基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析探究

针对传统单一的基于机器学习的情感分析方法在特征提取以及语义理解方面效果不尽如人意的问题。构建一种基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析模型,能够更好地处理文本中的长距离依赖关系和捕捉情感信息的语义关系,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而提高商家对消费者评论的情感理解和评价准确性。基于一个中文电商公开数据集对模型进行了实验,并将其与其他模型进行了比较。实验结果表明,该模型的精确度、准确度、召回率和F1值等指标均优于其他模型。     

基于CNN-MD的军用电站健康状态评估方法

基于健康状态评估的军用电站预先维修对提高其可靠性、安全性有着重要意义,采用基于CNN-MD的评估方法,对军用电站健康状态进行评估。建立CNN军用电站健康状态识别模型,通过用不同的状态样本训练模型,可使模型识别和输出健康状态类别;再引入MD算法,计算不同状态下样本与健康样本的MD距离,并将其归一化为健康指数,即可进一步量化军用电站健康评价结果。以某型军用电站人工模拟不同健康状态的工况获取实验数据,通过模型能对正常、退化和注意三种状态进行有效区分,并得到量化评价健康指数0.6为正常状态的临界阈值,0.6以下即为退化以下状态的具体量化评估值,验证了所提方法的有效性。该方法通过CNN和MD结合,可实现军用电站健康状态定性与定量评估目的,为开展预先维修提供依据。     

构建关系型营销渠道:一个渠道知识共生网络

在传统的交易营销理念指导下所形成的交易型营销渠道因现代营销环境的改变和关系营销理念的广泛应用,其地位和作用日益受到挑战和限制。因此,在这样的背景下,改革交易型营销渠道,建立以关系营销理念为指导的关系型营销渠道成为企业界和理论界共同关注的一个重要课题。本文首先综述了西方营销渠道关系理论的研究内容,然后在交易型营销渠道与关系型营销渠道比较的基础上提出了一个构建关系型营销渠道的渠道知识共生网络。     

窄带信道下设备实时监控信息传输协议设计

某专用通信网络是基于卫星通信链路设计,具有带宽窄、传输时延大等特点,该网络需要对多个远端卫通站进行远程监控,而传统的网络监控协议是基于地面有线网络设计,占用带宽大,不适用于卫星信道。为满足窄带卫星信道条件下设备状态实时监控的需要,设计了基于窄带卫星信道的设备监控信息传输协议,协议中包含了设备状态发送日期、发送时间、设备标识码等基本信息,重点对参数上报数据帧结构进行了优化,根据设备参数的具体特点,将开关量参数与其他参数区别处理,有效提高了协议的带宽利用率。实际使用效果证明,采用优化的协议后,带宽利用率较优化前提高约40%,监控信息传输实时准确,方便了设备的故障排查和问题分析,提高了系统运行管理能力。     

深空天线组阵相关合成算法的Simulink仿真与分析

为对深空网天线组阵中几种相关合成算法进行分析比较,构建了一种新的Simulink仿真模型。将其应用于某测控站天线组阵试验数据,验证了模型的可行性。在此仿真模型下,对Simple、Sumple和Matrix-free 算法进行了频标同源/频标不同源、弱信号/强信号、2/3/6个天线等组阵情况下的仿真分析。三种算法在频标同源情况下的合成效率均优于不同源的情况;强信号组阵情况下,三种算法的信噪比合成性能基本相当;Simple算法在6天线情况下,信噪比合成性能下降;Sumple算法在组阵的天线数目很少时,合成信噪比较低且不稳定,在天线数目较多时性能良好;Matrix-free算法性能稳健,合成效率始终大于95%。该Simulink仿真模型对于进行天线组阵信号相关算法的分析具有一定的价值。     

一种高效的无线自组网全网可靠广播协议

现有大部分的无线自组网广播协议采用最小虚拟骨干子网进行全网广播,能最小化广播的总发送次数。但是,由于未考虑无线链路的不可靠性,这些协议在实际网络中的广播效率并不高。为此,提出了一种高效的全网可靠广播协议（ENWRB）,该协议采用网络编码技术减少单跳广播的重传次数,并通过一种基于链路感知的虚拟骨干网选择算法产生更高效的广播骨干网。仿真结果表明,在确保所有节点成功接收广播消息的相同前提下,ENWRB协议的效率显著高于HCA(Hierarchical CDS-based Algorithm)协议。     

基于神经网络模型的智能产业板块股价探究

针对金融波动性和市场风险,基于A股市场上70余只智能板块的股票近10年的四因子数据,从神经网络模型入手实证分析,利用随机梯度算法对收盘价预测,比较预测值与实际值的模型误差及损失函数,进行因子选取、算法改进及指标择优。结果表明,神经网络模型参数在批次为2、迭代次数为4 150时,MSE(均方误差)、MAPE(平均绝对百分比误差)、MAE(平均绝对误差)分别为60.191 1、30.732 6、4.803 2,收盘价的拟合效果最佳,该参数下的神经网络模型可用于探究股票市场价格趋势,为投资者、金融机构提供一定参考依据。     

Five Stylized Facts on Belt and Road Countries and Their Trade Patterns

The Belt and Road Initiative (BRI) offers investment opportunities for several Eurasian countries but not all of them attract investments in the same way. This paper investigates the geographical distribution of BRI projects completed between 2013 and 2020. The analysis shows that pre-existing trade patterns are related to the likelihood of a country receiving completed BRI projects. We single out and provide evidence in support of five stylized facts. First, BRI countries with completed projects tend to be poorer and larger. Second, projects are more likely to occur in countries with intense intermediate trade with China. Third, the countries that received projects have more diversified export structures and their sectoral specialization overlaps with that of China. Fourth, among middle-high-income countries, the allocation of projects tends to favor those with high levels of intra-industry trade. Fifth, among BRI countries with projects, the complexity or sophistication of the goods traded increases faster with income. These findings suggest that fostering trade integration has direct benefits and may also contribute to further BRI investments.     

全球化背景下的网络犯罪及其控制对策

网络犯罪是通过计算机、通讯等技术手段,借助于网络信息系统实施的或专门针对网络信息系统实施的,具有严重的社会危害性、触犯刑法的行为。由于网络犯罪为刑事犯罪,所以它具有刑事犯罪的一般特点,但因为它是信息化与全球化的产物,是一种新型的智能犯罪,因而它又在传统犯罪的基础上衍生出了许多与传统犯罪相异的特点。例如,它的虚拟性、隐蔽性等等。网络犯罪作为全球化的伴生物,已对我们的生活构成极大的威胁,要对此进行有效的防范,应该从技术、道德观念及法制建设这三方面入手,以防范为主,进行综合治理。     

Creating value through mutual commitment to business network relationships

A structural model of business relationship development in a business network context is formulated and tested on data from the European International Marketing and Purchasing (IMP) project. The empirical analysis demonstrates a causal chain from business network connection through mutual commitment and mutual dependence to value creation in the relationship. The results show that mutuality in business network relationships is critical in developing interfirm systems of workflow interdependence that promote the creation of value. This also implies that, through their interaction in business network relationships, firms in business markets organize and share an unbounded structure of interdependent activities, enabling them to achieve greater value than would be the case if they did not engage in relationship development. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.