基于改进SSD的液晶玻璃基板缺陷检测

在液晶玻璃基板生产过程中容易产生夹杂、气泡、锡点、节瘤、裂痕等多种缺陷，这些缺陷严重降低了液晶玻璃的性能，本文提出了一种基于深度学习的液晶玻璃基板缺陷检测，在SSD目标检测网络的基础之上，引入了ResNet中的残差模块用于主干网络的特征提取，同时对提取到的特征进行了跨通道多尺度的融合，经实验表明该方法可以有效地改善SSD网络对缺陷检测的精度，特别是提高了对小目标的检测的检测精度。     

海外项目安全生产管控探索与实践

孟加拉帕亚拉电站EPC项目部实施施工单位星级考核、安全先进个人与班组评选、年度安全先进个人评选、当地分包人员不定期奖励等多种方式,激励各参建单位积极提高安全管理水平,收到了预期效果。孟加拉帕亚拉发电厂一期2×660兆瓦超超临界燃煤电站工程(以下简称“帕亚拉项目”)是国家“一带一路”建设在南亚地区的重点项目,也是孟加拉国目前在建的最大容量燃煤电站。     

体外诊断:整体快速发展,红海蓝海并存

随着人们生活水平提升,治未病理念推广,疾病检测需求加速释放,体外诊断行业也获得飞速发展,未来十年该细分领域将维持15%以上的年增长率。体外诊断,简称为IVD(In-Vitro Diagnostics),属于医疗器械行业的细分行业,是伴随现代检验医学的发展而产生的,全球体外诊断行业已形成了数百亿美元的成熟产业,在医疗器械细分领域中占比居首位。     

基于光伏板的灰尘检测监控系统设计

本文旨在研究出一个应用于光伏板的监控系统,由于灰尘对光伏板的发电效率有非常大的影响,因此,本文采用灰尘传感器检测光伏板的灰尘,从所检测出的浓度通过传感器转化成数值,并通过电脑进行实时地监测,然后根据所设定的浓度参数检测判断光伏板是否需要清理;通过自动监测手段来进行实时监测灰垢对发电效果从而确定清洗方案和清洗时间,对于降低光伏发电系统的维护成本和提高发电利用率有很大帮助。因此,采用适当的技术手段对光伏板进行监控和清理,可以有效地提高光伏板的发电量和效率。     

华为公布三项健康研究发力可穿戴市场

1月23日下午,华为在花粉年会上首次对外公布了其在运动健康领域最新的三个健康研究项目,包括高血压管理研究、智能体温健康研究和冠心病筛查研究. 据介绍,华为正在研发可穿戴血压测量设备,以家用医疗级高精度血压测量为核心,联合业界专家,探索从筛查到早期干预的血压创新主动健康管理;在心血管健康研究方面,华为正在开展冠心病智能筛查与预警的联合研究,借助华为智能手表心电采集能力,融合PPG、ACC数据实现冠心病智能筛查与预警;在体温健康研究上,华为将在未来的产品上实现体温连续检测和异常体温初筛功能.     

基于周期性评价的大学生信用评价机制

大学生信用评价是解决大学生道德缺失的有效途径之一,但当前各种大学生信用评价方法主要集中在对样本进行一次性的评价,缺乏评价结果的稳定性研究.该文的大学生信用评价思路,是建立在多维时间序列信用评价方法基础之上,吸取其时间特性的优势,再周期性的信用评价,同时摒弃信用分级评价思想,各评价指标直接加权后求和,以固定的时间节点来评价求值,形成时间序列的信用评价曲线,以此作为大学生在校期间的信用评价结果,进而作为信用行为的趋势预测依据,形成基于周期性评价的大学生信用评价方法.     

道路扬尘固化材料的检测和效果观察

道路扬尘对于当前的环境保护会产生不利影响,为了加大对扬尘污染集中整治和处理的力度,使环保部门现场监测的能力得到提升,对大气污染进行精准监测、管理以及治理。很多城市也都会开始重视道路扬尘问题。在本次研究当中主要针对道路扬尘固化材料开展检测,并对最终得到的检测结果进行总结和分析。     

基于复变LMS估计的不平衡电压下APF谐波电流检测方法

在三相不平衡的电网电压情况下,存在电压不平衡、有时可能伴有频率波动的现象,会引起电压正序分量的相位难以检测,导致有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的谐波电流检测精度严重降低。为了解决这一问题,本文提出了一种针对电压不平衡条件下的APF谐波电流检测方法。首先提出应用复变最小均方误差(Least Mean Squares, LMS)的相位估算方法进行不平衡电压正序分量的相位检测,然后针对电压频率变化的问题,利用DSPOC方法对电压的同步频率进行分析、校正,最后将该方法与APF谐波电流检测方法相结合,改善检测精度。通过仿真和实验,本文提出的方法能够在三相不平衡的电压条件下快速、准确地检测正序分量的相位,提升APF谐波电流检测的精度。