能源价格对能源强度和经济增长影响的CGE研究

将能源替代模块和能源强度指标纳入中国CGE模型—MCHUGE模型,研究提高能源价格对能源强度和经济增长的影响。研究表明：提高能源价格在短期和长期均能显著降低中国能源强度,其原因是能源价格的提高优化了中国经济产业结构,第二产业尤其是重工业在GDP中所占比重下降,减少了总体的能源消费。但是能源价格提高对宏观经济带来了较大的负面影响,其导致的出口下降和投资需求下降分别是短期和长期GDP下降的主要原因。     

长期资金市场对能源强度的影响研究——基于中国省际面板数据的实证分析

依据中国30个省(市)自治区1998~2013年面板数据,考量长期资金市场对能源强度的影响。结果表明,长期资金市场发展对东部地区能源强度下降影响较大,产业结构升级、人均 GDP 提高均有利于各地区能源强度下降,技术进步、对外贸易度对各地区能源强度的影响呈现出分化态势。鉴此,应充分发挥长期资金市场优势、促进产业结构升级、重视研发投入产出技术成果转化等,多渠道降低能源强度。     

河北省碳排放影响因素实证分析

基于大量原始数据对河北省碳排放量进行测算,从能源消费构成、产业结构、生活出行和能源价格等方面入手,应用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解等方法,对碳排放的影响因素及影响程度进行了深入分析。研究表明,能源消费构成对河北省碳排放量的影响最大;其次是能源价格和产业结构的影响,但产业结构的调整在短期内不能快速实现降低碳排量的目标,能源价格的调整在短期内可以起到有效抑制碳排放量的作用;出行方式对碳排放的影响作用已开始显现。     

经济、人口和产业结构对能源消费影响的实证分析

本文利用面板数据模型,对经济增长、产业结构变化、人口规模和增长对能源消费的影响进行了实证分析.并在模型中加入火力发电和黑色金属冶炼两个行业因素,着重考察高耗能产业对于能源消费的影响.结果表明,产业结构和人口因素是影响能源消费的主要因素,其中最主要的影响因素是高耗能产业的发晨.最后根据得出的结果提出相应的政策建议.     

我国西部地区能源效率及影响因素研究

本文通过构建DEA模型研究西部地区1990-2016年的能源效率水平,接着运用面板数据实证分析了影响能源效率的因素。结果显示:西部地区能源效率水平差异较大,个别省份在谋求经济发展过程中存在能源浪费现象,节能潜力和改进空间巨大;经济发展水平、产业结构、能源消费结构、科学技术水平、对外开放程度、政府干预、要素禀赋结构对西部地区的能源效率有显著影响。据此,本文提出了相应的能源效率提升建议。     

中国能源利用效率β收敛性的区域研究

在生产理论框架下,构建投入导向、规模报酬不变的超效率DEA模型,利用全国30个省市(不含西藏)2000-2014年数据测度出我国八大经济区域的全要素能源效率,并建立收敛回归模型对八大区域能源利用效率进行β收敛检验.分析发现:我国能源利用效率呈现出"一降两波动一稳、总体上升"的态势,且存在绝对β收敛和条件β收敛.分地区来看,黄河中游地区、长江中游地区和西南地区通过绝对β收敛检验,且收敛速度高出全国水平;北部沿海地区各省市能源利用效率差异在增加.对条件β收敛而言,除南部沿海地区在产业结构作用下和西北地区在技术进步作用下条件β收敛系数不显著,其他各区域在技术进步、产业结构和对外开放程度的作用下均存在条件β收敛.     

能源价格、通货膨胀与经济增长的关系研究——以2005年到2010年江苏省数据为例

能源是经济增长和社会发展的重要物质基础,国民经济的快速增长会带动能源消费的迅速提高。江苏省既是能源消费大省,也是能源输入大省,能源供需之间存在着较为突出的矛盾,因此国内外能源价格的波动会影响江苏省经济的发展。本文基于2005年到2010年的数据,研究我国能源价格的波动、国际能源价格的变化对于江苏省价格水平和产出水平产生的影响,探寻高能源价格时代如何兼顾物价水平的稳定性与区域经济发展的可持续性。     

