一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

基于One-Class SVM的青鳉鱼异常行为识别方法

为了更准确地解析青鳉鱼在突发污染环境中的行为变化趋势,提出了一种基于One-Class SVM模型的青鳉鱼异常行为识别方法。以青鳉鱼的生理及行为特征作为观测指标,将采集到的暴露在不同类型和浓度特征污染物下的青鳉鱼行为强度信号作为经验数据,利用直方图统计和主成分分析（PCA）对行为强度数据进行降维,实现行为特征提取,基于One-Class SVM构建模型,并以五水合硫酸铜和三氯酚作为特征污染物进行暴露实验对算法进行验证。结果表明,One-Class SVM模型可以准确地识别正常行为和污染物暴露时发生的异常行为;对于有机污染物最快可在10 min内完成预警,重金属污染物可在1 h内完成预警,并且污染物浓度越高,模型的识别效果越好。识别方法可对水源突发性水质污染进行更有效的监测和预警,也可为水污染应急决策提供技术支撑。     

高管连锁、同业监督与公司违规

本文选取2011—2018年度A股上市公司为研究样本,以具有竞争关系的同业公司间的高管连锁作为同业监督的渠道,检验了同业监督对目标公司违规的影响。研究发现:(1)同业监督能有效抑制目标公司违规倾向,且这一影响当且仅当连锁公司是同业公司时存在;(2)同业竞争是同业监督的基础,在行业集中度低和行业增长率低的行业中,同业监督对目标公司违规的抑制作用更强;(3)目标公司的政治关联会瓦解同业监督对公司违规的抑制作用;(4)区分违规行为类型后发现,同业监督对经营违规的抑制作用最强,对信息披露违规次之,对领导人违规几乎没有效果。本研究丰富了公司违规监督机制的内容,也提供了辩证看待高管同业兼任的新视角。     

M2M消防远程监控系统的应用

文章把M2M的概念引入消防远程监控系统中应用,消防远程监控系统通过运营商网络将各建筑物内独立的火灾自动报警系统联网,在监控中心内对所有联网建筑物的火灾报警情况进行实时监测,对消防设施进行集中管理。     

污染地域环境水文地质勘查技术应用浅探

随着时代的发展,科技水平的不断进步,社会对水文地质勘察技术的关注程度越来越高,其应用范围也越来越广。     

基于Zigbee技术的高压开关触点温度在线监测技术

高压开关柜是电力系统中极为重要的组成结构,对于电力系统的运行起到了通断、控制、保护的作用,避免了系统受到各种故障的影响而出现损坏。为了保持高压开关柜性能的发挥,对其触点温度实施监测控制可及时观察到可能发生的故障,采取措施后把故障损失控制在最小。文章分析了ZigBee技术在高压开关柜触点温度监测中的运用。     

电力配网线损管理系统的研究与开发

研究和开发电力配网线损管理系统能够有效解决我国电力配网线损问题。文中的电力配网线损管理系统采用了融合B/S结构和C/S结构的三层系统结构模式;同时,该线损管理系统充分利用了现今非常发达的通信技术,通过公共通信网络(GPRS、CDMA以及GSM等)传输各种电力信息和数据,有效杜绝了传统信息传输方式高成本、难维护和低时效的问题,利用远方检测终端设备便可实时检测用端的用电情况。     

基于KVM技术的电力调度监控方案设计

电力系统是一个大系统,电能的生产、输送及分配是在一个辽阔的区域内进行的,加上电磁过程本身的快速性,所以对电力系统运行提出了非常高的要求。文章主要分析了KVM技术在电力调度监控中的应用。     

修井作业现场3G网络视频监控系统的研究

目前油田修井作业现场生产方式存在信息不畅通的问题,无法实时跟踪监控井场安全生产运行情况和设备安全运转情况。研究应用"修井作业现场3G网络视频监控系统",能很好的解决作业现场视频信息及时交换问题,较好的解决了较偏远的作业队督查、监控问题,提高油田修井作业现场安全管理和应急管理水平。     

环境监测在环境影响评价中的分析

在新的时期下,环境保护工作的发展面临着新的机遇和挑战。环境监测贯穿于整个环境影响评价体系中,环境影响评价中的评价初期、建设期、运行期以及后评价期,均由环境监测数据来支撑结果,是环境影响评价的技术基础,同时具有较强的监督功能。