我国财政科技支出绩效预算的效率评价实证研究

财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件.对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果.本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序.实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考.     

基于DEA的江西省科技金融投入产出相对效率分析

科技金融是区域创新能力提升及创新体系建设的重要内容。文章着眼于科技与金融两大要素,运用数据包络分析方法(DEA),在建立科技金融效率评价指标体系的基础上,对2000～2010年江西省科技金融投入产出的相对效率进行了分析与探讨,结果显示,2000、2001、2002、2003、2006、2007、2008和2010年全省科技金融投入和产出处于一种相对均衡状态,实现了在既定投入下产出的最大化或者说是在既定产出下的投入最小化;2004、2005和2009年的综合效率和纯技术效率均小于1,在投入方面存在冗余,产出不足。并就科技要素与金融要素的有效结合,提出了可供参考的建议。     

我国财政科技支出绩效预算的效率评价实证研究

财政科技投入影响一个国家的科技发展水平,是保障科技水平的前提条件。对财政科技投入进行评价能够衡量财政科技投入的管理水平、运作效率和产出效果。本文基于DEA模型,分析我国2009年和2010年全国各省财政科技支出的效率,实现对各省财政科技支出效率的有效评价和排序。实证分析结果可以指出不同省份财政科技投入效率非DEA有效的原因,为各省提高财政投入效率提供参考。     

战略性新兴产业金融支持效率研究 ——以甘肃省白银市为例

文章运用数据包络分析法(DEA),以银行贷款、直接融资和风险投资作为投入指标,净资产收益率、营业收入增长率和专利产出增长率作为产出指标,选取20家白银市企业样本,测算2008-2015年间战略性新兴产业金融支持效率,得出:白银市战略性新兴产业金融支持综合效率呈上升趋势,但效率均值普遍较低;白银市金融支持战略性新兴产业的纯技术效率比综合效率提高很多,但企业之间差异较大.在此基础上提出实施差别化的金融支持策略,逐步缩小战略性新兴企业间的效率差异;创新战略性新兴产业的金融支持商业模式,提高科技金融运行效率;探索多元金融支持渠道,提升金融综合服务水平;打造科技创新高地,吸引集聚创新资源等对策建议.     

河北省科技金融发展效率测度及影响因素分析

本文对科技金融效率进行测度,有助于了解河北省科技金融投入产出效率,明确科技金融发展水平。在选取河北省相关数据为投入与产出指标的基础上,运用规模报酬可变的DEA-BCC模型测度河北省2011-2020年科技金融效率,并采用Tobit模型分析河北省科技金融效率影响因素。实证分析表明,河北省科技金融效率整体表现良好,但在财政科技支出结构、科技人才培养、科技成果转化效率以及企业经费使用效率等方面仍存有不足。基于研究结论,提出要完善科技金融政策体系、优化政府财政科技支出结构,注重科技创新人才培养、加快科技创新人才队伍建设,增强企业创新能力发展、提高企业科技成果转化效率,加强科研企业财务监管,提高企业科研经费使用效率等对策建议。     

基于DEA-Tobit模型的科技金融结合效率实证分析——以河南省为例

科技金融结合效率对科技成果转化有重要影响,而DEA-Tobit模型有助于评价科技金融结合效率和分析其影响因素。本文运用该研究方法,采用2005—2014年河南省18个地市科技金融的有关数据,对其科技金融结合效率进行了实证研究。结果表明:10年来河南省科技金融结合效率呈现先上升后下降的趋势,并且具有明显的地区差异;科技金融结合效率相对较高的地市应重视规模效率的提高,结合效率相对较低的地市应加大科技金融投入力度;科技拨款与科技金融结合效率呈显著负相关,金融市场规模、高技术企业整体规模与科技金融结合效率呈显著正相关,但是金融市场效率与科技金融结合效率呈不显著正相关关系,并且金融市场结构与科技金融结合效率呈不显著负相关关系。     

中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性研究 ——基于共同边界动态DDF-DEA模型

采用共同边界动态DDF-DEA模型,选取全国中小企业股份转让系统上的105家科技类中小挂牌企业为样本,从地理区域、融资方式、产出方向等角度分析了中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性差异.实证结果显示:中小挂牌企业科技金融地理区域效率的异质性差异主要体现为沿海地区要高于非沿海地区;中小挂牌企业科技金融融资方式效率的异质性差异主要体现为直接融资模式要高于间接融资模式;中小挂牌企业科技金融产出方向效率的异质性差异主要体现为营业收入效率明显高于资本周转效率和专利产出效率.因此,要不断提升非沿海地区科技型中小挂牌企业的科技金融投入产出效率,充分发挥中小挂牌企业的直接融资效率优势,增强专利产出效率的带动作用,并进一步规范与科技金融效率提升相关的市场行为.     