基于动态CGE模型的能源价格传导效应分析

从成本推动的视角出发,将能源放入一般均衡的框架,通过各种嵌套函数、税收和汇率转换等内在机理把价格之间的关系联系起来,对能源价格的传导机制进行理论分析;并将该分析框架纳入可计算一般均衡模型,定量分析能源价格变动的经济效应。研究结果显示,能源价格上涨对宏观经济具有紧缩作用,其中煤电价格对经济增长的紧缩作用比石油大;能源价格上涨导致第二产业内部发生较为明显的差异性变化,说明其对产业结构调整有明显作用,而这样的产业结构调整又会对各产业的耗能和污染排放的减少起到积极作用。     

基于LMDI分解模型的碳排放增长驱动因素研究——以黑龙江省为例

通过构建两阶段LMDl分解模型，对黑龙江省1995—2008年碳排放驱动因素进行了实证研究。第一阶段LMDl分解结果表明，经济发展和能源强度因素是影响黑龙江省CO2排放总量变化的主要因素，且能源强度是未来黑龙江省减少CO2排放总量的主要路径。对能源强度因素的进一步分解结果表明，产业结构和产业能源强度的变化同时导致了能源强度的降低，但产业能源强度的影响更为显著。在此基础之上对备产业的减排潜力进行了深入分析，对未来黑龙江省减少CO2排放总量给出了政策建议。     

绿色金融发展对能源强度的影响机制研究

中国作为世界上最大的能源消费国,如何降低能源强度,实现能源高质量发展值得探讨。本文旨在评估绿色金融发展在降低能源强度中的作用,基于2010至2021年中国省级面板数据,采用面板熵值法测度绿色金融指标,并采用固定效应模型系统评价绿色金融与能源强度的关系。研究结果表明,绿色金融发展有助于降低能源强度;机制分析发现绿色金融可以通过增强环境保护力度和提高绿色技术创新水平来降低能源强度;异质性分析发现绿色金融降低能源强度的影响对东部地区和非资源禀赋型省份有显著影响,对中西部地区和资源禀赋型省份的作用尚未显现。最后,本文提出了促进绿色金融发展的相关政策建议。     

绿色金融、结构调整和碳排放——基于有调节的中介效应检验

碳减排是我国经济可持续发展和高质量发展的关键因素,绿色金融和结构调整是影响碳排放的重要途径.选取2003—2018年我国大陆30个省际面板数据,采用有调节的中介效应模型研究绿色金融对碳排放的影响,进一步使用面板分位数模型对能源结构和产业结构之间的异质性关系进行研究.研究结果表明:绿色金融发展和结构调整(能源和产业)优化能够显著抑制碳排放;能源结构调整在绿色金融对碳排放的影响中起到部分中介作用;产业结构调整在绿色金融对能源结构调整的影响以及能源结构调整对碳排放的影响中起到了显著的调节作用;能源结构的不合理将会对产业结构的优化升级产生负面影响.     

广东工业能耗强度变动及经济因素分析

本文运用Laspeyres指数及其分解模型,对广东能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。能源消耗强度反映的是国民经济在生产中对能源的利用效率,它的变动影响因素可归纳为技术因素和结构因素,在本文中表现为能源完全消耗技术和需求结构。利用投入产出技术和统计因素分析方法,建立能源消耗强度的投入产出模型和因素分析模型,初步解释了广东10几年来能源消耗强度变动的原因,比较国际先进水平,我国能源消耗强度仍有很大的下降空间,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供了参考。     

广东工业能耗强度变动及经济因素分析

本文运用Laspeyres指数及其分解模型,对广东能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。能源消耗强度反映的是国民经济在生产中对能源的利用效率,它的变动影响因素可归纳为技术因素和结构因素,在本文中表现为能源完全消耗技术和需求结构。利用投入产出技术和统计因素分析方法,建立能源消耗强度的投入产出模型和因素分析模型,初步解释了广东10几年来能源消耗强度变动的原因,比较国际先进水平,我国能源消耗强度仍有很大的下降空间,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供了参考。     

