一种经改进的流程图

为了保证流程图的结构化，本文提出一种经改进的流程图。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

FDI与出口贸易结构关系研究(1978～2005年)——基于DLM与TVP模型的检验

本文分析初级产品、工业制品出口贸易结构及出口贸易方式结构变化,并研究其变化原因,同时借助分布滞后模型及变参数经济计量模型,探讨1978年以来FDI对出口贸易结构变化的影响。研究认为出口贸易存在巨大利润空间与政策空间,并促成外资流入规模逐年扩大;但伴随着外资的流入,出口贸易结构并未优化,需要通过政策措施调整FDI的流入规模与方向,进一步实现贸易结构升级。     

喷粉桩在广州地区软基处理中的应用

文章通过分析喷粉桩工作原理,总结广州地区的经验,对喷粉桩的设计提出了见解。     

现代物流配送系统的运输优化调度方案

现代物流配送系统需要利用多种物流配送技术和方法来提高物流配送效率，降低配送费用，最大限度的降低车辆空驶率，提高配送作业的柔性和灵活度。尤其是将定量分析方法和计算机算法相结合的方法，颇受业界关注。本文通过对物流配送中运输车辆调度问题的研究，提出了一种定量运输优化解决方案。现代化配送中心所进行的集货、送货作业，最大的特点就是多品种、小批量、多批次，所以多为非满载运输问题。问题可以描述为：某配送中心的车辆容量为q，现有m项货物运输任务需要完成，以１，…，m表示，已知任务i的货运量为gi，且gi＜q，求满足货运…     

基于最短路的配送中心选址决策与应用

物流作为“第三利润源泉”,对现代的经济活动影响日益明显,越来越引起人们的重视。配送是物流的核心问题,研究如何选择合理的配送中心和配送路线来降低配送运输成本,对物流总成本的节约具有十分重要的意义。论文从配送运输成本最小化目标出发,对单一配送中心选址以及一对一配送路线优化问题进行分析,并分别建立重心法选址模型和最短路算法模型,进行实例分析。     

国际游资引发资产泡沫

国际游资又被称为热钱,是国际金融市场上投机者利用汇率、利率、金价、证券价格、商品价格等变动情况来谋取投机利润的短期投机性资金,主要包括从事牟利活动的国外短期资金、跨国公司的流动资金及部分暂时闲置资金、国际银行短期资金及信贷业务资金、各种投资基金及其他专项基金等,其最大特点是高度的流动性、不稳定性和强烈的投机性.     

戴尔2.0中国行背后

“我才刚刚获得这份工作!如果我理解不错的话,按照中国的传统算法,我已经43岁了,但是,按照美国人的算法,我才刚刚42岁。我计划在未来几年继续担任CEO。”迈克尔·戴尔预测,几年以后的戴尔将成为一家与现在不同的公司     

基于启发式算法的成品油配送计划研究

通过对成品油配送计划特点的研究与分析，建立了成品油配送计划编制的数学模型；并设计了模型求解方案；通过对实验结果的分析，证明本文设计的算法快速、有效、稳定。     

越库作业调度问题及其启发式算法研究

主要研究两台机器环境下的以加权完工时间和为目标函数的越库调度问题。首先针对两机器越库调度问题进行研究与分析,给出该问题最优解的若干性质;其次,基于最优解的性质,提出求解该问题的启发式算法,并在此基础上对所给算法进行改进;最后,通过数值实验与动态规划算法比较,证明所给算法及其改进算法的有效性。