数据生产理论——数据资源权利配置的基础理论

人类正在进入数据驱动的时代,数据成为社会的基础资源,但数据一直被认为处于公共领域并妨碍着数据权利化,困扰着数据资源利用秩序的建立。描述特定对象的数据并不是天然存在的,而是被生产出来的,并将数据价值（预测分析、发现新知）的实现过程界分为原始数据生产（采集）、数据集生产（汇集性处理）和数据分析（分析性处理）三种行为,并将前两个行为称为数据生产,提出数据生产理论。数据生产理论首先应区分数据生产和数据分析,原始数据的生产是建立在分析原材料提供者基础之上,应承认其价值并配置适当权利,以满足各种分析目的的数据集的生产。同时,数据生产还应区别数据来源,来源于个人的数据并不一定是个人生产的,只有个人在提供或创制了数据时才是数据的生产者。因此,数据生产理论是在将数据视为一种资源的情形下为数据上权利配置提供理论支撑,通过配置相应权利,构筑从原始数据生产者到数据集生产者,再到数据分析者的数据利用秩序。     

数据挖掘中不可忽视的环节--数据预处理

在数据挖掘中,数据预处理占有重要地位。本文在介绍数据预处理概念的基础上, 分析了数据预处理的主要内容和方法。     

灾备方案中的常用数据复制技术

随着中国加入WTO,国内金融业将面临前所未有的挑战,为迎接外资金融机构的挑战,国内各商业银行纷纷实施以数据集中为代表的金融信息化改造。从抽象的角度来看,数据集中不仅是应用的集中和业务的集中,而且是资源的集中、投入的集中和管理的集中。同时,数据的集中还带出一个非常重     

论数据权益的刑法保护——民刑交错视角下的法益保护论探讨

关于“数据权益的刑法保护”问题，在理论层面上，可从“刑法解释论”和“刑法立法论”两种路径进行探讨。“刑法解释论”探讨路径以现行《刑法》罪名体系为出发点，主要任务是揭示哪些罪名的犯罪构成之设置是以“数据权益”为规范保护目的；“刑法立法论”探讨路径是在刑法立法层面上探讨立法者为在刑法政策上实现数据权益的刑法保护这一目的，动用刑罚禁止何种行为类型才具正当性的问题。然而，两种探讨路径都将依赖于“数据权益”的内涵确定以及法益格的认定问题，换言之，是刑法法益理论在数据权益刑法保护问题上的具体运用。《民法典》第127条并非是关于数据的确权性规定，且在民法理论界关于数据权益的法律属性存在诸多争议的状况下，“数据权益”内涵不明、法律属性不清导致其并不具备作为刑法保护客体的“法益”格。当前刑法理论界存在的关于“数据权益”的刑法类法益保护模式探讨路径，是对刑法法益保护方式的误读，并未触及“数据权益刑法保护”之规范层面问题的实质。“数据安全”法益观的探讨路径则不仅混淆了现象层面与规范层面上的“数据犯罪”概念的界分，也由于没有论证“数据安全”如何能够构成刑法的保护法益，而导致结论过于武断。在理论探讨上，应该明确作为行为客体的物理层面上的“数据”概念与作为保护客体的法益层面上的“数据权益”概念之间的区别，据此明确“数据权益的刑法保护”在规范层面上是否构成新问题。     

大数据与大数据经济学

在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。     

数字化转型大背景下银行数据能力怎么建？

数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措，并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。     

数字化转型大背景下银行数据能力怎么建？北大核心

数字化转型大背景下，银行经营管理愈发依赖数据，数据已逐渐成为银行不可或缺的生产要素，但当下各银行依然普遍存在找数难、取数难、用数难、可信度低、质量差等问题。各银行都高度重视数据能力体系建设，但数据丰富度不足、时效性不高、整合度低、累积历史问题多等诸多难题亟待突破。针对当下银行数据能力体系建设现状，本文提出银行需构建起支撑全量数据、全域数据两类应用的数据双模能力体系方案，给出升级完善全量数据体系、构建全新的全域数据体系、构建有数字化工具支撑的数据治理体系、打造可并行支撑全量及全域数据应用的湖仓一体的数据基础服务体系、完善数据组织文化人才梯队建设等五大举措，并介绍了银行业数据能力建设的领先实践。     

数据治理双重面向之协同路径——以构建中国式数据信托为切入点

大数据时代，数据要素的经济价值不断凸显，国内外已逐渐从个人信息保护转向数据的流通利用，以期促进数据价值的释放。然而，我国现行立法理念过于强调对个人信息的绝对赋权，而较忽略数据的流通价值，且实践中的事后救济效果尚不达预期，由此有必要重塑数据治理之双重理念，在确保数据安全的基础上最大限度释放数据活力，形成对个人信息有限保护与流通利用的良性闭环。在制度设计上，可参考域外数据信托实践，引入信义关系并采取中国法语境下解释进路，根据受托人的不同构建中国式数据信托模式以打破信赖赤字，平衡各方主体的利益需求并完善我国数据交易生态系统。     

