建筑企业应加强和重视企业定额的制订与管理

本通过对国内建筑企业施工定额管理现状和入世对国内建筑企业影响的分析，阐明国内建筑企业需要迫切改变现状，重视和加强企业定额的制订与管理工作的重要性。     

An effective hybrid variance reduction method for pricing the Asian options and its variants

In this paper, we propose a variance reduction method that combines importance sampling and control variates to price European Arithmetic Asian options and its variants (i.e., Asian options plus knock-in or knock-out options) under the Black-Scholes model. The numerical results show that the proposed methods are especially efficient under the following scenarios: in the money, low volatility, more sampling dates, and higher barrier thresholds.     

基于动态因子Copula模型的我国银行系统性风险度量

本文基于2007年至2019年我国14家上市银行的股票收益率,构建偏态t-分布动态因子Copula模型,利用时变荷载因子刻画单家银行与整个系统的相关性,计算联合风险概率作为系统性风险整体水平的度量,基于关联性视角提出了新的单家机构系统脆弱性和系统重要性度量指标——系统脆弱性程度和系统重要性程度。该方法充分考虑了银行个体差异性和系统的内在关联性以及收益率的厚尾性和非对称性,从而能够捕捉到更多的信息且兼具时效性。研究表明:银行机构在风险聚集时期相关程度更大,联合风险概率能够准确识别出系统性风险事件且在我国推行宏观审慎评估体系以后有明显降低;整体而言,大型商业银行系统重要性水平最高,同时风险抗压能力也最强;本文使用的度量方法降低了数据获取成本且更具时效性,有助于为宏观审慎差异化监管工作提供借鉴和参考。     

基于轨道交通整体网络的市域铁路线路规划研究

随着我国城市化进程不断推进,市域铁路发展需求不断增加,科学制定市域铁路线路规划,对推进新型城镇化市域铁路发展具有重要意义。在阐述市域铁路线路规划影响因素及结构模式选择的基础上,综合线路选择模型与线网规划模型的特点,建立市域铁路线路规划两阶段联合模型,先通过基于自身建设目标的线路规划模型中所得到较优备选线路集合,再联合基于轨道交通整体网络的线路比选模型的二次筛选,得出一个综合优化的市域铁路线路选择方案。以成德市域铁路线路规划为例,验证线路规划结果,为市域铁路线路规划研究提供借鉴。     

如何做好食品检验检测工作

随着社会物质文明的发展,人们越来越关注食品安全。食品作为人类生存和发展的必要资源,在社会生活中占有重要的地位。近年来,食品质量和食品安全逐渐成为人们关注的热门话题,如何通过先进的食品检测技术确保食品安全,成为食品研究领域的一大热门。在现代社会环境下,食品检验是一项十分重要的工作。     

论马克思关于人性假设的三个维度

人性假设是经济学的基本假设之一,有什么样的人性假设,就有什么样的适合这种人性假设的经济理论和政策意蕴。马克思经济学的人性假设有三个维度：哲学层面上人是社会关系的总和,经济层面上人是经济范畴的人格化,资本主义经济层面上人是阶级人。从方法论上看,阶级人假设与经济人假设的不同导致了马克思经济学与西方经济学根本观点的不同.     

Simplified Jackknife Variance Estimates for Fuzzy Measures of Multidimensional Poverty

In this paper, we present a practical methodology for variance estimation for multi‐dimensional measures of poverty and deprivation of households and individuals, derived from sample surveys with complex designs and fairly large sample sizes. The measures considered are based on fuzzy representation of individuals' propensity to deprivation in monetary and diverse non‐monetary dimensions. We believe this to be the first original contribution for estimating standard errors for such fuzzy poverty measures. The second objective is to describe and numerically illustrate computational procedures and difficulties in producing reliable and robust estimates of sampling error for such complex statistics. We attempt to identify some of these problems and provide solutions in the context of actual situations. A detailed application based on European Union Statistics on Income and Living Conditions data for 19 NUTS2 regions in Spain is provided.     

手机分期消费贷款信用风险研究——基于RF-Logistic模型的实证分析

识别手机分期消费贷款违约因子是防范手机消费贷款业务信用风险的关键所在。为此,基于融合随机森林（RF）和逻辑回归（Logistics）两阶段模型,通过数据挖掘揭示风险特征重要性含义,并结合经济计量方法诠释异质性客户信用违约的基准逻辑。结果表明：入网时长、终端个数、客户月流量、终端时长是影响手机分期消费贷款客户信用风险的重要性特征变量,且边际影响分别为-0.039%、3.18%、-0.01%、-1.06%,模型泛化能力强,准确率达到74%。所以,要完善手机分期消费贷款信用风险管理应从交叉数据获取、社交网络、兴趣热点和消费习惯等方面着手。     

浅谈事故树在铁路调车脱轨事故分析中的应用

为降低铁路调车脱轨事故的发生概率,通过搜集汇总常见的调车脱轨事故案例,归类分析查找事故致因。采用事故树分析法,对调车脱轨的影响因素进行结构建模。利用布尔代数原理对事故树结构函数式进行化简,求出事故树的最小割集和最小径集,对影响因素进行结构重要度分析,得出影响调车脱轨事故的关键因素。最后,结合最小割集和最小径集的组成事件及其关联程度,分析制定预防调车脱轨事故的主要措施,即吸取典型事故教训、强化设备"用、管、修"制度执行、严格执行调车作业标准、做好调车脱轨事故应急处置,为铁路调车安全管理和决策提供参考依据。     

Bayesian forecasting of federal funds target rate decisions

In this paper we examine which macroeconomic and financial variables have most predictive ability for the federal funds target rate decisions made by the Federal Open Market Committee (FOMC). We conduct the analysis for the 157 FOMC decisions during the period January 1990–June 2008, using dynamic ordered probit models with a Bayesian endogenous variable selection methodology and real-time data for a set of 33 candidate predictor variables. We find that indicators of economic activity and forward-looking term structure variables, as well as survey measures are most informative from a forecasting perspective. For the full sample period, in-sample probability forecasts achieve a hit rate of 90%. Based on out-of-sample forecasts for the period January 2001–June 2008, 82% of the FOMC decisions are predicted correctly.