利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

我国高技术与战略性新兴产业新走向

供给侧分析：增长动力减弱 我国高技术产业和战略性新兴产业发展的长期因素（供应面）正在发生变化，即国内劳动力、资金、技术等要素的稀缺性问题会变得越来越严重，而当所有要素供给都已开始偏紧的背景下，依赖于成本优势继续保持增长的格局也越来越难维持，     

关于承接产业转移金融支持问题研究——以皖江城市带示范区建设为例

2010年1月12日，国务院正式批复了《皖江城市带承接产业转移示范区规划》，由此拉开了皖江城市带承接产业转移的大幕。然而，现代经济中，产业转移和金融支持是互动的，任何产业的发展壮大都离不开金融支持。本文由产业转移的动因导入，以皖江城市带若干产业发展状况为验证，在认真分析皖江城市带经济金融发展与承接产业转移现状的基础上，提出加强金融服务创新、拓宽融资渠道等金融支持建议，力推承接产业转移的健康发展。     

信息化水平对生产率的直接效应和间接效应——劳动力技能结构的中介作用

构建了关于信息化水平、劳动力技能结构以及生产率的理论框架,探讨了信息化水平对生产率的直接和间接影响,以及劳动力技能结构在其中的中介作用,并利用中国省际面板数据对理论框架进行验证。结果表明:信息化水平对生产率同时具有直接影响和间接影响;信息化水平对生产率的直接影响呈现出动态的阶段性特征,两者之间存在U形关系,信息技术对生产率的促进作用只有在信息化水平达到一定程度后才能显现;信息化水平对生产率的间接影响通过劳动力技能结构的中介作用来实现:信息化水平的提升对低技能劳动者有明显的挤出效应,并带来了中、高技能劳动力需求上升,导致劳动力技能结构升级,从而促进劳动生产率以及资本生产率的提高;劳动力技能结构在信息化水平与全要素生产率之间的中介作用不显著。要使信息化更好地发挥作用,必须匹配较高水平的人力资本,劳动者需要进行持续学习与提升,以适应不断变化的社会需求。     

食品安全对人类健康的影响及对策

对于国家和人民来说,食品安全问题是基本的安全问题。食品安全属于公共安全范畴,对人类健康的影响最为直接。近年来,食品安全问题频发,给人们的健康埋下了极大的隐患。基于此,笔者对人们关注的食品安全问题进行分析和研究,并提出几条解决策略,希望能够给相关的食品安全管理人员提供借鉴和参考。     

商业银行本币债券市场风险压力测试实证研究

本文以商业银行本币债券市场风险压力测试实践为例,利用确定的价值评估模型计算出在确定的压力情景下,债券资产组合的风险状况,实证研究压力测试在债券业务市场风险管理中的应用,并提出相关建议。