大功率多载波发射机的新设计

多载波通信系统中,发射机因为功率器件的非线性特性,会产生 多阶交调,影响发射信号频谱质量。介绍了一种大功率多载波发射机的新设计,该设计采用 运用快速初相搜索算法优化的信号产生、带AGC的上变频器和平衡式功率放大器。理论和实 践证明,该设计兼顾信号的线性度和整机效率,对交调分量、谐杂波等有较好抑制,能获得 较好的信号频谱和较高的效率。     

基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法

当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S^l以及水印图像的对角矩阵S^w;然后,将矩阵S^l与S^u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。     

边疆少数民族地区可持续发展能力综合评价

区域可持续发展能力综合评价是当前可持续发展研究中的热点问题。本文采用多元统计分析中的因子分析模型,对边疆少数民族地区五省,即云南、广西、西藏、新疆、内蒙古的可持续发展水平及能力量化处理,基于其2006年的相关指标数据,分别得出五省可持续发展总体实力及其三个子系统（经济、社会、资源环境）的综合得分并据此排序,结合实证分析结果,对三个子系统可持续发展能力的主要构成因素及其相互关系进行了分析,并且针对可持续发展总体能力,在Q型聚类的基础上分析了各类型的特点。旨在为边疆少数民族地区可持续发展战略的实施效果和前景,作一相对准确且具参考价值的分析。     

智能安全气囊高坠防护空调服的设计研究

施工现场智能安全防护空调服属人体安全防护范畴,通过将安全气囊、电子控制元件、气瓶、导通装置嵌入到施工安全马甲中,设计了SHW12、SHW13、SHW22三款防护服并对囊袋触发灵敏度,囊袋的厚度、重量、断裂强度、断裂伸长率、撕裂强力、燃烧速率等性能进行检测。同时将制冷系统巧妙地集成在防护服内,在施工现场进行穿戴试验,找出控制单元中算法模块参数进行优化,并对加速度、角速度的六轴采集波形进行叠加合成经滤波器处理。通过一系列的试验证明,防护服具有良好的缓冲消能作用,对意外事故发生时的作业人员具有很好的保护作用。     

基于数据挖掘的国际货代企业客户订单行为分析

国际贸易的突飞猛进,赋能进出口货物运输的蓬勃发展。国际货运代理企业作为进出口货物运输的无船承运人,如何保证日常订单稳步增长将面临新的机遇和挑战。选取客户订单行为分析作为数据挖掘业务目标,设计了数据挖掘流程。以D公司业务数据为例,选择关联规则数据挖掘方法开展具体的数据挖掘展现,发现订单交易中不同商品之间存在的关联规则并应用于国际货代企业客户关系管理决策实践,为其他同类企业开展具体业务数据挖掘应用提供参考和借鉴。     

基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在\[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2\]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。     

离散采样偏差造成的信噪比损失分析与改善

分析了离散采样偏差造成的目标信噪比损失,提出采用幅度最大原则搜索获得采样位置偏差值,利用该偏差值在频域完成对采样偏差的补偿,从而改善信噪比的损失。讨论了该算法的应用条件,分别对强散射点目标和弱散射点目标情况进行了仿真,分析了随着信噪比变化该算法对信噪比损失改善的效果,验证了算法的有效性。算法具有较低的运算复杂度,因而在实际系统中易于实现。     

The joint replenishment and delivery scheduling of the one-warehouse, n-retailer system

We deal with the joint replenishment and delivery scheduling of the one-warehouse, n-retailer system in this paper. We suggest a more flexible policy for the joint replenishment and delivery scheduling of a warehouse compared with the existing researches. We introduce the mathematical model and two efficient algorithms for the joint replenishment and delivery scheduling of the warehouse. Subsequently, we develop the hybrid genetic algorithm (GA) and compare it with two efficient heuristic algorithms for extensive computational experiments. Further, we show the advantages of our GA in dealing easily with resource restrictions.     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

地理信息系统（Geographic Information System,GIS）和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法（Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF）,基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。