中国股票市场月份效应研究

使用标准的计量方法检验股票市场收益率是否存在月份效应及其表现形式。研究结果表明,中国股票市场存在收益率月份效应,其表现形式为在三、四月份表现出较高的收益率,在十二月份收益率较低。中国股市的个股也存在月份效应,其月份效应的表现形式为在一月份表现出较高的收益率,但在六月份的收益率较低。     

中国股市“红十月效应”的实证研究

基于近年来我国股市频频出现"红十月"现象,本文以从2009年10月9日至2017年3月17日的上证指数和深证成指的日收益率为研究对象,建立虚拟变量回归方程,检验我国股市十月份日收益率是否显著高于其它月份,以证明我国是否存在"红十月效应"。实证检验发现在25%的置信区间内,十月份的股市日收益率显著高于其它九个月份的日收益率,证明我国股市存在微弱的"红十月效应"。     

上证综合指数一月效应的实证分析

对于市场异象的研究持续了很长时间,而本文利用2000年至2012年9月份的上证综合指数每日收益率作为样本数据,运用虚拟变量检验中国股市的一月效应,得出结论：上证综合指数的一月效应不是很显著。     

中国股市月份效应和节日效应实证研究

本文利用上证综合指数每日收益率的数据,使用虚拟变量和GARCH模型对中国股市月份效应和节日效应进行检验,发现中国股市一月效应和春节效应非常显著,投资者可以利用这些市场异常现象获取超额收益。最后本文对市场异常现象做一些简单的解释。     

中国股市月份效应和节口效应实证研究

本文利用上证综合指数每日收益率的数据,使用虚拟变量和GARCH模型对中国股市月份效应和节日效应进行检验,发现中国股市一月效应和春节效应非常显著,投资者可以利用这些市场异常现象获取超额收益.最后本文对市场异常现象做一些简单的解释.     

中国商业银行个股A股的“周内效应”研究——基于随机占优准则

本文利用随机占优准则就中国商业银行个股A股是否存在显著“周内效应”进行了实证检验.与传统M-V准则相比,该准则具有更广泛的经济意义.通过研究发现中国商业银行A股市场股票收益率波动在周一最大,不像大多数发达国家股票市场那样具有普遍的“周一效应”,但存在弱形式下的“周二效应”.     

我国股市春节的节日效应研究——基于28个行业数据的实证分析

本文以2000—2017年申万一级行业收益率为样本,建立GARCH-M模型对28个行业春节前后三天收益率进行计量回归,探究我国股市是否存在春节的节日效应。结果表明:我国股市在春节前后三个交易日表现出不同的收益率与风险;在不同的行业中,均存在春节的节日效应,但是周内效应和风险溢价理论并不能完全解释该异象,而各行业间的效应表现也有所差异。     

基于AR-GARCH模型的沪市行业指数周内效应研究

国内外众多学者曾研究并证实股市周内效应的存在。由于综合指数涵盖股票类型众多,其周内效应不可完全作为投资、政策制定决策的合适参考。本文选取2004年1月至2012年12月的上证工业、商业和地产指数的对数收益率数据,分别建立带虚拟变量的AR-GARCH模型。经分析发现,工商行业收益率存在显著的周四负效应,同时,三个行业的收益率波动均表现出显著的周一波动增强作用。文章最后根据周内效应存在的可能原因提出了稀释效应的建议。     

利率市场化视角下金融市场间溢出效应检验

利率市场化进程通常伴随着金融市场的溢出效应。本文基于三变量VAR模型,实证分析了中国货币市场、债券市场、股票市场三个金融市场间的均值溢出效应,并以利率市场化进程中"取消贷款利率下限"这一事件作为分段节点,对比了利率市场化两阶段中溢出效应的差异。研究结果表明:在利率市场化初期债券市场收益率对股票市场收益率存在单向溢出效应,而随着利率市场化的深入,特别是在放开贷款利率下限之后的两年多的时间里,股票市场收益率对债券市场收益率与货币市场收益率对债券市场收益率均存在单向溢出效应。     

上海股票市场规模效应的实证研究

规模效应是指公司规模与收益率之间存在的反向关系，即小规模公司较大公司而言有着更高的收益率。本文从上海证券市场随机抽取60只股票作为数据样本，对其从2007年1月到2009年6月之间的公司数据进行实证研究，得出上海股市存在着规模效应这一结论。     

