库存优化的新途径

传统企业管理模式下的库存优化由于缺乏必要的信息,在模型的求解过程中难以得到符合实际要求的最优解。在分析传统库存优化模型问题的基础上,指出应以供应链管理思想为指导,以神经网络模型为工具,利用BP神经网络整合各种有效信息,改进传统库存模型,以得到更为满意的最优库存策略。并依据钢材现货公司的库存情况给出了具体的应用。     

论红色旅游的深度开发

近些年来,随着红色旅游概念提出以及国家政策的扶持,红色旅游不断升温。据有关统计数据显示,2004年8月,江西赣州市25位参加离岗考察培训班的中青年领导干部,统一组织前往上海党的“一大”会址和延安、西柏坡等革命圣地参观考察,心灵受到强烈震撼。2004年下半年,在纪念红军长征70周年之际,我国正式启动了“红色旅游”工程。2005年井冈山的旅游总收入突破12亿元人民币,同比增长四成。2005年1至6月,延安共接待国内外游客271.85万人,旅游综合收入达11.6亿元。2006年五一黄金周,各个红色旅游区更是人头攒动,收入可观。一、红色旅游发展中存在的问…     

创建好银行的关键是完善治理结构

对照好银行标准,通过神经网络对四大国有商业银行好坏程度的测试分析得知,我国国有商业银行与国外优秀银行的差距是明显的;而缺乏有效的治理结构是形成中外银行差距的重要原因。因此,我国应加快国有商业银行改革的步伐,尽快完善银行的治理结构,提高银行效率和效益,创建中国的好银行。     

基于深度开发的城市文化旅游资源开发利用——以南京为例

对南京城市文化旅游资源开发利用现状进行了系统分析后,认为应从城市整体层面上加以整合和深度开发。随后阐述了在深度开发条件下的南京旅游资源开发思路,在此基础上进行了旅游线路的空间设计与组织,以有效实现南京的旅游开发从单一的专题游向精品化、混合型旅游线路的转变,并提出了相应的实施措施。     

基于多层前馈神经网络的个人信用评分模型

完善个人信用评分体系是推动中国个人消费信贷业务发展的关键 ,这就需要采用合适的个人信用方法 ,建立适应我国目前发展阶段信用评价的模型。文章在探讨国内外的个人信用评分方法的基础上 ,建立了适合我国的个人信用评分指标体系 ,并引入多层前馈神经网络和BP算法 ,构建个人信用评分模型。     

基于神经网络的智能交通控制系统构建

针对当前智能交通发展的需求,结合当前的智能算法,提出一种基于BP的智能交通控制系统。为实现该系统,实现智能化城市交通控制的价值,首先对该系统的需求进行了分析,然后分别对系统的整体方案、硬件和软件等经了设计。在设计中重点对BP智能交通通行时间进行预测,并采用DSP处理器对BP算法进行运算,以提高运算的效率。最后给出部分实现的界面。     

多指标综合评价的神经网络方法

文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

湘北环湖红壤丘岗区生态经济特征及发展途径初探——以盘塘红壤实验区为例

本文通过对盘塘红壤开发实验基地区域生态经济特征及存在问题的分析,初步提出了该区生态经济深度发展的主要途径,并就整个湘北环湖红壤丘岗区生态经济发展提出了几点粗浅看法。     

基于BP神经网络的我国M2/GDP预测与对策

本文计算了1993年至2005年我国M2/GDP,发现该数据总体呈上升趋势,这一定程度上反映了我国体制上的深层次问题。另外,本文运用带有动量项和自适应学习率的BP神经网络方法预测出我国2006年的M2/GDP是1.6386左右,并提出了一些相应的政策建议。