金融统计系统与征信系统信贷数据产生差异的原因

目前,中央银行主要通过金融统计监测管理信息系统(以下简称金融统计系统)和征信信用信息基础数据库(以下简称征信系统)对金融机构进行信贷统计监测.理论上讲,金融统计系统中的"各项贷款"指标扣除不可比因素,应该与征信系统中的"贷款"指标基本相符,但征信系统运行至今,与金融统计系统始终存在信贷统计数据差异,一定程度上制约了相关数据的使用.     

为新金融统计系统历史数据补录工作提速

2007年10月,人民银行将在全国推广新金融统计系统.为新金融统计系统准备迁移数据,成为人民银行基层统计部门今年的首要任务.按照人总行要求,现行"金融统计监测管理信息系统"中没有独立存储辖区内县域金融机构金融统计数据的人民银行地市中心支行,必须将1999年末至今的辖区县域金融机构金融统计数据补录进现行系统,为新系统迁移历史数据做好准备.     

金融统计系统与征信系统信贷数据产生差异的原因

<正>目前,中央银行主要通过金融统计监测管理信息系统(以下简称金融统计系统)和征信信用信息基础数据库(以下简称征信系统)对金融机构进行信贷统计监测。理论上讲,金融统计系统中的"各项贷款"指标扣除不可比因素,应该与征信系统中的"贷款"指标基本相符,但征信系统运行至今,与金融统计系统始终存在信贷统计数据差异,一定程度上制约了相关数据的使用。     

征信系统与金融统计监测系统信贷数据差异比较

目前，人民银行有两大系统统计金融信贷数据，一是金融统计监测管理信息系统，二是金融信息基础数据库（以下简称征信系统），两大系统分别在执行货币信贷政策分析、金融机构防范信贷风险、提高金融服务效率、促进信贷业务发展等方面发挥了积极作用。但是在具体运用征信系统反馈立方体数据与金融统计监测系统报表数据进行分析时发现，     

基层央行数据中心建设的若干具体问题

随着人民银行（以下简称“央行”）人民币银行结算账户管理系统、财务综合管理信息系统、货币金银管理信息系统、金融统计监测管理信息系统以及国库会计数据集中系统等多个重要业务系统的数据在总分行集中整合步伐的加快，近年来，央行南京分行（以下简称“分行”）对自身信息化发展战略和省级数据中心建设同样做出了重大调整，     

人民银行会计核算系统到统计系统《现金数据接口程序》的设计与实现

目前,人民银行《金融统计监测管理信息系统》需要的数据,专业银行部分基本上是从各自的会计核算系统直接采集而来,脱离了手工操作;人民银行的信贷数据也是从《中央银行会计核算系统》中直接采集而来,但现金数据仍是靠手工翻传票、人工归并、算盘计数、手工录入《金融统计监测管理信息系统》中的手工操作方式采集的。这种工作模式,业务量小的支行要花去两三个小时,大的支行和中支要花去一到数个工作日,大的中     

现行中央银行金融统计制度探析

经过多年的探索和改革．我国中央银行金融统计制度逐渐完善，自1997年起实行“全会计科目统计指标体系”上报制度，到2000年“金融统计监测管理信息系统”的升级，经过不断的修订、补充，到2008年数据集中系统推行以来，逐渐形成一个较为完善、内容庞大的金融统计运行系统，金融统计从其所触及内容的深度和广度以及统计工作方法上都有了质的飞跃，     

开发数据转换接口程序创新统计工作模式

一、系统开发的背景 中国人民银行于2007年上线金融统计监测管理信息系统,系统上线后,人民银行的数据采集、数据修订等工作得到了明显的改善.但基层行的统计人员在系统的实际操作过程中发现以下几方面的不足.     

当前基层金融机构统计工作存在的问题及对策

一、当前基层金融统计工作中存在的问题: (一)商业银行方面1.报表质量有待提高.目前,金融统计监测管理信息系统所包含的指标涵盖了比较详细的会计科目,如一级科目、二级科目甚至台账信息,要求这些科目必须严格按统计归属进行归并.     

各行动态

人民银行湖北人行系统成功推广使用金融统计监测管理信息系统为适应中央银行加强金融监管和监测的需要，提高金融统计工作的电子化水平，由中国人民银行调查统计司、广东省新科公司和中软总公司金融电子化事业部联合开发出（金融统计监测管理信息系统）。本系统采用了较优化的数据结构，具有友好的操作界面和较高的灵活性。系统使用较为流行的Wirloowe作为软件平台，运用FoXpIOW2sb和forels．0工具开发成功的，并融入了先进的客户服务器设计思想和比较科学的编码规则，使得系统的稳定性、可靠性大为提高。系统功能主要分为：数据录入处理…     

新版《金融统计监测管理信息系统》运行中有关问题的对策

本文介绍了金融统计监测管理信息系统运行中有关问题的解决方法。     

数据大集中环境下的科技工作挑战

近年来,人民银行业务系统数据大集中步伐加快。截至2007年底,货币金银管理信息系统、企业信用信息基础数据库、个人信用信息基础数据库、金融统计监测管理信息系统等实现了数据在总行的集中。人民币银行结算账户管理系统等实现了数据在分行的集中。中央银行会计凭证影像事后监督系统、电子邮件及办公自动化系统、中央银行会计核算系统、大额支付系统、小额支付系统等实现了数据在地市中支的集中。     

大数据时代的金融统计模式创新

本文介绍了大数据时代对金融统计的影响,并结合人民银行金融统计标准化工作,对大数据金融统计监测工作提出相关建议.     