河南省科技金融结合的绩效评价及对策建议

科技与金融是经济发展的两大重要引擎,促进科技金融结合,对于促进经济转型升级、实现创新驱动发展具有重要作用。运用数据包络分析法(DEA),对2001—2014年河南省科技金融结合的绩效进行分析,结果表明河南整体科技投入水平和科技投入效率都有待提高,应在扩大科技金融投入规模的基础上,加强对各项资源要素的管理,提高科技金融投入的综合效能。下一步,要着力在科技金融投入方式、科技金融组织体系、科技金融服务产品三方面实现创新,促进金融投入与科技产出的快速协调发展。     

西部金融资源配置效率研究

文章基于西部金融资源总量和金融资源结构的分析,选取金融业从业人数、金融机构贷款余额、股票和债劵融资额、政府财政支出和金融业固定投资作为金融资源的投入指标,选取金融业增加值和地区生产总值作为产出指标,运用规模可变DEA和成本最小化DEA方法对西部12个省(区市)的金融资源配置效率进行测算,结果表明金融固定投资、金融人才投入不足和资金投入冗余导致成本效率偏低,因而金融资源融配置效率低下.提出从加大金融业固定资产投入,积极培养与引进高层次人才,合理引导资金流向和优化投入要素等方面实现金融配置效率的提高.     

中部地区与东部发达省市科技与金融结合效率的比较研究——基于DEA模型的分析

本文利用数据包络分析(DEA)方法,对近年来我国中部地区六省与东部发达省市金融投入与科技产出的效率进行比较研究,得出了有意义的结论和启示,并在此基础上,对后危机时期我国运用科技金融促进中部地区崛起,提出了若干可行的对策建议。     

中部六省科技金融指数构建与评价

本文采用2009～2016年中部六省科技金融相关数据,运用复合熵值法构建了中部六省科技金融评价指标体系,包括科技金融基础指数、科技金融投入指数、科技金融产出指数和科技金融贡献指数。研究结果表明,中部地区六个省份的科技金融综合指数及其分项指数呈现逐年上升趋势。湖北省和河南省的科技金融发展状况良好,山西省的科技金融建设有待加强。其中,湖北省的科技产出一枝独秀,其他省份需提高科技金融投入产出效率。河南省的科技金融贡献指数最高,其高技术产品出口贸易额几乎占据中部六省的一半。     

高质量发展背景下科技金融的综合效率、空间差异及影响因素

文章构建高质量发展背景下的科技金融效率评价体系,基于我国省际面板数据,综合运用SE-U-SBM模型与ML指数对我国省际科技金融效率分别进行静态与动态测算及分析,并进一步使用Tobit模型对影响科技金融效率的内外部因素展开实证分析。结果显示:我国科技金融综合效率呈现“东高-中平-西低”的地域分布特征,在全要素生产率方面中西部省份的表现更强;政府、金融与产业因素对科技金融效率具有正向影响,经济、开放与环境因素对科技金融效率则呈现负向影响,其中部分影响因素表现出明显的地区异质性。据此,文章最后提出要积极引导各类资源,加快产业转型升级;建设科技银行体系,建立多元化风险投资基金;提升企业研发投入规模,加大人才激励力度。     

江苏常州市政府财政投入产出效率研究——基于DEA—Tobit方法

为了对常州市政府财政投入产出效率进行客观评价．用DEA方法首先对常州市政府自1985年至2009年25年间的投入产出效率进行分析：其次对苏南六市自2005年至2009年5年的财政投入产出效率进行分析．评价近年来常州市政府效率情况；最后运用Tobit回归对影响政府财政投入产出效率的因素进行分析。研究表明常州市和历史期比较。政府投入产出效率基本有效，但是和周边城市比较却一直在退步。另外影响因素分析表明大力发展二、三产业，不断提高外资实际利用程度．深化产业结构调整。以及不断扩大内需都能提升政府财政投入产出效率。     

