企业现金流转系统动态仿真研究

本文运用系统动力学方法分析了企业现金流转问题的基本特征。针对一特定民营企业建立了企业现金流转的系统动力模型，并在此基础上，设计四种仿真方案模拟了不同条件下企业现金流转的具体情况，以期为企业现金流以及企业的持续经营做一些有益的探索。     

Schumpeter's circular flow,learning by doing and cyclical growth

A two-sector growth model with endogenous technical change is presented. Concerning technical change, we assume that it is reflected by increases in the stock of human capital which are acquired through learning by doing. As a result, it turns out that transitory or, using the Hopf bifurcation theorem, persistent oscillations of the economic variables may be the outcome. Thus we are able to show that learning mechanisms alone may be sufficient to destroy the circular flow as described by Schumpeter.     

房地产泡沫问题研究

自1998年开始，我国住房制度改革逐步深入，特别是随着福利化分房的结束，住房商品化的开始，房地产业进入了持续快速发展的新时期。山东省房地产产业发展迅速，成为影响GDP增长的重要因素。但与此同时，房地产价格也连续快速攀升。本论文以济南市为例，在收集整理大量有关房地产泡沫资料的基础上，得出了自己对于济南房地产市场的判断：总体发展健康，但同时需要进一步加强防范措施避免泡沫的形成。     

中国移动运营市场竞争格局情景分析

中国的移动运营市场一直是中国移动(2000年前为中国电信)和联通两家的双寡头竞争格局.鉴于情景分析法的特点和移动运营市场面临的形势,对移动运营市场后3G时代的竞争格局分析适宜采用情景分析法来预测中国进入3G时代后移动运营市场的几种竞争格局.并可以对每种格局产生的可能性、途径以及各种情景所带来的后果进行详细的比对,这样对我国移动运营市场的健康良性发展可提供一些有益的决策参考.     

风险投资中控制权分配及其影响因素的研究

在风险投资中,创业者和风险投资家由于目标不同而存在着利益冲突,这时对风险企业的控制权进行适当分配成为关键.由于风险投资中有关控制权问题的复杂性,国内外对这方面的研究目前还较少,尚处于起步阶段.文章以不完全合同作为理论基础通过建立两期模型分析了影响风险企业中控制权配置的重要因素,从而在统一的不完全合同理论的框架下对风险企业的控制权、现金流量权、声誉机制等各种影响因素展开系统的研究.     

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

现金股利对会计信息的治理

会计只能提供相对相关和可靠的信息，在控制逆向选择和道德风险方面作用有限，形成了会计目标实现的障碍，这迫使投资者不得不去寻找其他信息渠道，以期更有效地决策。现金股利就是投资者寻找的信息渠道之一，它和会计信息在提高信息的相关性、可靠性以及控制逆向选择和道德风险方面共同发挥作用，并形成竞争态势，这种竞争态势实质上起到了对会计信息的治理作用。     

The Delphi method, impeachment and terrorism: Accuracies of short-range forecasts for volatile world events

Two experiments examined the effects of iterated polling and feedback on prediction accuracy for volatile world events using the Delphi paradigm. In both experiments, participants predicted rapidly changing geopolitical events. The first experiment occurred during the litigation surrounding the Clinton/Lewinsky affair in 1998. Results indicated that feedback improved individual and group accuracy for predictions of whether an event would occur. These types of predictions derived from group consensus were approximately 90% accurate, which was significantly higher than the average individual participant's accuracy. Neither polling nor feedback had much effect on time course predictions. The second experiment occurred during the American military action against the Taliban regime in Afghanistan in 2001. In Experiment 2, participants were polled three times to determine if increasing the number of iterated polls would improve Delphi accuracy. The results showed that accuracy improved from the first to the second poll but not from the second to the third. The groups predicted whether these scenarios would occur with approximately 75% accuracy, which was significantly higher than the accuracy of any individual participant. Once again, the Delphi procedure did not enhance time course predictions in Experiment 2.     

财务分析师盈宗预测精确度决定因素的实证分析

文章以2004-2005年的上市公司数据为样本，分析了我国财务分析师在预测上市公司未来盈余时影响其预测精确度的主要因素。研究发现，预测机构数量的增加、盈余可预测性以及信息披露质量的提高，将伴随着高的盈余预测精确度，而盈余波动程度越大、公司规模越大，预测的精确度则越低。同时，可预测性、盈余管理、盈余波动以及公司扩张速度对分析师的悲观预测有显著的影响，而可预测性、盈余管理以及公司规模则显著影响分析师对盈余的乐观估计。     

基于条码技术的信息流、实物流的同步融合架构

分析物流中实物流与信息流同步融合的需求，应用条形码技术构建实物流与信息流同步融合模型，设计生产物流条码化和条码化仓库的信息融合架构。