辽宁省装备制造业服务化发展对策研究

伴随着科学技术和经济全球化的不断发展,全球性产业调整和区域转移也逐渐向纵深发展,国际装备制造业出现了新的发展趋势。辽宁省作为我国重要的装备制造业基地,是带动东北三省老工业基地发展的重要动力源,也是带动我国装备制造业发展的火车头。围绕辽宁省经济发展现状,分析了制造业服务化转型升级的必要性,阐述了制约装备制造业服务化的因素并提出了相关建议。     

高质量发展下中国产业转型升级方向研究

产业不断转型升级是实现经济高质量发展的关键，从数量和质量两个维度可以总结出其具体路径。选取1985-2017年中国年度数据和1960-2017年美国年度数据，运用向量自回归模型对广义和狭义产业结构以及经济增长间的动态关系进行分析。结果表明，中美之间产业转型升级对经济发展的影响存在差异，据此可以得出高质量发展下中国产业转型升级方向，即拓展并细化产业转型升级维度;注重不同产业间的配比，尤其是生产性服务业和制造业配比;重视并确立制造业的根本地位;提升我国经济外向型程度。     

互惠视角下制造企业环境绩效提升方法设计

在论证高互惠关系对制造企业环境绩效具有重要作用的基础上，揭示制造企业生态互惠通过促进资源循环利用和加速绿色知识技术共享两种方式改善环境绩效。同时，构建了基于互惠的制造企业环境绩效提升方法，包含明确生态互惠空间、寻找并确定生态互惠对象集、判断生态互惠程度、签订协议与构建生态互惠关系等。研究结论可为制造企业利用外部互惠关系改善环境绩效提供理论与方法支持。     

环境规制对制造业绿色转型的影响机制及实证研究

制造业绿色转型是大势所趋，环境规制作为实现环境效益的重要手段，其如何影响制造业绿色转型值得探讨。在阐述环境规制对制造业绿色转型直接影响和间接影响机制的基础上，使用2005—2017年中国（内地）省级面板数据，采用基于EBM-GML模型计算得出的绿色全要素生产率衡量中国制造业绿色转型程度，进而建立固定效应面板模型检验异质性环境规制对制造业绿色转型的影响。结果表明：我国制造业绿色转型程度整体保持上升趋势，增长速度呈现出明显阶段性特征。环境规制对制造业绿色转型具有非线性影响，命令控制型环境规制和自愿参与型环境规制超过一定限度后能直接加快制造业绿色转型进程，市场激励型环境规制的直接影响则不显著；环境规制能够通过技术创新、外商直接投资、产业结构间接促进制造业绿色转型，产业集聚的影响则不显著；市场激励型环境规制能够通过间接效应影响制造业绿色转型。     

“互联网+制造”模式下产业政策比较研究

基于Rothwell和Zegveld政策工具，从国家顶层政策设计视角选取2012-2016年中国、德国、美国“互联网+制造”模式11项产业政策为分析样本，对比顶层政策的高效性、合理性。研究发现，人才培养仍然是各国政策的关注点，政府在产业发展过程中的引导角色至关重要，政策出台的连续性和稳定性比创新性更重要。最后，提出中国政府利用“互联网+制造”模式发展契机，通过细化顶层政策设计、建立制造和技术传承新范式等促进制造业良性发展的相关建议。     

制造企业服务化转型价值效应研究

以2011-2015年制造业上市公司为研究对象，运用实证研究方法，检验了服务化程度对企业价值的影响，以及产业竞争程度对服务化程度与企业价值关系的调节作用。结果表明：服务化程度与企业价值之间呈倒U型关系。当服务化程度较低时，服务化转型会促进企业价值提升；服务化程度达到临界值（37%左右）后，服务化转型会降低企业价值。产业竞争程度对服务化程度与企业价值关系具有调节作用，当前产业竞争程度的提高会降低服务化转型价值效用，而潜在竞争威胁程度的提升会促进服务化转型价值效用。     

Where do manufacturing firms locate their headquarters?

Firms often separate headquarters' (HQ) functions physically from their production facilities and construct stand-alone HQs. By locating its HQ in a large, service oriented metro area away from its production facilities, a firm may be better able to outsource service functions in that local metro market and also to gather information about market conditions for their products. However if the firm locates the HQ away from its production activity, the coordination costs in managing plant activities are increased. In this paper, we empirically analyze the trade-off between these two considerations.     

How different are the regional factors of high-tech and low-tech start-ups? Evidence from Japanese manufacturing industries

This paper analyzes regional determinants of the start-up ratio in the Japanese manufacturing sector. A major contribution of this study is the comparison between high-tech and low-tech industries. The empirical results using a sample of 253 industrial districts suggest that business density, weight of the manufacturing sector, and the average business size significantly influence the start-up ratio in both high-tech and low-tech industries. Distinct differences between these industries were found with regard to the effects of human capital, research institutes, and the weight of high-tech industries.

中国装备制造业全要素生产率增长的波动与异质性

研究目标：中国装备制造业及其细分行业TFP增长率的测定与分解。研究方法：构建超越对数形式的随机前沿生产函数模型,测算中国装备制造业及其细分行业TFP增长率,并对其进行分解。研究发现：中国装备制造业TFP增长率不但在区域和省份之间存在差异,而且存在明显的内部行业异质性;技术进步和配置效率变化分别是提高和阻碍装备制造业TFP增长率的主要原因和障碍;除技术进步均为正值外,技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化在装备制造业各行业中异质性相当明显;装备制造业及其细分行业仍未从真正意义上实现由粗放型向集约型增长方式的转变。研究创新：中国装备制造业细分行业TFP增长率及其异质性。研究价值：为装备制造业转型与升级提供经验证据。     

Assembly FG: An Educational Case on MRP II Integrated within ERP

This case teaches students how discrete (job order) manufacturing companies use Manufacturing Resource Planning (MRP II) within Enterprise Resource Planning (ERP) systems to plan purchase orders for direct materials and shop orders for work‐in‐process and finished goods. Students simulate MRP II integrated within ERP, using Microsoft Excel to learn MRP II's bill‐of‐materials (BOM) Explosion that plans order quantities and MRP II's scheduling logic that uses lead‐times to determine start dates for planned orders. Students explain why MRP II is most practical and effective when executed within ERP and how MRP II can reduce excess inventories, prevent inventory shortages, and help companies deliver quality products to customers on schedule. Also, students explain why BOM, inventory, and lead‐time inaccuracies can adversely affect the accuracy of MRP II‐planned replenishments and identify controls that reduce the risks of these inaccuracies.