中国国有银行改革的理论与实践问题

当前对国有银行改革的讨论应立足于其初始条件,国有独资银行与商业银行不相容,国有银行具有特殊的职能边界———金融支持国家经济增长;在我国特定的历史阶段,国有银行改革应遵循两种截然相异的路径:完全的股份制或国有独资,而国有控股将导致较高的道德风险;机构利益的独立性并非国有银行的专有问题,通过激励机制设计应该保持国有独资银行的利益从属于中央政府的经济金融政策;国有银行的分支机构和人力资源在不同的改革思路下会具有“历史包袱”和“历史财富”的或然双重性质,关键在于能否从时间序列上观察银行绩效;银行改革成本只能是因支持经济增长和经济体制改革所付出的代价,这一代价的跨期承担优于即期摊销。     

中国与东南亚国家贸易潜力及影响因素研究——基于随机前沿引力模型

运用时变随机前沿引力模型和贸易非效率模型,以1998-2016年中国及东南亚九个国家面板数据为样本,测度中国对东南亚国家出口贸易潜力,并分析其主要影响因素。结果表明：1998-2016年中国对东南亚国家出口贸易潜力呈现先上升后下降趋势,依然有较大提升空间,中国对东南亚国家出口贸易潜力差异较大。航空运输货运量、货币自由度、财务自由度、商业自由度及世界贸易组织成员国均对出口贸易非效率具有显著的影响。     

中国经济波动的产出和通胀效应 ——基于供求冲击相关的SVAR模型分析

本文结合产出缺口-通胀形式的菲利普斯曲线（AS曲线）,构建了产出缺口和通 胀率的SVAR模型,并将识别结果同B-Q约束条件下的识别结果进行比较,以此来探究我国近 三十多年来宏观经济系统中需求冲击和供给冲击对产出和通胀动态的效应。主要得出以下结 论：第一,供求冲击之间高度相关;第二,需求冲击是我国通胀波动的决定性因素,并且存在 持久稳定的效应。第三,供给冲击是我国经济增长的绝对主导力量。第四,我国存在相对陡峭 的菲利普斯曲线（AS曲线）。第五,产出缺口与同比CPI对我国经济状况的拟合效果最好。     

Forecasting U.S. money growth using economic uncertainty measures and regularisation techniques

This paper examines the out-of-sample forecasting properties of six different economic uncertainty variables for the growth of the real M2 and real M4 Divisia money series for the U.S. using monthly data. The core contention is that information on economic uncertainty improves the forecasting accuracy. We estimate vector autoregressive models using the iterated rolling-window forecasting scheme, in combination with modern regularisation techniques from the field of machine learning. Applying the Hansen-Lunde-Nason model confidence set approach under two different loss functions reveals strong evidence that uncertainty variables that are related to financial markets, the state of the macroeconomy or economic policy provide additional informational content when forecasting monetary dynamics. The use of regularisation techniques improves the forecast accuracy substantially.     

我国居民杠杆率现状及影响因素研究

近年来,我国居民部门杠杆率的快速上升引起社会各界关注。本文使用货币信贷和城镇储户调查数据,对我国居民部门杠杆率和偿债能力现状进行了分析,并运用各省住户贷款数据计算各省的居民杠杆率,使用面板数据模型对居民杠杆率上升的原因进行了实证分析。结果表明,房价的快速上涨和住房销售的增长都对居民部门杠杆率的上升有显著正向影响,其中房价上涨的影响程度更大。此外,金融发展水平和老年人抚养比对居民杠杆率有正向影响,少年人抚养比对居民杠杆率有负向影响。     

信息化对制造业升级的影响机制研究

信息化对制造业升级的影响日益深远，但其影响机制也更加复杂。通过微观、宏观双视角定性论述，借助GMM模型对中国283个城市2004-2014年的面板数据进行定量测度，探讨了信息化对制造业升级的影响机制。结果显示：信息化与制造业升级存在倒U型关系，当信息化程度未跨过风险拐点时，其对制造业升级会产生促进作用；信息化程度跨过风险拐点后，信息化对制造业升级的促进作用呈下降趋势。研究表明信息化并不总是促进制造业升级，信息化是机遇也是挑战，各地区需要因地制宜，结合自身工业化水平来发展信息化。     

中印电影产业国际竞争力的比较研究

随着经济全球化的不断发展,电影产业对一国经济的发展起着越来越重要的作用。同属于发展中国家的中国和印度,电影产业的发展却存在较大差异。基于"钻石模型"理论,从需求、资源、相关支持产业以及企业战略、结构和政府五个方面剖析了中印电影出口存在的差异及成因,提出了改革电影体制,落实政策法规;缩小文化差异,打破文化隔阂;完善资源整合,改革营销策略;刺激国内需求,形成规模效应等对策建议。     

“互联网+创业”服务平台用户使用意愿影响机理研究——基于D & M模型和计划行为理论视角

针对互联网创业服务特点，基于计划行为理论信息系统成功模型构建新的理论模型，使用结构方程模型进行数据分析，以解释互联网创业服务平台用户持续使用意愿。通过模型分析发现，兼容性和线上线下互动通过知觉行为控制正向显著影响用户满意度和用户使用意愿，信息品质直接影响用户对互联网创业服务平台的使用意愿，而用户满意度在平台信息品质、系统品质、服务品质与使用意愿之间具有中介效应。基于此，提出完善互联网创业服务平台和提升用户使用意愿的对策建议。     

我国最低工资政策的就业效应——基于北京市和重庆市建筑业的分析

VAR模型对最低工资就业效应的分析结果显示:北京市的最低工资标准与建筑业就业只是在数理统计上存在关系,并没有实际的经济意义;最低工资对重庆市建筑业的微弱负影响可以忽略不计。最低工资的就业效应并不明显,可以紧密联系行业平均工资来调整最低工资标准,以保障劳动者的基本生活。     

太行山区耕地整理适宜性评价及障碍因子诊断——以河北省涞源县为例

[目的]耕地整理适宜性评价是土地整治规划的基础,可以为划定耕地整理重点区域、确定耕地整理项目和整理时序提供依据。[方法]文章以位于太行山区的涞源县为研究区域,以现状耕地图斑为评价单元,经独立性分析后选取地形坡度、表层土壤质地、灌溉保证率、耕地系数、与道路距离、与城镇中心距离、地质灾害易发性7个评价指标,运用贝叶斯概率模型计算各指标权重及未整理耕地的整理后验概率,并得到研究区未整理耕地的适宜性空间分布。同时根据改进的障碍因子诊断模型,分析了各适宜整理区的障碍因子并提出相应的整理措施。[结果](1)在影响涞源县耕地整理的各因素中,影响程度从小到大依次是表层土壤质地、与城镇中心距离、耕地系数、地形坡度、与道路距离、地质灾害易发性和灌溉保证率;(2)在涞源县未整理耕地中,高适宜整理区与较适宜整理区占未整理耕地的20.79%,可作为涞源县下一步耕地整理的选择;(3)制约涞源县全域耕地质量的障碍因子是灌溉保证率,整理过程中应根据实际情况科学寻找灌溉水源、结合地形条件采用蓄、引、提相结合的方式合理布设农田水利设施,提高水资源利用率。[结论]该文可为太行山区更科学合理地开展耕地整理项目提供依据。