房地产价格合理性研究:以海南沟例——兼论协整关系在监测房地产价格上的应用

本文在深入分析海南省房地产市场发展状况的前提下,构建房地产价格的理论模型,通过采用计量经济学中的协整方法测算出2001年以来海南省房价的合理水平,并以此为依据,对当前和未来海南省房价走势的合理性做出基本判断.     

海南省海口、三亚两市房地产泡沫程度分析

近年来，海南省房地产市场呈现出迅猛发展的态势，特别是作为海南省经济发展龙头的海口，三亚两市，其不断攀升的房价导致居民购房压力大，购房困难。各方人士针对房价的高涨势头及由此可能产生的“泡沫效应”展开了热议。本文采用国际上判断房地产价格是否合理的若干指标，结合2003—2008年海口和三亚两市的统计数据进行分析，结果显示出海口市与三亚市的房地产市场已存在泡沫迹象。政府部门应未雨绸缪，积极出台相应的政策法规。防止房地产泡沫破裂的损失再次发生。     

黑龙江省房地产“合理价格”定价方法研究

房地产定价方法作为政府调控房地产市场的依据，必须对一个城市、一个区域，乃至整个国家的房地产市场有一个准确的判断。这个定价方法应当体现一个地区房价与收入的关系、房价与物价的关系、房地产投资与固定资产投资的关系等。本文分析我省房地产价格现状，借鉴房地产定价理论研究结果，提出适合我省房地产合理定价的科学方法。     

货币政策能否调控房地产价格

房地产价格和房价收入比 一般地说,房地产价格由房地产市场的需求结构和供给结构共同决定.     

目前的房地产价格形势分析

房地产价格足当前社会普遍关注的问题。本文先回顾了2004年以来房地产价格上涨情况，继而从需求和供应两方面分析了上涨的原因并对2005年房地产价格趋势进行了预测，最后就抑制房价、促进房地产市场提出了政策建议。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产市场的供求与价格分析

本文从房地产供给和需求的定义入手,介绍了房地产供给的价格弹性和房地产需求的价格弹性、收入弹性、交叉弹性,房地产行业的特殊性,使得弹性系数在不同的研究周期内表现出不同的弹性特征.接着阐述了房地产达到供求平衡的理论过程,以及房产税的开征对市场供需双方的影响,和对房价波动的控制.得出短期内政府对需求者实行税收政策调控,可以使市场需求量下降,解决房地产市场供不应求和房价上涨的问题;但是长期不变的税收政策,对房价的调控作用很有限,长期内对供给者征税还有可能会引起房价的进一步上涨,不利于房地产市场的健康发展,所以政府应该对我国现行房地产税收体系进行改革,才能有利于税收政策对房地产市场的调控等结论.     

房地产需求与房地产价格的影响分析

近年来,房地产陷入屡调屡涨的“怪圈”,全国房价的持续上涨表明新“国五条”正而临失效的尴尬,房地产屡调屡涨的“怪圈”仍未打破。投资者很快恢复了信心,居高不下的房价似乎成为青年人始终摆脱不了的梦魇。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

南宁市房地产价格的构成影响分析

房价的构成从会计角度看由土地购置费、各项开发费用、税费和利润加成等构成,所有影响这些构成的因素都会影响房价。本文首先用全国数据对我国房地产价格构成的影响因素进行描述性分析,实证部分,本文以2002至2014年南宁市的房地产价格为研究对象,运用OLS模型进行数据分析。结果表明,宏观经济形势、房价的刚性和房地产供求状况是影响房价的重要因素。     

中国房地产价格之我见

中国很多城市的住房价格在过去的几年里持续飙升,令老百姓望而生畏,引起了诸多方面的关注。当前围绕着房价问题,存在着各种不同的看法和争论,在本文中作者对中国当前的房地产价格给予了自己的观点,并分析了影响房地产价格的种种原因和可能。在多种原因的综合分析下,预测了中国房地产价格的未来走势:总体的房价水平将持续上升,但涨幅会稍有缓和。     

房地产价格统计数据比较与分析

我国目前的房地产价格统计体系亟待完善.房地产价格历史数据的比较分析显示,我国的房地产价格指数和商品房成交均价数据都出现了一定程度的失真.完善房地产价格统计体系,要从丰富房价指数品种、改进指数样本标准和结构、严格数据登记、加强市场调查等方面着手,并以此实现房价数据准确性的提高,为政府房地产调控提供决策依据,保证经济金融稳定和民生安定.     

银行信贷扩张与房地产价格关系研究

房地产部门资金的大部分来自银行系统,本文探讨了银行信贷扩张对房地产价格上涨的影响。采用博弈论相关理论,分析了银行向房地产部门提供信贷的决策成因,再对我国房地产信贷与房地产价格上涨的进行实证研究,分析信贷扩张在多大程度上影响房地产价格以及之间的相互关系。理论模型和实证结果均表明银行的信贷扩张是房价上涨的重要因素,并就此提出房价调控的相关建议     

人民币汇率变动对我国房地产价格的影响——基于日元升值过程中房地产价格波动的启示

本文研究了汇率对房地产价格的影响作用机制，认为汇率主要通过三种机制影响房地产价格，同时分析了9O年度日元升值对日本房地产价格造成的影响，以此得到启示，若人民币升值，会造成国际资金资本的外逃，引起房价下跌，房企资金链断裂，不利于我国房地产市场的稳定发展，最后提出了维护我国房地产市场健康发展的对策建议。     

货币政策对房地产价格的动态影响

本文构建了房地产价格与汇率、货币供应量之间关系的VAR模型,并运用脉冲响应函数与方差分解法研究了汇率变化及货币供应量对我国房地产价格的动态影响。研究结果显示,汇率变化(人民币贬值)与房地产价格呈负相关关系;货币供应量变化与房价呈正向关系,且影响有滞后效应,滞后七期。最后运用方差分解法得出"汇率变化对房地产价格变化的贡献率大于货币供应量变化对房价变化的贡献率"的结论。     

北京房地产价格影响因素研究

<正>一、研究背景及意义近年来我国房地产市场获得了迅猛发展,房地产迅速成为消费热点和投资热点。尤其是最近一段时间,频频出现房地产利好消息。在2016年两会召开期间,政府工作报告明确指出要因城施策化解房地产库存,可以看出,未来很长一段时间内中央政府会将固定资产投资和房地产投资作为稳定经济增长的主力。在这种利好消息的影响下,北京、上海、深圳等一线城市的房价直线飙升。尤其是北京的房价,在北京市委十一届八次全会正式公布了北京行政功能搬到     

中国房地产价格博弈分析

房地产是一种特殊的商品。从居民需求角度看,衣食住行是居民的最基本需求,房屋是生活必需品。尽管房价高,老百姓仍要买房购房。这种居住需求,是房地产业健康发展的基础。房地产的特殊性还在于房地产投机需求。由于城市化的进程,城市土地增值使得地产价格上升,房地产便     

价格发现、卖空机制与房地产金融风险防范

国际经验表明,繁荣期的房价主要由看涨者决定,并以房地产泡沫破灭及其银行体系危机而结束。究其原因,在于房地产市场缺乏长期均衡价格发现机制和金融制度存在偏袒性问题,以致看涨者能够进行杠杆操作,从事短期性投机。据此提出,在房地产资本市场引入房地产支持证券、国房景气指数期货和卖空机制,为看跌者在繁荣期或看涨者在衰退期的套利操作搭建制度平台,从而既为房地产投资者提供长期均衡房价信号,降低房价波动性风险;又完善多层次资本市场,拓展房地产资金来源渠道,降低银行体系的风险。