基于动态模糊评价的通信运营商合作伙伴选择模型及实证研究

基于三网融合背景下通信运营商合作伙伴选择影响因素的多样性和差异性,建立备选企业的共性指标和特性指标,结合BP神经网络、模糊评价和组合赋权的方法,提出基于BP神经网络的动态模糊综合评价模型,从现状和未来发展趋势两个方面对合作伙伴进行综合评价选择。以湖南移动推进城市光网建设为例,展示了合作伙伴选择的原理和过程。模型可以为通信运营商企业客观、全面、动态地评价和选择合作伙伴提供有效的决策支持。     

模糊神经网络在股票价格预测中的应用

本文介绍模糊神经网络对股票价格的预测。本文首先分析了神经网络和模糊逻辑相结合的可能性,然后介绍了模糊神经网络的预测模型设计以及网络参数的设定。最后用实证分析证实了模型预测是可行的。     

基于RBF神经网络的高校数字图书馆服务质量评价

从工作实践出发设计了高校数字图书馆服务质量评价指标,采用学习速度较快、易于收敛的RBF神经网络技术对高校数字图书馆服务质量进行评价,阐述了RBF神经网络评价模型的设计思想和训练过程,通过对样本数据处理和分析验证了评价模型有效性。     

基于改进的杜邦体系和BP神经网络的财务危机预警模型探讨

在传统的基于神经网络的财务危机预警模型基础上,本文以最近几年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合改进的杜邦分析体系指标的财务危机预警模型,并作实证研究。实证结果表明：整合调整后的财务指标的BP神经网络模型较传统指标的BP神经网络预警模型具有更高的预测精度。     

基于模糊神经网络的钢管混凝土拱桥施工期可靠性分析

施工期钢管混凝土拱桥结构的可靠性是指在规定的时间内、规定的条件下、结构达到预期功能的能力.模糊评判法用隶属函数表示损伤程度,人工神经网络是采用物理可实现的系统来模拟人类神经系统对信息进行加工、记忆和处理的方式,设计出的一种信息处理系统.而将两者结合起来的模糊神经网络系统,可以取长补短兼具二者的优点.本文尝试采用模糊神经网络对钢管混凝土拱桥施工期可靠性进行分析.     

新能源汽车上市公司综合绩效评价研究——基于模糊神经网络的实证模型

构建财务指标与体现新能源汽车行业特点的特色指标相结合的综合评价指标体系,并基于建立的模糊综合评价系统对2016年新能源汽车概念板块的107家上市公司进行综合绩效的评价,鉴于该方法计算工作量大且不易于一般使用者掌握,进而提出建立仿真模糊综合评价系统的模糊神经网络模型,结果表明所建立网络具有非常好的仿真能力。并借助该网络进行了影响新能源汽车上市公司综合绩效的要素分析。最后根据分析评价结果提出了相关建议。     

基于模糊神经网络的钢管混凝士拱桥施工期可靠性分析

施工期钢管混凝土拱桥结构的可靠性是指在规定的时间内，规定的条件下，结构达到预期功能的能力。模糊评判法用隶属函数表示损伤程度，人工神经网络是采用物理可实现的系统来模拟人类神经系统对信息进行加工，记忆和处理的方式，设计出的一种信息处理系统。而将两者结合起来的模糊神经网络系统，可以取长补短兼具二者的优点。本文尝试采用模糊神经网络对钢管混凝土拱桥施工期可靠性进行分析。     

突发性公共安全事件审计的现状与建议

近年来我国的重大突发性公共事件不断发生,范围越来越广,影响程度也越来越大,这些事件都对我国政府提出了应对突发性公共安全事件的更高要求,而突发性公共安全事件的审计工作尚未能形成完善的制度体系,还不能够完全满足审计工作的要求,我国政府在救援措施和救援资金调配等各方面也都面临着严峻的挑战,所以本文针对突发性公共安全事件审计的现状进行了分析,并对此提出了一些建议。     

金融机构反洗钱工作非现场监管评价指标的构建及应用

采用模糊层次分析法对金融机构反洗钱工作进行非现场评价,构建出金融机构反洗钱工作的非现场监管评价指标体系,运用模糊综合评价模型对指标体系进行综合评价,得到指标的组合权重,并通过实证分析来验证模型可行性和实用性。     

碳中和背景下气温衍生品定价研究——基于ELM神经网络方法

气温衍生品是一种用来规避天气风险的新型金融工具,它对能源、农业和旅游业等行业的稳健运行、绿色金融的发展、碳中和目标的实现都具有十分重要的价值.选取我国六个典型城市2009—2018年的日平均气温作为样本数据,利用ELM神经网络模型对气温时间序列进行预测与误差分析,借助蒙特卡洛模拟方法对气温衍生品定价.研究结果表明,ELM神经网络较ARMA模型和BP神经网络气温预测精度有显著提高,可为气温衍生品的定价奠定基础.