传统银行运用金融科技改进小微金融服务的原理、存在问题及对策建议--以广东省为例

金融科技可以有效破解银企信息不对称问题进而提升银行对小微企业的金融服务水平。目前银行借助金融科技手段已形成了基于供应链或贸易链模式、基于小微企业经营成果模式、基于小微企业自身信用积累模式、基于电商平台或社交网络模式等四种金融科技信贷支小模式。但银行金融科技发展水平参差不齐、破解信息不对称所需的外部数据获取难度大、金融科技信贷模式下产生的不良贷款风险分担机制缺乏及金融科技信贷模式下产生的不良贷款风险处置措施滞后等因素影响了银行运用金融科技支小支微。为进一步改进小微企业金融服务,本文建议银行机构要提高金融科技发展水平,要加快建立数据共享机制,不断完善对银行金融科技信贷产品的风险分担机制,并加快建立针对金融科技信贷产品案件的司法处置机制。     

银行开展投贷联动支持科创的两种模式

本文看点:本文结合国际国内两个投贷联动模式下的典型案例回答三个问题:为什么会产生投贷联动、发展得怎么样、将来如何继续推进?连续发布的政策都坚定地指向"探索符合中国国情、适合科创企业发展的金融服务模式"这一指导性目标,科技金融的发展势不可挡,银行应当抓住契机积极探索。     

大数据下的金融创新与跨界融合

正大数据的发展对传统金融而言也是一个新的发展契机,它不但为金融创新提供了生长的基础,还与金融相互融合,催生了一股跨界融合的力量,开启了支付新时代。而得益于大数据的有力支撑,金融互联网化不断加快,在创造新产品的同时改善了用户体验,其中最值得称道的是大数据为金融机构带来的理念、模式、支付方式等方面极大的创新和突破。此外,大数据的使用也有利于金融风险的防范和控制,它在发现产生金融风险的行为模式上具有很大作用,从而方便金融机构强化对风险的管控。本文将为读者介绍,在大数据这一大背景下大数据对金融蜕变的影响,以及金融     

基于大数据理论的信用风险评价模型设计思路

银行是经营信贷的企业,大数据时代使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等呈现爆炸式增长,而数据分析技术的发展会带来银行经营决策模式的转变.本文旨在为商业银行运用互联网金融思维,以大数据为基础,设计并运用更加科学、灵活、符合政策要求、有针对性的信用风险评价模型提出可供参考的对策,从而通过便捷精准的风险评价,为经营管理提供决策支持,在保持和巩固商业银行传统优势的基础上,为打造互联网金融时代的竞争新优势奠定坚实的基础.     

商业银行数字化转型路径

数字化转型已经成为银行业共识。5G诞生将推动金融科技发展迈向新起点,基于5G技术的“大数据+”“智能+”应用将为金融领域带来重要契机。5G将从用户体验、业务创新、生态创新等方面对银行数字化转型产生深远影响。     

大数据时代银行应对互联网金融冲击的转型方式研究

近些年,网络技术日益兴起,电子商务也随之不断壮大,互联网金融愈发兴盛。互联网金融本是通过大数据与云计算技术来进行,并依托社交软件等可进行资金转账和投资理财等。然而,互联网金融却对银行产生了严重冲击。本文主要探讨大数据时代背景下银行的转型问题,希望可为银行的未来发展提供一定的帮助。     

大数据视角下的开放银行数据共享模式与监管研究

随着金融科技的迅速兴起,金融业大数据的重要性日益凸显,而开放银行就是其中关键一环.本文通过分析境内外开放银行发展模式和现状,提炼其发展特点和积极意义,并研究开放银行数据共享模式与监管配套,在此基础上提出对我国金融统计业务和金融业大数据的相关启示.研究结果表明应从以下方面推动我国金融业大数据和金融统计数据库发展:金融监管部门统筹推动,制定规划和统一标准,降低构建成本;逐步升级传统数据采集共享模式,由静态转为动态;平衡数据安全和数据共享,增强数据流动性,发挥数据价值;跨界数据收集,形成大国数据.     

互联网金融对商业银行的影响及对策研究

近年来,随着云计算、大数据等技术的广泛应用,互联网金融强势崛起。互联网金融对银行自身的金融角色、业务发展及服务模式产生了较大冲击。为有效应对互联网金融带来的影响和冲击,商业银行要树立互联网思维,变被动适应为主动出击,加强信息化银行建设,打破部门银行壁垒,不断研发和推出更符合客户需求的金融服务产品。     

国内外数字金融模式研究

经过近十年发展,国内数字金融形成了五类典型模式,即银行类模式、电商类模式、运营商模式、社交类模式、搜索类模式;国外数字金融则形成了征信服务与借贷服务两类主要模式。对比国内外数字金融模式可知,无论是国外还是国内,开展数字金融的前提均是数据累积,与国外征信数据交互贯通相比,国内存在着严重的数据孤岛问题。同时,在数字金融模型设计上,国外已经运用机器学习算法进行大数据建模,国内大多仍采用逻辑回归方法。     

互联网金融对国内城市商业银行的影响及应对措施

近年来,云计算、大数据等各类新型互联网技术的兴起带动了互联网金融的发展。互联网金融的发展给我们带来了诸多便利,也给传统的金融模式带来了冲击。其中,银行业在在这次的互联网浪潮中受到巨大的影响,尤其是城市商业银行,其发展历史、规模等不如国有银行,受到的冲击也更为巨大。本文分析了互联网金融的快速发展对城市商业银行造成的影响,并且研究了城市商业银行的应对措施。经分析发现,互联网金融会对银行的盈利模式和传统服务模式产生影响。通过整理归纳,我们认为银行的转型刻不容缓,主要从经营模式、金融产品和营销渠道三方面进行转型。本文认为,互联网金融的发展会倒逼银行的改革,实现互联网金融与城市商业银行的双赢。     

