增值税留抵退税、融资约束与企业全要素生产率

本文以2018年部分行业的增值税留抵退税政策的实施作为准自然实验,基于长江三角洲先进制造业上市公司的数据,采用倾向得分匹配——双重差分法(PSM-DID),探究了增值税留抵退税政策对企业全要素生产率的影响.研究发现,短期内增值税留抵退税政策对企业全要素生产率的提高具有显著的促进作用;机制检验结果表明,增值税留抵退税政策通过降低企业的融资约束来促进企业全要素生产率的提高;异质性分析发现,增值税留抵退税政策对非国有性质、规模较小、成长性较好、杠杆率较低以及所处营商环境不理想的企业全要素生产率的促进作用尤为明显.根据研究结论,本文提出了进一步放宽增值税留抵退税政策限制与适度缩短留抵退税期限等相关建议.     

数字金融对低效企业的抑制效应——来自中国上市公司的证据北大核心CSSCI

本文基于2011-2018年A股上市公司数据,探讨数字金融对低效企业即所谓的“僵尸企业”的影响。研究发现,数字金融对此类企业存在抑制效应;其驱动力与数字金融的覆盖广度与使用深度相关,改善企业投资效率和提高企业全要素生产率是产生抑制效应的重要机制;数字金融更有助于减少低银行竞争度地区以及强政府干预地区的低效企业,这表明银行和政府在其中均担任重要角色。     

中国银行业对经济发展的贡献分析

金融是现代经济发展的主要因素，这其中商业银行的贡献不可忽视。本文从银行对要素投入量提高、对要素生产提高以及直接增加经济总量三方面来阐述其对经济发展的贡献度。结果表明，银行业对中国经济发展的贡献度为1／12。     

矿山企业生产率分析及经济效益评价

按照投入要素的构成建立生产率网络,对生产率网络分析转化为成本比率的分析,建立了成本比率结构图,构成整个生产率分析体系。把生产率分析体系与获利能力相联系来评价企业的盈利水平及其影响因素。     

技术选择：“因势利导”还是“适度赶超”？

研究目标：面对“因势利导”与“适度赶超”两种看似相悖的技术选择战略,发展中经济体应该如何抉择。研究方法：利用1990~2014年的中国省级宏观数据与典型行业数据,通过多种实证工具分析了不同人力资本条件下技术选择战略对全要素生产率的影响。研究发现：20世纪90年代以来,赶超式的技术选择战略总体上抑制了中国全要素生产率的增长。而人力资本则构筑了适宜采用“因势利导”还是“适度赶超”战略的分水岭。在人力资本积累不足的情况下,技术选择必须严格遵循要素禀赋的演进趋势;而在人力资本积累充分的情况下,适度偏离要素禀赋的技术战略将是更具效率的政策选择。研究创新：以人力资本为线索为两种技术选择战略搭建了一条能够相互实现逻辑自洽的理论框架。研究价值：为中国各地区选择适宜的技术进步路径提供了参考依据。     

金融发展对全要素生产率的影响——基于社会融资规模的视角

本文利用中国省级面板数据,运用广义矩估计GMM的方法,对社会融资规模与全要素生产率的关系进行实证研究。研究发现,社会融资规模的提升对于全要素生产率的提高具有显著的促进作用。通过对总融资规模作用的比较,分析资本配置效率差异的影响,既从总量层面呼应了既有研究中关于金融发展与经济增长不相关或负相关的发现,又从资本配置结构层面给予了解释和回应,即金融发展在总量层面不必然带来全要素生产率的提升,甚至可能起阻碍作用,但是实体经济所获资本规模的提升,则会显著提升全要素生产率。     

中国研发资本测算及其经济增长贡献

本文在国民账户体系（SNA,2008）框架下对中国1952—2014年研发（R&D）资本进行科学测算,在此基础上测度了研发对经济增长的贡献,并利用扩展的索洛模型及隐性变量法进一步分析了考虑研发资本投入的真实全要素生产率水平。研究表明：（1）1952年以来,中国当期新增R&D资产绝对额及相对额均呈快速增长趋势,但与美国相比,水平仍较低;（2）R&D资本投入有效促进了经济增长,其对经济增长贡献达21.95%;（3）过去中国的R&D资本中硬技术比重较高,规则、标准方面的软技术含量相对较低,即技术进步更多地为体现型技术进步;（4）考虑R&D资本投入后的真实全要素生产率水平总体呈先上升后下降的趋势,其经济增长贡献也呈相同趋势,且在近年来对经济增长产生了负向影响。     

反倾销壁垒对我国出口企业生产率的影响

研究目标：反倾销壁垒对我国出口企业生产率的影响。研究方法：通过合并全球反倾销数据库、中国工业企业数据库和中国海关数据库2000~2006年的数据,借助双重差分法,从微观层面考察了反倾销壁垒对我国出口企业生产率的影响。研究发现：在样本期内,整体而言,反倾销壁垒抑制了我国出口企业的生产率,其抑制效应主要体现在反倾销终裁措施实施之后,尽管反倾销的初裁预征税率也降低企业生产率,不过这种抑制效应很小并且统计上不显著。增加值下降和生产要素缺乏调整是导致企业生产率降低的主要缘由。研究创新：从企业层面量化反倾销壁垒对反倾销目标国的生产率效应。研究价值：较为细致地分析了反倾销壁垒的生产率抑制效应。     

中间品贸易自由化、增加值出口与生产率进步

本文在测算增加值出口和多边增加值全要素生产率指数的基础上,利用世界投入产出数据库和关税数据,系统考察中间品贸易自由化、增加值出口对生产率进步的影响,并细致区分不同国家的增加值出口和不同行业的影响差异,多种方案的稳健性检验和中介效应均证实结论的可靠性。研究发现：首先,无论是总体回归还是分国别回归,增加值出口显著促进了生产率进步,且对美国、欧盟和日韩等发达国家的增加值出口的生产率效应强于对金砖国家和印尼等新兴国家及发展中国家。其次,考虑到中间品贸易自由化的交互影响,增加值出口强化了中间品贸易自由化的生产率效应,且对制造业中间品贸易自由的生产率效应的强化作用要小于对服务业中间品贸易自由化的生产率效应的强化作用。此外,通过中介效应模型验证中间品关税的下降能够增加进口的中间品种类,进而有利于行业生产率的提升。     

新常态下中国经济潜在增长率估算

当前对经济发展新常态的解读主要是从全国层面来进行的。把握经济发展新常态特征的关键是对潜在增长率进行合理估算和预测。与现有文献不同,本文不仅从全国层面估算潜在增长率,而且还从区域层面估算潜在增长率。本文使用生产函数方法,以ARMA模型为辅助,对中国经济的合理增速进行估算。研究发现：（1）从全国层面来看,未来十年中国经济潜在增长率相对于以往将保持在一个相对较低的水平,为6%左右,这与中央所做出的中国经济发展进入“新常态”的判断相吻合;（2）根据生产函数法,从供给侧来看,新常态下中国潜在经济增长率下降主要源于劳动力成本上升、投资收益率下降带来的资本投入减少以及全要素生产率的贡献下降;（3）虽然从全国层面来看,未来十年中国经济增长率总体上呈现出从高速增长转向中高速增长的下降趋势,但区域层面则呈现出增长率分化的趋势。新常态并不意味着各地区同步进入经济发展新常态。基于长期以来中国全要素生产率处于波动震荡的状况,本文提出相关的政策建议。