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《济南金融》2015,(6)
本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。 相似文献
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本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。 相似文献
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运用DEA方法测算了2013年至2015年浙江省各市科技金融结合效率,结果显示不同地区科技金融结合效率存在显著的差异,且半数地市仍有进一步提升的空间。面板数据模型分析结果显示,财政科技支出和金融市场发展状况等对科技金融结合效率具有一定的正向影响,科技创新环境的影响仍不显著。要进一步提升浙江科技金融结合效率,需要继续改善科技创新环境,优化财政支持科技创新相关机制,创新科技金融发展思路,完善科技型企业融资风险分担机制。 相似文献
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高新技术企业自主创新与金融支持效率——基于广东的数据分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过建立高新技术企业自主创新影响因素的模型测算金融支持对广东高新技术企业自主创新的作用力度,并结合商业银行贷款的贡献率及存贷比状况对金融支持高新技术企业科技自主创新的效率进行实证研究,结果表明整体上看广东省金融运行活动对该类企业自主创新的支持力度不够,且效率偏低,各地区之间存在企业自主创新能力及金融支持效率的区域性差异。因此,应实施税收优惠和探索多元化风险分担机制来引导商业银行加大对企业创新贷款支持的力度,拓宽直接融资渠道,并针对区域特点制定相应的金融支持政策,这是进一步提升中国金融支持企业自主创新效率的有效途径。 相似文献
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中国人民银行海南州分行课题组杨涛 《青海金融》2023,(11):32-37
本文在梳理青海省光伏产业发展背景、现状的基础上,选取青海省内55家光伏企业为样本,通过建构DEA效率评价模型,对青海省光伏产业的金融支持效率进行实证分析,从加强绿色金融支持体系建设等方面提出针对性政策建议。 相似文献
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李明宝 《行政事业资产与财务:下》2014,(12):83-84
伴随着我国海洋经济高速发展,海洋产业结构成为制约其发展速度的重要问题,海洋产业结构的优化成为实现海洋经济持续快速发展的有力保障。本文概述了我国海洋经济产业结构现状,并进一步运用DEA量化了各海洋产业的投入产出效率。实证结果表明:海洋产业结构的优化路径为扩大海洋电力生产规模,将高新技术产业的发展列为产业结构优化的核心内容。文章还根据海洋高新技术产业融资特征,提出适宜其发展的金融支持政策。 相似文献
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科技的发展与金融对科技的投入密不可分,合理配置有限的科技金融资源,提高科技金融自身的运行效率尤为重要.本文在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,运用DEA方法对安徽省科技金融结合效率进行评价.结果表明单纯依靠扩大金融投入难以提高科技产出,应优化科技金融内部结构,使金融投入与科技产出协调发展. 相似文献