基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.     

渤海复杂断块油藏动态储量挖潜新技术与实践

A油田为复杂河流相断块油藏,以3.5%以上采油速度实现连续稳产高效开发。油田注水开发多年,油井出现自然递减逐渐增加,部分井含水大幅上升,同时由于河流相非均质性影响,尤其受地震资料及测试资料少限制,油藏潜力认识不清,调整挖潜难度大,导致稳产难度加大。本文对于受资料限制油藏认识程度不够区域,探索用流压与产量压降试井法、油藏工程方法、数模法等多种方法相结合,落实储量潜力。通过研究,量化了油藏潜力及分布,明确稳产挖潜方向,为下步调整提供科学依据。该方法为类似油田开发提供了很好的借鉴经验。     

基于经济新常态的长春市水资源开发利用潜力评价

以长春市为研究对象,基于未来经济处于新常态的发展态势,构建包含水资源、社会、经济、生态环境4个子系统的评价指标体系,并确定各指标的评价等级标准;基于模糊数学理论以及层次分析法构建包括目标层、准则层、指标层的3层模糊综合评价模型,以2015年为现状水平年,应用模型对长春市水资源开发利用潜力进行综合评价。结果表明:长春市水资源开发利用程度处于中等偏上水平,各辖区水资源开发利用规模不平衡,可通过产业结构调整提高全市用水效率,为经济持续增长提供保障。     

基于VAR模型的财政支出关于财政收入的预测分析

本文首先通过Granger因果关系检验证明财政收入是财政支出的决定因素.在此基础上,建立财政支出关于财政收入的VAR模型,对未来5年即2017---2021年的财政支出数值进行预测.由结果可知,未来5年我国财政支出将呈稳步增长态势,为我国合理控制财政支出规模提供了客观依据.在分析的过程中,我们同时可以看出此VAR模型预测的相对误差较小,预测精度较高.     

资源税扩围的政策效应分析———以水资源税为例

税费改革是近年资源税扩围的重点内容,由于水资源税当前尚处于试点阶段,对该项政策效应进行研究有助于水资源税的进一步开征与完善。 文章将水资源“费改税”政策作为拟自然实验,基于全国市级面板数据,采用 DID 方法构造“反事实”状态,借此进一步估测分析水资源“费改税”政策实施的节水效应。 研究结果表明:改革降低了人均居民用水量,提高了用水效率,起到了节约资源的作用。     

基于泰勒规则的人民币汇率预测研究:兼论多种汇率决定模型预测比较

文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。     

村域尺度下的农村居民点整治潜力分析——以广河县为例

农村居民点土地整治是解决我国农村居民点用地浪费、居住环境差和增加耕地面积的重要措施,而土地整治潜力分析与计算是农村居民点整治规划的基础。文章以西北少数民族地区广河县为例,以101个行政村为单位,基于arcgis平台,通过对广河县2016年0.2m分辨率正射影像图、2017年广河县农村土地确权等数据进行处理,分别运用人均建设用地标准法等四种方法对居民点整治潜力进行测算,进而运用AHP决策分析法求得综合潜力值,数据表明,广河县居民点整治潜力为1080.36hm~2,占居民点总面积的28.4%,根据潜力状况将整治潜力分为5级并分析其空间分布状况。研究结果可为广河县各村进行农村居民点整治工作和村镇规划提供数据支撑。     

从“洁水”到节水的生态理念

或许很多人不知道,从多年人均占有当地水资源量来看,重庆属于中度缺水地区。随着近年来最严格的水资源管理制度和国家节水行动方案的落实,重庆正通过遏制不合理需求、从总量上减少水资源消耗、控制水资源开发强度、提升用水效率和效益、减少废污水排放等方面,从源头上解决水问题,保障水安全。     

大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。