无锡工业碳排放的行业分解和灰色关联分析

采用IPCC的碳排放计算公式,测算了1993 ～2010年无锡市工业各行业的碳排放量,接着运用灰色关联度模型对工业各行业碳排放量与工业增加值的关联度进行分析,并对工业各行业进行分类.结果表明,电力、热力的生产和供应业,黑色金属冶炼及压延加工业,化学原料及化学制品制造业,非金属矿物制品业,纺织服装、鞋、帽制造业,通用设备制造业,电气机械及器材制造业等7个行业属于高排放高关联行业,其碳排放量占工业碳排放总量的90％,而且与工业经济增长关联度很高.最后,提出减少无锡工业碳排放的对策建议,即加强重点行业的减排工作、加快低碳技术的研发和应用、优化能源结构、提高清洁能源比重、建立健全低碳发展的政策法规体系、积极推进碳税和碳金融的试点工作等.     

基于关联度模型的钦州港口物流与钦州市经济发展关系研究

以钦州港口物流与钦州市经济为研究对象,构建基于关联度模型的钦州港口物流与钦州经济发展的指标体系,并收集数据进行实证分析,旨在对钦州港口物流与钦州市经济的互动发展提出可行性建议。     

中国物流管理水平与社会物流成本的定量关系

先假设中美两国的产业结构相似,用假设后中美社会物流成本占GDP比重的差为指标,分析两国物流管理水平的差距,得出指标的平均值为2.5%。再用灰色关联分析2001~2010年两国的GDP与社会物流成本构成成分间的关联程度,得出中国的物流管理成本与GDP关系最不密切。定量说明了理性看待中国物流管理水平对社会物流成本的影响,具有重要现实意义。     

用灰色系统理论方法对矿井素质的评价

矿井素质是一个表现煤矿企业发展现状及潜力的综合指标,矿井素质评价对企业的健康持续发展有重要意义。本文对影响矿井素质的因素进行了灰色关联分析,从灰色系统理论的角度对矿井素质进行评价,得出符合实际的评价结果,并通过对结果的分析,对煤矿企业管理提出改进意见。     

基于灰色关联分析的泰州市人口流动研究

利用灰色关联分析模型对泰州市2002—2009年的人口流动数据进行了分析,通过关联度的计算,指出城乡收入差距是引起人口流动的主要原因,给出了相关建议,促进农村人口流动与就业的协调发展。     

长三角地区房地产上市公司业绩评价研究

2011年是我国房地产业受深度调控的一年,对长三角房地产上市公司业绩做出及时评价,了解长三角房地产上市公司当前的业绩状况,从而为诸多利益相关者提供有用信息。文章运用多层灰色关联模型,从盈利能力、偿债能力、现金实力等6个方面采用两级指标体系评价长三角地区房地产上市公司业绩。结果表明:长三角地区30家地产上市公司整体的业绩处于0.51～0.94之间,后面大都集中在0.51～0.55之间,整体业绩表现不乐观。     

基于熵权灰色组合预测模型的区域能源需求预测研究

本文在充分考虑传统GM(1,1)模型所存在缺陷的基础上,结合灰色预测模型的最新理论成果,提出了基于GM(1,1)模型,新陈代谢模型,离散DGM模型三种灰色预测模型的组合预测模型,采用熵值法来确定组合预测模型中各单项方法的权重,并以湖北省为例,对湖北省2001-2010年能源需求总量进行实证研究,结果表明基于灰色组合预测模型的预测精度明显高于三种单项预测方法的精度,证明了该模型用于区域能源需求预测的科学性和有效性,在此基础上对2011-2015年湖北省能源需求进行了预测。     

基于灰色综合评价的资源型城市主导产业选择研究

资源型城市如何选择主导产业关系到产业结构的调整和未来的可持续发展。本文从区域比较优势、资源优势、竞争优势、产业优势、可持续发展五个方面构建资源型城市主导产业的评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,并使用基于关联度的灰色综合评价法对典型资源型城市大庆市主导产业进行实例分析,为其主导产业选择提供依据。     

沥青混合料高温稳定性的灰色关联分析

灰色关联分析是一种系统分析方法。运用灰色关联分析可以分辨出各个影响因素与系统的发展态势之间的紧密关系,从中找出对系统起到推动性作用的主要因素,哪些会是对系统的发展起到很小影响力的次要因素。本文运用灰色关联熵分析法对沥青混合料的高温性能进行分析。     

基于灰色神经网络的咸宁市财政收入预测研究

在介绍灰色神经网络模型原理的基础上,以湖北省咸宁市为例,利用灰色神经网络模型预测出2011-2014年咸宁市财政收入,由于灰色神经网络模型考虑了多指标的共同作用,具有更好的预测效果。