数据要素供给视角下的信用数据开放研究

信用数据开放有助于国家全面培育数据要素市场、发展信用经济、营造良好的营商环境、展开全新的国家治理.信用数据多数携带信用主体信息,无法全部开放,应当根据信用数据的类型区分数据开放等级,分别进行全社会开放、有条件有期限开放、约定模式开放、自愿开放等,平衡权利保障和数据供给.同时,通过完善信用数据开放机制、技术、标准来保障和提升信用数据开放质量.信用数据开放后,信息泄露案件发生概率加大,可能带来"权利黑箱"和"强权控制",可能扩大资源差距.需要明确信用数据开放中安全义务主体与内容、重视行政监管、建立成本与效益评价标准.     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

商业银行数据集中工程分行数据转换策略

随着计算机技术的发展，使各商业银行建立全行统一的核心业务处理系统来集中管理客户数据成为了一种可能。在各行数据大集中工程中，完成各分行应用系统数据向总行系统的数据转换是整个数据大集中工作的主要任务和目标之一。数据转换的完整性与正确性以及效率对于数据集中工作的质量以及系统切换时耗来说，都将起着举足轻重的作用。     

浅析从网络数据监测中获取实时数据的方法

一、引言商业银行作为一个与防范风险密切相关的机构,迫切需要具备一定的技术手段来监测一些关注的信息,当发现潜在风险时,应能够及时报警。监测的目的在很大程度上是为了及时发现存在的问题和风险,从而能够尽快地采取措施进行制止。网络数据监测的原理是:实时获取网络中数据,与预先     

数据清洗方法在寿险事务处理系统中的应用研究

早期大型的在线事务处理系统（OLTP）问世后不久，就出现了一种用于“抽取”处理的简单程序，其作用是搜索整个文件和数据库，采用某些标准选择合乎要求的数据，将其复制拷贝出来，用于总体分析，这就是数据预处理的前身。数据预处理应包括数据抽取、数据清洗转换、数据加载的整个过程。本文主要研究数据清洗方法在寿险事务处理系统中的应用。     

论企业数据利益的可担保性

企业数据因自身的公共物品属性无法发挥客体界定担保权利私域的参照物作用,而企业数据利益具有财产性与价值性的内容,并能够依托其利益的形态与现行法律框架下的担保客体形态相容纳。区别于单一的赋权或行为控制,将企业数据纳入尚未上升为权利的法益体系并对企业数据利益适用担保法的积极规制,能对担保利益予以更加积极灵活的保护。理论上,企业数据利益因具有特定性与独立性且能够变价转让而具有担保客体适格性。在规范层面,需扩大解释《民法典》第四百四十条第七款担保客体规定以容纳企业数据利益,公示由统一登记渐进至权利担保体系内抵押的登记对抗与质押的移转生效的配套公示模式,而担保的实现要更注重当事人意思自由。此外,引入数据贴标与数据信托等第三方参与的担保机制,愈益满足企业数据利用与保护的双向需求。     

金融数据出境行为的合法性认定研究

金融业机构在境内经营管理过程中沉淀了海量数据,这些金融数据的跨境传播在满足商业、监管等需求的同时,对个人权益、国家安全、公共利益造成了威胁.当前亟须超越原有规则文件的管制思维,在深入分析行为构成要件的基础上,厘清金融数据出境行为"合法"与"违法"界限,向社会主体提供规范性指引,从而实现数据流动与数据安全的恰当平衡.建议...     

大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

在PowerBuilder数据窗口间数据传递的探讨

随着数据库技术在各行各业的广泛应用,作为企业级数据库前端开发工具的PowerBuilder日益成为开发人员的得力助手.PowerBuilder以其开放的体系结构,友好的用户界面和简洁高效的开发环境赢得了众多程序员的喜爱.其独到之处,就是数据窗口(DataWindow).它能够灵活地组织数据库中的各种数据,如果能够熟练地运用数据窗口这一专利技术,无疑会给开发人员和用户带来巨大的方便.     

论数据要素的分层课税机制北大核心

数字经济时代,数据成为新型关键生产要素,但与之对应的税种尚不存在。数据产权制度的缺失是阻碍数据要素课税的重要因素,只有在厘清数据产权主体的基础上,才能合理界定数据要素的纳税主体。在数据要素价值创造过程中,数据要素形态不断变化,从最初海量、零散的原始数据,经收集、清洗、入库形成结构化、规模化的数据集合,再经深度加工而衍生出数据产品。每当数据要素发生形态转换时,其产权主体和经济价值均会发生变化。因此,在构建数据要素税收体系时,应当结合数据要素在不同环节的产权状况界定纳税主体,建立以数据产权转移为基础的分层课税机制,对数据要素在不同环节产生的增值额征收增值税和相应的所得税。     

不同类型数据库间数据转换的实现

在日常的数据维护工作中,常常会遇到需要在不同系统间、不同类型数据库间进行数据的转换,因为时间紧,编程序实现比较麻烦,我们可以寻找现成的软件工具来实现。其中PB6.5的数据管道功能就非常好用,以下以DBF数据库和SYBASE数据库之间的数据转换为例,说明源服务器和目的数据库服务器在同一个局域网环境下,二者物理上是联通的。