我国金融支持科技创新的效率评价——基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明:我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法

本文基于超效率DEA模型,分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据,对其效率均值进行排名;并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。研究表明：我国金融支持科技创新的效率呈现U形走势,主要是依靠东部地区带动,而西部地区效率值差异明显;2006—2012年全要素科技金融效率呈现上升趋势,上升了2.6%,引起效率提升的主要原因是技术进步;通过区域分析发现,三大区域的效率均呈现上升趋势,中西部地区的效率增长高于东部地区,技术效率的变化是导致区域差异的主要原因。     

成都市宏观金融效率评价——与武汉等城市的比较分析

金融具有资源配置功能,金融运行效率对区域经济增长有重要影响。从宏观角度看,区域金融效率主要体现为要素集聚能力、要素保障能力以及要素投入的产出效率。本文选取与成都市经济规模相近的武汉、南京、杭州、重庆等城市进行比较分析,剖析了制约成都金融效率的主要因素,并提出相关政策建议。     

国家自然科学基金的效率评价研究——基于DEA方法的实证分析

基础科学研究愈来愈成为国家综合实力的重要组成部分,各国纷纷建立国家科学基金巩固和加强基础科学研究项目的投入.近年来,我国对于基础科学研究领域的投入规模不断增大,但有限的资源投入面临着无限的研究机遇,只能不断调整投入项目、投入规模、投入分配以提高资金运行管理水平,故对科研项目投入产出效率进行科学系统的考核和评估已成为提升科研基金效率、提高科学研究产出亟待解决的问题.针对科研项目多投入多产出的特点,引入数据包络分析(DEA)方法对科研项目的效率进行定量评估分析,采用论文数量、专利数量、专著数量作为评价指标,对2011年至2014年年度国家自然科学基金各学科的效率进行评估分析和Malmquist指数分析.结果显示,国家自然科学基金效率尚有很大提升空间.基于此,建议完善生命科学学科评估机制、关注学科发展的周期性、提升科研资金的管理使用水平、重视教育体系和人才队伍建设.     

县域金融支农效率的实证研究——基于浙江省部分县域2005-2009年数据

本文主要运用DEA模型,利用2005-2009年的数据对浙江省县域金融支农的技术效率、纯技术效率及规模效率进行实证研究,结果表明三农贷款的效率与金融要素的投入有关,县域金融对"三农"支持倾斜政策所产生的效率较为显著,金融资源投入要素的配置更趋合理,规模效率逐步提高,但尚有一定的发展空间.在此基础上,提出了改进金融支农效率的相关政策建议.     

数字化转型背景下保险科技对财险公司经营效率的影响研究——基于DEA-Tobit面板模型

本文利用2011—2017年58家财险公司的面板数据和中国数字金融发展指数,构建DEA-Tobit面板模型,探究保险科技对财险公司经营效率的影响。研究结论表明:(1)保险科技与财险公司经营效率之间呈U形关系,即在互联网保险阶段,受资源投入不充分、新技术产出滞后性等因素影响,保险科技对财险公司经营效率产生消极影响,而在新技术赋能的保险科技阶段,科技的沉淀开始逐步释放效益,助推了财险公司经营效率的提升;(2)保险科技对中外资财险公司经营效率的影响具有差异性;(3)保险科技发展在长期可通过降低经营成本、增加营销收入和资金运用收益来提高财险公司经营效率。     

我国支农资金配置效率实证分析

目前,农村经济发展的主要资金来源是财政支农和信贷支农,然而近年来虽然我国财政支农和信贷支农的投入力度均有大幅增长,但是农业产出却没有随之呈现显著提高的态势。本文在明确我国支农资金的基本情况上,运用数理分析的方式研究支农投入与农业产出的关系,采用数据包络分析方法对我国支农资金的配置效率进行评价,进而探索导致农业产生效率增速相对缓慢的原因,提出我国提高支农资金投入产出效率的相关对策建议。