我国商业银行开展国际保理业务的条件和对策

国际保理业务是一项新兴的综合金融服务,在我国商业银行与外资银行的激烈竞争中,国际保理业务是决定竞争胜负的关键业务之一。因此必须积极地创造我国商业银行开展国际保理业务的条件并采取相应的对策,才能适应工作的需要。     

国外商业银行社会责任的良好表现与借鉴

总体上,就企业社会责任(CSR)的实际表现而言,我国商业银行与国外同行相比,还存在不少差距.我国商业银行社会责任价值观存在某种弱化趋势,这一问题可能会最终影响其市场竞争力和可持续发展.文章探讨了国外商业银行在社会责任方面的良好表现,并结合我国商业银行实际提出了一些改进意见.     

河南省农村公共物品投资的经济增长效应研究

本文运用面板数据模型分析了河南省农村公共物品固定资产投资对农村经济增长的影响。固定效应模型表明,农村公共物品固定资产投资是造成地区间农业总产值差异的因素;随机效应模型表明,农村公共物品固定资产投资也是造成同一地区不同年份农业总产值变化的因素,即农村公共物品固定资产投资促进了农村经济增长。最后分析了河南省当前农村公共物品供给存在的问题及解决对策。     

日本物流园区规划建设及对我国的启示

日本是物流园区发展较快的国家,同时也是世界上物流发达国家,本文以日本物流园区作为研究对象,通过分析其物流园区实践,从而为探讨我国物流园区发展模式提供思路。     

信贷、保险、“信贷+保险”的扶贫效果比较研究

农村金融是农村经济发展的重要内生动力,创新金融扶贫体制对我国农村深度贫困地区的脱贫攻坚工作具有重要意义。本文基于多重均衡模型,对比研究信贷、保险、"信贷+保险"三类金融产品的扶贫效果,在不同的信贷和保险产品结构下得出陷贫概率,进而得出金融扶贫产品的精准设计,以创新金融扶贫体制,从而解决我国深度贫困的问题。研究表明:单独信贷产品扶贫无效;保险能够帮助阈值以上人群摆脱潜在贫困,但对深度贫困无效;"信贷+保险"能解决一定程度的深度贫困问题,比单独信贷或单独保险的扶贫效果更好。     

商业健康保险是否促进了居民健康——基于微观数据的实证研究

党的十九大报告明确提出全面实施"健康中国"战略,强调商业健康保险参与多层次医疗保障体系建设,服务广大人民群众健康保障的重要作用。明确商业健康保险如何从微观层面提高居民健康是有效发挥其助力"健康中国"作用的前提与基础。本文基于中国健康和营养调查(CHNS)2000～2015年面板数据,利用面板工具变量法解决内生性,考察商业健康保险对居民健康水平的影响,同时对不同收入阶层和年龄阶段进行异质性分析,并进行机制探讨。研究表明,商业健康保险能够显著提高居民的健康水平,而且这一正向影响对高收入阶层和中年人群的正向影响更为明显。此外,机制分析表明商业健康保险能够提高居民的医疗服务利用,改善居民健康行为,从而提高健康水平。     

新型农村社会养老保险对贫困群体生活的影响——基于 CHARLS2011～2015面板数据的分析

本文探讨了新型农村社会养老保险是否对低收入的贫困群体的生活产生更显著的效用,从而论证该制度是否助力扶贫工作。因为养老金是收入的组成部分,而收入有边际效用递减的特点,因此养老金对不同收入群体的效用可能存在差别。本文按家庭人均收入水平区分贫困与非贫困群体,基于CHARLS 2011 -2015年数据,采用多维贫困指标,使用断点回归发现新农保养老金对贫困参保群体在食品消费方面产生更显著的效用,有助于扶贫工作。并使用含复杂时变效应的二元变量模型,进一步发现该效用在养老金开始发放时显现。本文结论有利于认识新农保政策对扶贫的作用,并将扶贫工作和已有的社会保险政策结合,以提高扶贫工作效率。     

高校服务乡村振兴战略的路径和对策研究

高校参与服务乡村振兴战略对于乡村振兴战略的成功实施和高校自身的发展都意义重大。高校可以从开展乡村振兴理论研究、实施乡村振兴实践指导和培养乡村振兴专门人才等方面入手,通过准确定位、树立正确的人才培养观、改革招生和就业政策、健全和完善相关工作机制、改革传统的人才培养模式、丰富服务内容和形式等途径扎实推进服务乡村振兴工作。     

农村基本公共服务农户满意度影响因素研究 ——基于Logistic-ISM模型

农村基本公共服务农户满意度对促进农村基本公共服务的可持续健康发展具有重要意义。基于496份调查数据,运用多元有序Logistic模型和ISM模型分析了农村基本公共服务农户满意度的影响因素及各影响因素间的关联关系和层次结构。结果显示,农户满意度受年龄、文化程度、家庭年收入水平、政府投入力度、政府监管力度、政府人员服务态度、农户参与度和对基本公共服务的了解程度等8个因素影响。因此,建立信息披露机制,完善政府投入机制,加强政府监管力度,有助于提升农户对农村基本公共服务的满意度。     

The trend of the Gini coefficient of China (1978–2010)

ABSTRACT

This study proposes a new approach to analyse the effects of an overlap term on the calculation of the overall Gini coefficient and estimates China’s Gini ratios since the adoption of the economic reform and open-door policies. A decomposition of the Chinese Gini coefficient for 1978–2010 reveals that the key factor contributing to income inequalities is the income disparity between rural and urban inhabitants. We further investigate the features of this income inequality between rural and urban areas and employ statistical approaches to evaluate the effects of urbanisation and rural-to-urban average income on nationwide income inequality. The results show that accelerating the pace of urbanisation is mainly responsible for decreasing China’s income disparity. Drawing on these results, we conclude with suggestions for related policies.