可变精度粗糙集在上市公司财务预警中的运用

可变精度粗糙集VPRS是标准粗糙集RS的一种推广.文章借鉴了VPRS模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点.提出了一类基于VPRS的信息产业上市公司财务预警方法,并用部分信息产业上市公司对其进行实证检验.检验结果表明:该方法具有较好的识别能力,对信息产业上市公司财务危机的预测准确率达到89.7％,具有良好的应用前景.     

基于粗糙集贝叶斯分类的供应商评价研究

文章采用数据挖掘中粗糙集和朴素贝叶斯分类结合的方法,对供应商评价指标信息属性冗余的问题进行分析,约简信息属性,提出一种新的供应商评价方法。并应用于某企业的供应商数据中,进行分析和验证。     

粗糙集理论在招标资格预审中的应用

本文主要应用粗糙集理论对招投标资格预审进行分析，对所建立的资格预审指标进行客观分析．主要为招标提供新的资格预审评分方法，对实际工程招标具有一定的应用价值。     

基于粗糙集的教师能力评价方法研究

有效地评价教师的能力,能够激发老师的工作热情,提高教师的工作效能。文章在关键行为事件访谈、满意度、信息熵、粗糙集等理论的指导下,将粗糙集的方法引入教师能力评价研究中;通过获取教师能力特征、确立教师能力指标、计算教师能力水平,建立了基于满意度的教师能力评价模型。教师能力评价模型的构建不仅可以帮助学校管理人员对教师进行评价;而且有利于教师以此为基准提高自身综合能力,不断学习和探索,成为高效能、高素质、教学能力强、科研能力强的新时代教师。     

安徽省区域物流中心选择的实证研究

区域物流中心的选择是一个热点问题,文章运用粗糙集方法对安徽省区域物流中心的选择进行了实证研究,并选取邮政业务量、交通运输仓储和邮政业基建投资、经济情况、交通条件四个因素作为评价标准,通过计算,最后得到的选择结果与安徽省区域物流中心城市的"十一五"规划布局基本一致.实证研究表明,用粗糙集方法选择区域物流中心,不失为一种有效的方法.     

基于依赖度的属性约简算法的注记

文章研究了基于依赖度的属性约简算法,并举例说明此方法不适合于不相容决策表,进而在分析错误产生原因的基础上提出一种改进算法,得到相关性质,最后借助实例验证了它的有效性,并指出此方法仍适用于相容决策表.     

改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价

针对稀土产业可持续发展,提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理,然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想,做出改进,对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重,从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究,说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性,同时相比原始粗糙集方法,进一步简化了评估过程,提高了工作效率,具有一定的理论意义与实践意义。     

粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用

IT项目具有高投入、高风险的特性，为了能在IT项目开发中获得高收益，有必要对IT项目风险进行分析。传统分析方法比较主观，难以对IT项目风险进行客观的分析。文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上，设计了将两者综合集成的新方法。研究结果表明，粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理。     

浅谈粒度计算的理论、模型与方法

粒度计算是软计算科学的一个分支,也是信息处理的一种新的概念和计算范式。本文简单介绍了粒度计算的理论、模型与方法,以及基于模糊集、粗糙集、基于商空间理论的粒度计算之间的关系。     

粗糙集应用于功能评价系数的确定

价值工程的功能评价系数已有多种传统确定方法,并应用于实践。但这些方法都反映了决策者对功能属性的主观判断。把粗糙集理论引入价值工程中,根据粗糙集理论的属性重要度来确定功能属性的权重,克服了传统方法确定权重的主观性,所得结果与传统方法相比,更为合理和更为客观。