浅谈大数据应用时代征信信息安全防护

大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。     

5G智能时代对金融科技发展路径的思考

5G、大数据、人工智能等金融科技在业务产品创新和服务渠道优化方面的成效显而易见,其快速的发展态势,改变了金融行业的业态和业务模式,提升了银行的服务能力和水平,推进了银行向智能化、数字化深度转型.本文深入分析了5G智能时代金融科技的发展趋势,指出金融科技将提升金融精准服务能力、开放服务和风险控制能力,提出创新打造金融产品、构建敏捷服务模式、深化建设开放生态、推进场景金融应用、严控金融安全风险的金融科技发展路径,为银行推动金融科技在业务领域的深度应用提供了有益的借鉴.     

大数据在信用卡领域的应用研究——基于农业银行信用卡的实践

信息技术的快速发展导致了数字信息的爆炸式增长,能否高效利用客户多维度的数据、有效促进银行业务量持续增长,已经成为银行业顺应大数据时代潮流、紧跟时代发展步伐的关键。农行信用卡中心以金融科技大发展为契机充分利用大数据应用技术,逐步将其嵌入到信用卡业务经营管理的多个环节,涵盖了获客、审批、授信、营销、风控等多个业务领域,形成了以数据促经营、依数据定策略的业务经营模式。     

试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

在大数据时代下,互联网金融出现,对传统银行业务的开展产生了深远影响。本文重点分析了大数据时代下传统银行转型与互联网金融创新的相关问题,先阐述了大数据环境下互联网金融的发展现状,再对大数据时代下的互联网金融创新方向做分析,最后介绍了传统银行转型的基本策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

互联网金融对国内商业银行的影响及应对策略

随着大数据、云计算等新兴技术的逐步渗透,互联网金融逐渐兴起。互联网金融的本质是渠道的拓展,通过互联网的渠道实现商业模式的改造与优化,而其开放多元化、智能融合化对银行产生巨大影响,尤其是对商业银行。本文从多角度剖析互联网金融对商业银行的影响,同时对相应对策进行研究分析。本文认为,互联网金融迫使银行各个层面的运行模式进行改变,并且将颠覆传统银行服务的制度基础以及商业流程。商业银行应调整战略发展方向,从经营模式、金融产品和营销渠道等方面进行革新和转型。同时,互联网金融和商业银行将在竞争中实现进一步发展,在发展中寻求共赢。     

我国银行金融数据跨境流动的法律规制

随着全球范围内银行金融数据跨境流动日益频繁,欧盟和美国在整体数据跨境流动规则下,形成了各自不同的银行金融数据跨境流动规制模式。我国也在自身国情基础上,建立了将"数据主权、数据保护与发展数字经济相统一"的整体数据跨境流动规制理念,但仍存在不同部门的规制思路有待进一步协调,以及对不同类型的银行金融数据跨境流动进行规制的针对性有待进一步提高等问题。本文认为,未来对银行金融数据的跨境流动的规制应在明确金融监管部门特殊规制权限的基础上,建立以下有区别的规制模式:针对基于商业需求而产生的银行金融数据跨境流动,应当在"知情、同意"的前提下,原则上允许跨境流动,并实行备案管理;针对基于数据流入国监管机构要求而产生的跨境流动,除存在国际协定或其他国际合作形式外,原则上不予认可。     

互联网金融背景下的商业银行业务模式创新--以高校学生贷款为例

从互联网金融的定义和特点出发,总结互联网金融的两大优势,即大规模数据处理能力和资源配置过程“去中介化”,这对传统商业银行产生了较大冲击。鉴于此,互联网金融浪潮下传统商业银行的一个可能发展机遇是,针对中小企业开展大数据征信和网络贷款业务。又以互联网金融模式下的助学贷款业务为例,展示了大数据征信和网络贷款的具体应用方案。     

互联网金融背景下的商业银行业务模式创新——以高校学生贷款为例

从互联网金融的定义和特点出发,总结互联网金融的两大优势,即大规模数据处理能力和资源配置过程"去中介化",这对传统商业银行产生了较大冲击。鉴于此,互联网金融浪潮下传统商业银行的一个可能发展机遇是,针对中小企业开展大数据征信和网络贷款业务。又以互联网金融模式下的助学贷款业务为例,展示了大数据征信和网络贷款的具体应用方案。     

浅谈“如何将传统银行置于死地”

近年来,随着互联网和移动通信技术的发展与普及,互联网金融已悄然在中国兴起。在互联网金融不断发展的同时,对传统银行来说既是机遇又是挑战。本文基于商业银行现状,对目前商业银行的经营模式及如何应对进行了重点分析,并对互联网金融与传统商业银行的竞争进行了比较,揭示了商业银行在互联网金融领域的优势与短板;最后指出商业银行如何通过抢占移动支付端、大数据的运用及对互联网思维的理解寻找出传统银行转型的突破口。     

大数据时代银行业面临的问题及对策研究

随着移动互联网、云计算和物联网的普遍运用,数据以一种新的经济资产类别的形式呈现出来,一个全新的大数据信息时代已经到来。同时,新金融业态的大数据给传统银行带来了严峻的挑战。本文首先简要介绍下大数据的内容及其主要特征,再立足于大数据时代下银行业经营现状与发展,深入探讨银行业可能面临的问题,并在此基础上提出可行的政策建议。