政府补助对可再生能源投资的门槛效应研究

运用中国A股市场96家可再生能源企业2009-2018年数据,引入能源消耗强度、经济发展水平、市场化程度和银行信贷四个门槛变量建立固定效应面板门槛模型,实证检验能源转型视角下政府补助对可再生能源投资的门槛效应,探讨不同补助类型和企业异质性对门槛效应的影响和差异。结果表明：政府补助对可再生能源投资的促进作用存在门槛效应。在能源消费强度更高、经济发展水平或市场化程度更低的地区,政府补助对可再生能源投资的促进作用更显著,同时政府补助对可再生能源投资的促进作用在银行信贷规模越大的企业更显著;相比于货币型直接补助,税收优惠型的间接补助政策更能促进可再生能源投资;政府补助对非国有企业的投资促进作用强于国有企业。     

煤炭价格对江苏省经济各部门的影响研究——基于投入产出价格模型

本文以2007年江苏省42部门的投入产出表为基础,通过计算江苏省经济各部门对煤炭的直接消耗系数与完全消耗系数,深入分析江苏省各部门对煤炭的依赖程度;然后利用投入产出价格模型测算了煤炭价格变化对江苏省经济各部门产品价格的影响程度。结果表明:煤炭价格上涨对江苏省第二产业中的高能耗部门影响较大,而对第一产业和第三产业的价格影响较小。     

煤炭价格对江苏省经济各部门的影响研究——基于投入产出价格模型

本文以2007年江苏省42部门的投入产出表为基础,通过计算江苏省经济各部门对煤炭的直接消耗系数与完全消耗系数,深入分析江苏省各部门对煤炭的依赖程度;然后利用投入产出价格模型测算了煤炭价格变化对江苏省经济各部门产品价格的影响程度。结果表明:煤炭价格上涨对江苏省第二产业中的高能耗部门影响较大,而对第一产业和第三产业的价格影响较小。     

不同碳排放达峰情景对产业结构的影响——基于动态CGE模型的分析

依据2017年投入产出表数据,运用可计算一般均衡理论,构建包括13个中间产业部门和5个能源产业部门的动态CGE模型,考量不同碳排放达峰情景对于产业结构的影响。结果显示：碳减排政策能促进产业结构优化,包括农业、轻工业和服务业等在内的低碳产业部门在总产出中占比增加,高耗能产业部门如非金属矿物加工业、金属加工业等在总产出中占比下降;对能源产出结构影响显著,高碳能源如煤炭、石油在能源产出比例下降,低碳能源如天然气在能源产出比例增加,其中可再生能源比例上升幅度最大。鉴此,应完善碳交易市场运行配套政策和环境,加大技术创新力度,促进产业结构和能源结构优化升级。     

基于投入产出表和DEA的城市经济转型评价研究

以转变经济发展方式重大战略为背景,以一般区域中心城市为研究对象,以投入产出表为数据基础,根据投入产出表引申出的分析系数,结合DEA法的相关原理,文章构建了三套城市经济转型评价模型,分别揭示产业结构调整优化的效果、经济-资源-环境的协调关系、以及经济转型对民生、社会的贡献,为城市经济转型评价提供了全新的测度方法,从而为城市经济转型找出出路和指明方向。     

能源冲击与中国经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析

中国经济的快速发展伴随着大量的能源消耗,能源价格的快速上涨势必会对经济的稳定性带来负面影响。考虑到经济波动源的不唯一性,本文构建一个三部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,着重研究能源冲击对中国经济的影响,探讨冲击的传导机制。外生冲击的传导机制由模型的消费跨期替代、劳动力与消费替代、利率政策规则等决定,但各种冲击的具体传导路径存在着差异。模拟结果显示,各种冲击来源中能源冲击对宏观经济的影响最大;若使用国际能源价格进行冲击实验,则我国的经济波动进一步放大;而利率规则有减弱经济波动的效果。     

产业结构升级、能源效率与绿色全要素生产率

选取260个城市2005-2014年样本数据,纳入环境因素,运用数据包络分析的 Malmquist指数法,考量产业结构升级、能源效率以及两者交互作用对绿色全要素生产率的影响.结果显示:产业结构升级、能源效率以及两者交互作用对绿色全要素生产效率具有正向推动作用;从回归系数来看,产业结构升级对绿色全要素生产率的促进作用要大于能源效率的促进作用;在分地区实证检验中,东部与西部地区的检验结果显著,且东部地区要比西部地区更为显著,而中部地区部分结果不显著.因此,应分地区制定产业结构优化升级具体路径,强化产业结构升级与能源效率的联动机制,优化环境政策组合,提升绿色全要素生产率.