基于供应商角度的我国重型机械设备制造业应收账款回收风险研究

随着我国加入WTO,在全球经济大背景下,我国经济高速发展的同时也加剧了市场竞争。在买方市场处于优势的经济环境下,为了争取更多的客户,供应商普遍采用商业信用、赊销等方式相互竞争。企业应收账款急剧增长,供应商面临的应收账款回收风险日趋增大。我国学者对应收账款回收风险的研究并不缺乏,但是针对某一特定行业的研究相对较少。文章在前人研究的基础上,基于供应商的角度提出了将主成分分析与Z计分模型结合使用来建立风险预警模型,并以此来分析影响我国重型机械设备制造业应收账款回收的因素,试图提出相应的对策,来帮助供应商减少应收账款的回收风险。     

宁夏沿黄城市带可持续发展能力综合评价研究

城市可持续发展能力直接影响着城市的发展潜力和发展后劲。本文在借鉴国内外可持续发展指标体系研究成果的基础上,结合宁夏沿黄城市带实际,构建了包括经济、社会、资源与环境三大子系统的20个具体指标,建立了宁夏沿黄城市带可持续发展评价指标体系。通过采用主成分分析法系统分析了2007-2011年宁夏沿黄城市带可持续发展能力,并从优化空间布局、加强环境保护、培育特色集群等方面提出了提升宁夏沿黄城市带可持续发展能力的相关对策建议。     

阿勒泰地区土地利用功能分区研究

土地利用功能分区是土地利用规划的重要组成部分,对缓解用地矛盾、统筹协调区域土地利用具有重要意义。以阿勒泰地区为例,建立分区指标体系,采用聚类分析法及综合分析法分别确定了量化方案和定性分区方案,最后进行方案调整确定了4个土地利用功能区,并提出差别化的土地利用方向与措施。     

基于主成分分析下的广西区内城市竞争力综合评价

本文通过对以往经济指标数据进行分析,从影响经济社会发展的多个角度(经济、社会、科教、人民生活质量、生态环保)以及包含在每个角度下的多个分目标(人均GDP、非农业人口比重、文教卫科费用、城镇居民人均可支配收入、人均公共绿地面积等)进行分析,考虑到各项指标之间重要性的不同进而对问题评价所起的不同作用,利用主成分分析方法对各个指标进行客观地赋权,不受主观因素的影响,而且得到的综合指标(主成分)之间彼此独立,减少信息的交叉,这使得分析评价结果具有客观性和可确定性。以94.854%的方差贡献率将原有11项经济指标降为3项,并利用所得到的主成分变量对城市发展进行评价,为了解省市区域各项经济指标在未来的走势及决策部门制定出适合省市区域经济发展的政策提供科学依据。     

论命运

我说的"命运"和他们所说的不同。古人孔子、孟子等也谈命,如孔子说":知天命。"庄子说":知其不可奈何而安之若命。"孟子说":莫之为而为者,天也。莫之致而至者,命也。"荀子说":节遇之谓命。"我说的"命"就是他们所说的"命""。莫之致而至"是不想他来而来";节遇"是无意中的遭遇。这才是"命运"的真意。所以"命运"的     

钢铁上市公司财务绩效评价与对策分析

采用主成分分析法对我国钢铁上市公司2006年的财务绩效进行了综合评价,并分析了引起绩效优劣的动因。研究表明：2006年钢铁上市公司的综合财务绩效整体较好,仅个别企业表现不佳;大部分企业的财务核心能力接近,两端企业差异较大;财务管理的目标呈内外两极分化。同时,提出了钢铁上市公司提高财务绩效的对策。     

中国股市系统流动性研究

本文针对中国股市的系统流动性进行了实证研究.通过主成分分析,作者发现在中国股市当中确实存在系统流动性因子,该系统性流动因子能够解释市场流动性变动的50%以上.特征向量与股本规模的相关性分析表明在中国市场上,大盘股并没有起到稳定市场流动性的大盘"蓝筹"作用,因此中国目前还需要加大蓝筹股的培育力度.系统流动性对市场收益率又非常显著的影响,系统流动性越好,市场当期的收益率越高.     

企业竞争力的一种评价方法

讨论了企业竞争力的一种模糊评价方法,归纳了影响竞争力评价的因素。给出了一种应用于企业竞争力评价的指标体系和模糊评价方法,运用主成分分析法确定各指标的权重,为企业竞争力评价提供了一种定量分析方法。     

影响农民收入因素的主成分回归分析

本文对影响农民收入的因素进行了分析概括,并运用主成分回归的方法对这些因素进行了定量分析。分析结果表明,农业财政支出和乡村就业人数的增加对农民的增收作用明显。因此得出结论,增加我们国家的农业财政投入,加快农村人口城市化和发展乡镇企业是增加农民收入的有效方法。     

基于核主成分的支持矢量机信用评级

本文提出模糊支持矢量机的模糊规则提取方法,针对当前SVM的常见模型参数选择的方法的不足,引入遗传算法的自动模型选择优化方法;考虑到信用评级数据的非线性特征,提出了新的信用评级核主成分(KPCA)的特征提取方法,减少指标间的相关性,提高模型的预测精度;使用上市公司数据进行了实证分析,实验结果证明了该信用评级方法优于神经网络的方法,证明了该方法适用性。