浅论旅游上市企业财务预测理论的应用

随着经济的发展和人民生活水平的提高,我国旅游业发展非常迅速。由于外部市场竞争日益激烈,再加上旅游企业自身内部也经常进行各种调整,导致了旅游业企业的财务风险变得更加复杂。基于此,旅游企业急需完善财务预测机制。文章以旅游业上市公司为研究对象,阐述了财务预测的流程以及类型,并结合旅游业上市公司的运营实际以及相关报表选取了具有代表性的财务指标,最后根据选取的指标应用不同方法构建了财务预测模型。     

基于马尔柯夫预测模型的智能停车有效泊位预测研究

随着绍兴城市化水平的不断提升与城镇居民私家车拥有量的迅速增加,有限的停车位无法有效解决停车的问题显得越来越突出。通过调研,确定以绍兴市世茂广场停车场作为研究对象,基于马尔柯夫预测模型进行短时有效泊位的验证分析。通过计算,运用马尔柯夫预测模型所得的预测结果可信度较高,可在智能停车诱导系统模块中加以使用。     

近红外检测技术在兽药原辅料检测中的应用

利用近红外漫反射光谱快速测定玉米淀粉、玉米、黄豆、黄豆饼粉、玉米蛋白粉、鱼粉、棉籽饼粉的水分、蛋白质、灰分、酸价、粗脂肪。采用偏最小二乘方(PLS)回归,建立测量光谱与玉米淀粉、玉米、黄豆、黄豆饼粉、玉米蛋白粉、鱼粉、棉籽饼粉主要成分浓度间的预测模型,并对其预测重复性进行研究,保证快速检测法的有效性和可行性。该法同传统手工实验方法相对比,它的分析越发的简便快速、结果也更加的准确,将促使检测效率得到显著的提高。     

基于指数平滑法的G市主要货物流通量预测

随着国家发展西部地区的力度不断加大,贵州省作为西部地区省份也乘着这股力度不断在各方面完善自己,G市作为贵州省的主要城市之一近几年在经济、政治等方面都有显著的提高。物流的发展在一定程度上可以带动一个地区产业的发展,物流的构架在一定程度上可以反映出一个地区产业的构架。通过对G市物流运营现状的分析,发现G市的产业结构的特性,然后,通过分析建立符合G市物流发展的预测模型,最后结合模型和分析对G市物流发展提出合理化建议。     

我国未来十年基尼系数的预测及政策建议--基于灰色预测模型的分析

本文运用灰色理论建立我国居民收入基尼系数的灰色预测模型，同时运用该模型对未来10年的中国基尼系数进行了预测。结果表明：未来10年中国的基尼系数基本呈现逐年递减的趋势。最后，本文从狠抓发展这个环节，扶持现代农业、切实增加农民收入，实施若干强有力的惠民政策和加大教育支出四个方面，提出了相应的建议。     

基于随机森林算法的陈垓灌区降水量预测模型

地区降雨量在短时间内的突然增大一般会导致不同程度的洪涝灾害,高效、精准地进行降雨量预测成为当下研究的热点问题。文章基于陈垓灌区梁山水文站实测降雨资料建立了基于随机森林的降水量预测模型,所建预测模型的各项指标均优于传统预测模型,可以高效、精准地预测该区域的降水量。     

基于灰色理论的装备配件需求预测模型

本文建立装备配件的灰色灾变预测模型进行需求时刻预测,由实例应用分析表明了该灰色灾变预测结果比较准确,这对于装备配件及相关材料的储备与供应,保证装备的完好率与保障质量具有实际作用。     

基于GM(1,1)模型的文化产业从业人员发展趋势分析——以广西为例

以灰色系统理论为依据,从文化产业增加值和文化产业从业人员数两个角度对广西文化产业发展现状进行分析,在此基础上,构建广西文化产业从业人员发展趋势分析的灰色预测模型,为广西文化产业从业人员的发展提供了科学的预测方法。并以灰色预测模型GM(1,1)为依据,对广西2007-2011年的数据进行分析和预测,灰色预测模型符合广西文化产业从业人员领域预测的一级精度。并指出本文研究理论中的不足。     

基于GM(1,1)模型的北京市商品房房价预测

由于近几年房价疯涨,开发商大量建房使得存量房增多和我国经济开始放慢经济增长速度,部分城市房价开始下跌,导致很多人认为我国房地产即将要崩盘言论。为此,采用灰色预测模型,分析了北京市,预测了无其他经济因素影响下2014年房价,结果表明大概2014年6月北京平均价格为34440.38833元/平方米。