易逆差。这一问题的解决需要中美双方的政策协调。     

我国服务贸易与经济发展——基于行业面板数据的分析

本文利用1997年到2006年8个服务贸易行业的面板数据,通过分析我国服务贸易进出口与经济发展之间的关系,肯定了我国入世后服务贸易进出口快速发展的同时,发现服务贸易进口对经济发展的促进作用要大于服务贸易出口。从行业结构上还发现我国目前占我国服务贸易进出口过半的传统服务贸易行业对经济发展的促进作用偏低而相对份额较少的新兴服务贸易行业,也就是资本知识密集服务行业对经济发展的促进作用较大。另外国际文化服务贸易对我国经济发展具有较强推动作用,我国应该进一步重视国际文化服务贸易的发展,增强中华文化的国际影响力。     

自由贸易区对中国双边贸易影响的实证分析

目前我国自由贸易化进程取得了非常大的成果，并在十七大报告中正式提出了“自由贸易区战略”，研究自由贸易区对中国双边贸易的影响逐渐成为热点。本文借助贸易引力模型，对2007与2008年中国与17个主要贸易伙伴国的双边贸易进行实证研究，得出自由贸易区对中国的对外贸易具有促进作用的结论。还介绍了目前中国自由贸易区的建设情况，最后对中国自由贸易区建设提出了建议。     

全球贸易失衡成因分析：基于中美贸易失衡视角下的实证分析

当前全球正经历着第三次贸易失衡,也是最为严重的一次贸易失衡.贸易失衡给世界经济、政治、文化等各个方面带来严重冲击,甚至引发全球性的危机.文章从国际贸易相关理论出发,认为各国间的单位劳动力成本、经济增长差异、对外贸易竞争力差异和储蓄率差异均是导致全球贸易失衡的主要影响因素.全球贸易失衡现有治理机制存在一定的缺陷,文章结合现有贸易失衡治理机制优缺点和全球贸易失衡主要成因,提出解决全球贸易失衡的对策建议.     

探析中美贸易逆差的原因及影响

近年来,随着中美经贸关系的日益紧密,分析不断扩大的美中贸易逆差具有十分重要的意义.本文主要研究了美中贸易逆差的原因和影响,结构安排如下:首先交代了研究背景,通过一些数据介绍了美中贸易逆差的现状,指出研究此问题的必要性.第二部分,分别采用国际收支平衡原理和要素禀赋定理两种方法进行分析,得出美国的国内政策是造成美国经常项目赤字的主要原因的结论,同时指出了一些流行说法的纰漏之处.可以看到,在全球储蓄结构巨大失衡的情况下,单单通过削减美国财政赤字或通过人民币升值,都不能解决巨额美中贸易逆差.这一问题的解决需要中美双方的政策协调.     

Empirical Identification of Non-Informational Trades Using Trading Volume Data

This paper empirically identifies non-informational and informational trades using stock returns and trading volume data of the U.S., Japanese, and U.K. stock markets and five individual firms. We achieve the identification by imposing a restriction from theoretical considerations. Our results show that trading volume is mainly driven by non-informational trades, while stock price movements are primarily driven by informational trades. We also find that, around the 1987 stock market crash, trading volumes due to non-informational trades increased dramatically, while the decline in stock market prices was due mainly to informational trades. Increases in volatilities both in returns and in trading volumes during and after the crash are mainly due to non-informational trades. Regarding the trading volume-serial correlation in the stock returns relationship, we find evidence that is consistent with theoretical predictions that non-informational components can account for high trading volume accompanied by a low serial correlation of stock returns.