当前金融统计工作中存在的问题及建议

一、存在问题 (一)关于县级人民银行在金融统计中的重新定位问题 县级人民银行作为人民银行系统统计体系中的“神经末梢”,一直较好地完成了对县域金融业务的统计和统计管理工作。但随着一些新情况的出现:1.国有商业银行业务向大城市集中,撤并在县一级的不达标分支机构;2.国有商业银行会计核算方式和统计体系的改革,县级机构不再执行独立统计;3.人民银行今年开始的会计核算“四集中”工作,取消了县级人行会计核算的独立性,使县级人行统计取数不全而地市级人行可直接取到辖内县支行数据,以及人民银行系统“金融统计监测管理信息系统”的庞杂与县级各金融机构手工报数的无奈现实.造成了当前县级人民银行金融统计业务量萎缩而工作繁重且质量难以提高的矛盾状况。     

人行成都分行金融综合统计大数据平台建设实践

随着大数据、人工智能等技术与金融行业的深度融合,金融科技给金融行业带来了革命性变化,传统的人民银行(以下简称“人行”)信息系统建设方式难以满足大数据时代下金融综合统计的履职要求。在这样的背景下,人行成都分行采用新一代的大数据技术框架,构建了金融综合统计大数据平台,完成了对银行机构的标准化存贷款台账等数据的全量采集,通过构建信贷主题、风险主题和宏观经济主题等数据集市,实现了统计监测的智能化和标准化,有效提升了成都分行金融综合统计等业务的履职效能。     

完善“各项贷款”指标 强化县域金融监测分析

人民银行"金融统计数据监测管理信息系统"生成的"全金融机构本外币信贷收支月报表"中"各项贷款"指标是各级各部门了解掌握辖区金融运行动态的重要指标,笔者就该指标数据存在因各商业银行账务处理方式不同、新型农村金融机构的设立、异地贷款、商业银行表内外业务创新等未能有效纳入基层不同级层汇总问题进行调查,并提出针对性建议。     

浅谈金融统计监测管理信息系统数据备份与灾难恢复

《金融统计监测管理信息系统》是为中央银行货币政策的制定和实施及金融监管提供强有力的支持而开发推广使用的业务系统。该系统存储了大量的数据，包括历史数据和当前数据(含三年数据)，因而其数据的安全性显得尤为重要。为保证数据安全，尽可能避免因系统故障造成数据损失，我们采取了多种备份方式和灾难恢复策略，现将我们在实际工作中的一些做法介绍如下。     

欧洲主要国家央行运用数据点模型(DPM)推动金融统计标准化经验与启示

在我国金融统计标准化建设进程中,如何建立一个大数据模型来促进元数据和统计数据之间进行批量信息转换和处理,是金融统计标准化工作落地的一大难题.西班牙、法国等欧洲主要国家中央银行通过运用数据点模型(DPM)搭建元数据和统计数据之间的数据关系,进而推动标准化数据的批量信息采集、转换和处理,其建模理念、建模框架对于推进我国金融统计标准化建设提供了启示借鉴.     

金融统计监测必须适应金融体制改革的要求

金融统计监测必须适应金融体制改革的要求王一兵随着金融体制改革的深化，我国中央银行的金融统计监测，将由面向目前的专业银行为主转变成以面向商业银行为主。商业银行与专业银行在经营目标、经营机制、经营方式等方面存在重大差别，因此，中央银行的统计监测工作必须作...     

中小商业银行金融监管统计业务建设思路浅析

<正>在强监管促金融稳定的大环境下,随着中小商业银行业务的不断发展,金融机构在产品创新、业务创新、技术创新等方面不断推陈出新,金融数字化、数字金融化是当前金融机构的发展趋势。各级金融监管部门采取现场或非现场监管以强化对金融机构的评价监管,金融业务的数据统计化是行之有效的重要手段。科学有效的组织统计工作,发挥数据挖掘、预警监测及统计分析职能,为经营决策及监督提供有力的数据支撑,在中小商业银行业务发展中显得尤为重要,本文通过作者多年来从事统计工作的实践经验,对中小商业银行金融监管统计工作建设的思路,从目标确立、实现路径、提升策略等方面提出一些浅析的思考