矿业遗产旅游发展研究——兼论安徽铜陵矿业遗产旅游

对矿业遗产及其旅游的概念作出界定,探讨矿业遗产保护与旅游开发步骤,总结其旅游开发模式,认为在宏观上有矿区单独开发,与周边工业遗产、与矿业城镇以及与其他旅游景区联合开发等模式;在微观上包括改造、营建和组织过程.分析了铜陵矿业遗产的形成历史和发展矿业遗产旅游的条件,在此基础上提出铜陵发展矿业遗产旅游应采取的模式,并认为铜官山和金牛洞是铜陵发展矿业遗产旅游的突破口.     

基于创新系统功能-结构耦合分析的系统性科技创新政策架构研究

系统失灵理论是科技创新政策制定的立足点。提出创新系统功能-结构耦合分析法作为创新政策分析的基础,把创新系统结构分析、创新系统功能分析、系统失灵和系统性政策工具整合起来,构造一个系统性科技创新政策架构。阐明政策制定者应用这个架构辨识系统失灵问题并找出解决已知问题的系统性科技创新政策工具的流程。系统性科技创新政策架构应被视为一种决策支持工具,供政策制定者应对复杂的系统性问题时使用。     

金融消费者保护:市场失灵、政府介入与道德风险的防范

金融消费者保护成为次贷危机后金融改革的一个重要方面。文章认为,在金融交易中,金融消费者处于弱势地位,金融消费者需要保护。市场可以对消费者提供一定的保护,但是由于市场失灵,无法给金融消费者提供充分的保护,也无法从根本上解决金融消费者保护问题。金融消费者需要政府(管理部门)来提供保护,但是政府并不必然比市场聪明,也会出现监管失灵。监管者的专业知识要高于普通消费者,关键是要不断提高政府提供保护(监管者保护)的有效性,防止政府失灵。加强金融消费者保护的同时,必须防范道德风险和逆向选择。     

数据挖掘技术在旅游业中的应用——以黄山市为例

介绍数据挖掘技术在旅游业中可以发现的知识类型。利用时间序列方法预测黄山风景区2005年的游客人数和营业收入;利用关联规则挖掘出一些景点的关联度。详细介绍利用系统聚类中的最短距离法,结合spss13.0软件包,对近些年来黄山市入境旅游数据挖掘,分析修正我国旅游统计中入境游客的原有分类方法,提出适合黄山市实际的分类方法,获取更多有价值的旅游信息。     

宏观因素对国内股票市场影响的研究——广义线性回归和数据挖掘方法

文章主要通过金融工程当中的量化方法,研究主要宏观经济指标对国内股票市场的影响。文章对主要宏观经济指标序列进行分析筛选,运用统计学中的LOGISTIC回归模型以及数据挖掘的决策树模型,以从2002年5月至2011年12月的月度数据作为样本区间,分别建立用于解释上证综合指数上涨/下跌的LOGISTIC回归模型和决策树模型。在最后,文章对两种模型的结果以及模型局限性进行分析,并且提出后续的研究方向。     

基于数据挖掘的持卡人信用风险管理研究

目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。     

基于相继故障的集群协同创新网络风险评价研究

在集群协同创新网络发展过程中,如何有效防范和管控由网络动态级联效应产生的网络风险,实现集群协同创新网络稳固发展是值得深入研究的议题。首先,从相继故障理论视角构建协同创新网络风险评价体系,然后,基于粗糙集理论确定属性权重方法,构建了集群协同创新网络风险评价模型,并通过大连高新技术园区软件产业集群协同创新网络案例对评价模型进行了分析与验证。     

政策性科技保险存在的经济学分析

由于外部性和价格效应的存在,科技保险市场往往会出现"需求不足、供给乏力"的尴尬局面,进而导致政府采取包括财税手段在内的干预,以帮助科技保险市场从失灵状态中恢复。这在一定程度上解释了政策性科技保险的存在原因。     

基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究

利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下.实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失真,最后作者利用8年数据对该结果进行检验,表明其识别能力非常出色.     

国有矿业权转让利益相关者分类研究

国有矿业权转让中存在众多的利益相关者,这些利益相关者明显来自不同的群体,按照米切尔和伍德提出的八类利益相关者分类方法分类后发现,这些利益相关者存在错位和定位不明确的现象、存在严重的利益冲突,必须通过合理设置权限、平衡利益关系等利益相关者管理办法加以解决.