收益现值法在旅游资产评估中的应用研究

在经济全球化的条件下,资本的流动性越来越强,资本的逐利本能促使投资人常常进行跨国、跨地区的投资,投资的方式也越来越多样化。在旅游资源得到开发或初步有效开发的地区,直接投资新建项目的机会已经不多。收购、转让、控股和租赁是常见的投资方式。运用收益现值法对3个案例中的旅游资产的现值进行评估分析,较客观地反映了这些特定资产或某一类资产的本金化的价格。     

基于数据包络分析的房地产投资项量财务效率评价研究

应用数据包络分析（DEA）的C^2R模型和C^2GS^2模型评价房地产项目投资的规模效率和技术效率。研究发现,将DEA进行房地产项目投资的效率评价,与层次分析、模糊综合评价、灰色关联度评价等方法综合起来,可以更加全面、科学地评价选择对象。DEA的突出优势在于其客观性强,是基于效率的评价,研究结论具有经济意义,能深入分析各种资源的配置情况,能够为项目投资提供决策参考,具有其他评价方法所不具备的优势。     

《全民健身计划（2011—2015年）》推行背景下农村学校体育教育的现状分析和对策研究

随着《全民健身计划（2011—2015年）》的推行,农村学校体育教育的开展也在方兴未艾的进行着。但从当前状况来看,我国绝大部分农村还存在着农村各阶层对学校体育教育重视程度不够、农村学校体育师资队伍不整齐、农村学校体育教育与城市学校体育教育严重脱节等问题。针对这一现状,本文将《全民健身计划（2011—2015年）》提出的相关政策置立于农村学校体育教育中进行规律性研究,并提出创新性对策。     

一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法

为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。     

漂流体验影响因素探析

漂流作为一项介于生态和探险之间的专项体验式旅游项目,近年来受到国内旅游市场欢迎。然而如何做好游客旅游体验管理,提高游客漂流满意度,需要对游客漂流体验的影响因素进行分析。采用实证研究的方法,以长沙沩山漂流的游客为调查对象发放问卷,运用因子分析、方差分析等统计学方法对回收数据进行分析,得到＂设施与过程感受因子＂、＂配套服务因子＂、＂旅游价格因子＂和＂旅游者内在特征因子＂4个漂流体验的主要影响因子,并分析了游客个体因素与这4个影响因子之间的相关性,以期为合理开发和评价漂流项目提供依据。     

县区民营经济发展历程探讨——以浙江省海盐县为例

改革开放以来,我国民营经济取得了巨大的发展,为了更好的研究县区民营经济,加快推进小城镇城市化进程,文章以浙江省海盐县的民营经济发展为例,探讨海盐的民营经济从小到大,逐步发展的历程,现在的海盐民营经济已经具有了坚实的基础,但是与长三角周边经济发达地区相比,海盐的民营经济也同样面临着一些挑战、困难,文章借助SWOT分析方法,探索出海盐民营经济发展中的优势、劣势、机会、威胁,最后提出了发展县区民营经济的相关对策。     

吉林省高校速度轮滑课的教学现状分析及对策研究

速度轮滑运动因具有健身性、趣味性的运动特点,深受吉林省高校学生欢迎,近几年来逐渐成为高校体育教学的热门课程和学生喜爱的一项课外活动。然而,速度轮滑运动自从在吉林省高校体育教学中开展以来,尚未得到足够重视,其独特的优势也没有被充分发挥。对此项运动在吉林省高校体育教学开展过程中存在的相关问题进行分析,可以为吉林省高校更好地发展速度轮滑运动提供指导依据。     

基于DEA模型的我国责任保险效率分析

在分析我国责任保险发展现状的基础上,运用数据包络分析(DEA)方法对我国15家财险公司的责任保险经营效率进行了分析,同时对我国各省、自治区、直辖市的责任保险发展进行了分区域的效率分析。结果显示,我国责任保险技术效率水平较低,且区域间的责任保险发展效率也很不均衡。     

企业物流服务组织模式与决策动因的对应分析

企业物流服务组织中的主要模式一般包括物流外包、物流自营以及部分外包部分自营。在现实中,由于受到复杂主、客观环境因素的影响,企业在进行物流服务模式的选择时必须考虑诸多因素,以形成合理的、具有针对性的决策方案。因此,研究企业物流服务组织模式与决策动因之间的关系非常重要。本文通过对物流服务需求方实体企业的抽样调查分析,从企业所在系统和环境因素入手来挖掘企业决定其物流组织模式的主要动因,运用对应分析方法对不同物流服务模式与决策动因之间的关系进行研究,从而为企业的物流决策行为提供借鉴。     

苏浙沪碳排放影响因素分解及比较分析

基于苏浙沪地区1998年～2008年时间序列数据,根据碳排放量的基本等式,计算出苏浙沪地区总的碳排放及单位GDP碳排放,并运用LMDI因素分解模型,横向分析人口数量、经济规模、行业碳排放强度及行业产出份额对苏浙沪地区整个碳排放变化的影响情况,纵向比较国民经济六大部门的行业碳排放强度变化对碳排放的贡献率。研究表明:江浙沪地区的单位GDP碳排放逐步减少,碳排放的增速与GDP增速关系密切,经济增长是碳排放量变化的主要拉动因素,行业碳排放强度变化抑制了CO2的排放,尤其工业部门的贡献最大。