关于我国国债市场交易周期形态特点的分析

为了考察我国国债市场是否具有周内效应这一市场异象，该文以上证国债指数为研究对象，通过Kruskai-Wallis法和GARCHM模型进行分析检验。实证研究结果表明，我国国债市场收益率序列具有显著的尖峰厚尾性和条件异方差性，其周内效应近几年来呈逐渐弱化趋势，在统计上表现为不显著的周一负报酬，其它四个交易日为正报酬。     

不同市场状态下行业投资时钟的构建——基于中国股票市场行业月份效应的研究

本文以2000年2月至2021年1月的28个申万一级行业指数月度收益率数据为研究样本，通过万得全A市场指数数据对中国股票市场进行了市场状态的划分，基于EGARCH模型对中国股票市场整体市场、牛市期间、熊市期间分别进行了行业月份效应的研究，并构建了相应的行业投资时钟，最后通过回测模型验证了实验结果的可靠性。研究发现：我国股票市场存在月份效应；月份效应在不同月份中、不同行业中存在显著区别；牛市期间与熊市期间的行业月份效应也存在显著区别。     

中国股市大中小盘股时间效应的比较分析

本文以中信大中小盘指数的日相对收益率序列①为研究对象,运用ARMA-GARCH-M模型对我国股票市场大中小盘股的时间效应进行了系统的比较分析,分析结果表明,中国股市大中小盘股均表现出各自的时间效应特征,具体表现为大盘股存在正的星期五效应和1月份效应,但不存在节日效应;中盘股不存在星期效应,而存在正的1月份效应和节后效应;小盘股存在正的星期一效应和节后效应以及负的12月份效应。中小盘股的日相对收益率与其波动性显著相关。     

换月效应、窗饰与股指期货合约到期日设计

本文以上证指数为研究对象．对股票市场换月效应与月末效应进行研究后发现，指数在月末最后一个交易日收益率波动率显著大于月平均收益率波动率，上证指数收益率存在显著的换月效应。这种现象可能与基金的窗饰效应有关。为了防止期货到期日效应与现货月效应及假日效应等重叠，增大现货市场的波动性，本文建议将股指期货合约最后交易日设在月中。     

中国股票市场月度回报率异常研究

月份效应是一种季节性的效应,指在一年中的某些特定月份股权有反常的回报率。本文研究的目的是使用沪深300在2002年至2010年的数据,对中国股票市场上的月份效应做实证检验     

我国股市的周内效应对比研究

本文分状态A(有政策干扰)和状态B(无政策干扰)对我国周内效应进行对比研究。在状态A下，其研究结果与国内许多学者的研究结果一样：存在周内效应：但是在状态B下，不存在周内效应。这可能表明，周内效应的存在与政策因素相关。如果我国政策措施连续性好或减少重大政策事件，那么，我国股市的有效性将会有所凸现。     

上海股市周内效应检验

本文就上海股市是否存在显著的周内效应问题,运用GARCH模型对上证综指1996~2008年的收益数据进行了实证检验,检验结果表明,上海股市存在显著为负的周四效应,而且周四的平均收益低于周内其他;日的平均收益较多,说明上海股票市场缺乏效率。并指出在推出股指期货之后,期货市场和股票市场间的套利交易将会降低股票市场的周内效应,提高市场的效率。     

中国股市周内效应异化的心理机制研究

受投资者心理因素的影响,各国股市普遍呈现周内效应模式,但目前这种模式似乎正在减弱甚至已经消失。基于Bayes学习过程进行分析,认为周内效应并未消失,但会随着时间的推移而出现异化。基于上证综合指数的实证分析结果同样表明,我国股市存在周内效应,但这种效应随着时间推移呈现出循环波动的异化现象。为此,交易者在实际投资中应积极提取有关周内效应的信息,把握套利机会;同时还应注意周内效应的异化,及时改变套利时机的选择。     

上海股市收益率与成交量的动态关系研究--基于分位数回归模型的分析

研究股市收益率与成交量之间的动态关系具有重要的理论和现实意义,而传统的最小二乘法只能刻画出股市收益率与成交量之间的平均关系,而可能低估或高估在不同情况下二者之间的真实关系。本文采用分位数回归模型对上证综合指数的收益率与成交量关系进行深入分析的结果表明：在收益率的左端,收益率与成交量之间存在显著负相关关系,而在收益率的右端,两者之间存在强烈的正相关,这种现象反映出中国股市投资者中普遍存在着“羊群效应”。     

我国期货市场羊群效应研究

本文在考虑GARCH效应的情况下，通过检验市场收益率处于极端值情况下截面收益率标准差是否显著低于市场收益率处于一般情况下截面收益率标准差，对我国期货市场上的羊群效应进行了实证检验，研究结果表明：我国期货市场不存在羊群效应。