Asymptotically unbiased estimation of autocovariances and autocorrelations for panel data with incidental trends

We consider the estimation of autocovariances using panel data with incidental trends under double asymptotics. The conventional autocovariance estimator suffers from a bias whose value is approximated by twice the long-run variance. We propose a bias-corrected estimator.     

中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究

季度GDP的走势与波动不仅会影响政府的财政收支、企业的盈利和财务状况,甚至还会影响家庭和个人的收入与支出,是宏观经济总量预报、预测与分析的重中之重。传统的宏观经济总量预测模型是基于同频数据进行的,高频和超高频数据必需处理为低频数据,这不仅忽略了高频数据信息的变化,还影响了模型预报和预测的及时性,降低了模型的预测精度。本文将混合数据抽样模型(MIDAS)用于中国季度GDP的预报和预测,实证研究表明,出口是造成我国金融危机时期经济增长减速的主要因素,MIDAS模型在中国宏观经济总量的短期预测方面具有精确性的比较优势,在实时预报方面具有显著的可行性和时效性。     

ICT growth effects at the industry level: A comparison between the US and the EU

This is an empirical study on the growth impact of Information and Communication Technologies using industry-level data for the US and the EU industries over the period 1980-2000. A panel data approach is employed to estimate the ICT effect using the system GMM and the pooled mean group panel data estimators. The results vary depending on the period, the region, and the type of industry considered. The GMM estimates suggest a significant ICT effect on growth during the 90s both in the US and in the EU. This effect for the EU was strong in the early 90s and weakened afterwards, as opposed to the US where it strengthened in the late 90s. The results of the pooled mean group estimator confirm that the long run growth contribution of ICT was significantly positive in the industries of both regions and over the entire period 1980-2000. However, it seems that the productivity effects of ICT are mainly present in the industries which are either ICT producers or heavy ICT users.     

我国居民消费带动经济长期增长的实证研究——基于省际离散面板模型的分析

本文从经验研究的角度出发,通过构建我国省际间的离散面板数据,研究经济增长的短期波动、消费变动、开放程度、收入变化、人力资本变动、通胀因素等协同作用经济长期增长的强度与方向。研究发现,短期经济的频繁波动并不利于我国经济长期稳定增长;消费的稳定增加对经济长期增长有显著的正向拉动作用;人均收入水平、人力资本因素、适度的通货膨胀具有正向溢出效应;人口因素则会给长期增长带来减损作用。因此,建议提高弱势群体居民收入、加大教育投入、使用差异化的财政政策以保障经济长期增长的实现。     

房地产业履行社会责任与企业价值的关系研究——基于上市公司面板数据的实证分析

在基于利益相关者理论建立衡量房地产业履行社会责任的指标体系和用托宾Q值衡量企业价值的基础上,分别对2000—2009年房地产业履行社会责任和企业价值进行评估,并利用面板数据模型对中国2000—2009年房地产业履行社会责任和企业价值的关系进行实证研究。研究表明:企业社会责任履行情况越好,越被社会公众认同,企业价值就会越高。但是社会责任的综合表现对企业价值的提升作用十分微弱,整个社会对企业社会责任的履行情况关注程度还十分有限。     

我国中部各省的资本配置效率差异比较

参考Wurgler的研究方法,考察资本要素在我国中部地区近十年来的配置效率及波动,从宏观角度分析中部各省资本流动的效率及其差异,研究结果表明:中部各省资本的配置效率受产业结构的调整影响;各省的动态资本配置效率的波动幅度在2004年以后趋于平缓,表明外部因素对各省经济效率的影响逐渐减小,而市场调控的作用逐渐得到发挥;各省的行业投资及发展差异是导致各省的动态资本配置效率差异显著的主要原因之一。对此,提出相应的政策建议。     

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。     

流通业增加值占GDP比重变化规律研究——基于我国省级面板数据的实证分析及理论解释

在经济发展过程中,流通业增加值占GDP比重的变化规律很少受到关注。2001年,Anderson和Betancourt指出流通业增加值占GDP的比重和经济增长的长期关系呈倒U型,并运用跨国面板数据进行了实证分析,但没有给出理论解释。选取我国各省1993-2008年的数据,建立静态面板数据模型,对流通业比重和经济发展水平的关系进行了实证分析,结果表明我国流通业比重存在先升后降的倒U型规律。将流通服务看作流通部门的产出,构建流通部门的CES生产函数,对这一规律进行了理论解释。研究启示是:流通业比重变化存在客观规律,不能因流通业属于传统服务业而忽视甚至试图降低其在GDP中的比重,需要遵循这一规律,为服务业结构优化和升级提供相应的政策支持。     

金融支持与区域经济增长:基于西部地区省际面板数据的经验分析

基于2000-2009年我国西部地区省际面板数据,使用TSLS工具变量法,运用面板数据单位根检验,协整检验和误差修正模型,对西部大开发战略实施十年以来西部地区金融发展与经济增长的长期关系和短期关系进行了实证研究。实证结果表明,西部各省份经济增长的金融贡献度存在差距;西部地区金融发展、控制变量与区域经济增长具有长期稳定的均衡关系,而金融支持的短期效应并不明显。为此,在推进新一轮西部大开发的过程中,须进一步深化金融体制改革,加快转变经济增长方式,提高区域经济增长质量。